探索Python中的NumPysin函数

NumPy 是 Python 中用于科学计算的强大库，其中包含了多种数学函数，包括三角函数。本文将重点介绍 numpy.sin() 函数，它用于计算数组中每个元素的正弦值。

函数定义: numpy.sin(x[, out]) = ufunc 'sin'

该函数接受一个数组作为输入，并返回一个新的数组，其中包含输入数组每个元素的正弦值。输入数组中的元素应为弧度值，而非角度值。

参数:

• array: 输入数组，元素需为弧度值。例如，2π 弧度等于 360 度。
• out: 可选参数，指定输出数组的位置。

返回值:

返回一个与输入数组形状相同的新数组，其中每个元素是对应输入元素的正弦值。

示例代码 1: 基本使用

# 导入必要的库
import numpy as np
import math

# 定义输入数组
in_array = [0, math.pi / 2, np.pi / 3, np.pi]
print("输入数组:\n", in_array)

# 计算正弦值
Sin_Values = np.sin(in_array)
print("\n正弦值:\n", Sin_Values)

输出:

输入数组:
 [0, 1.5707963267948966, 1.0471975511965976, 3.141592653589793]

正弦值:
 [  0.00000000e+00   1.00000000e+00   8.66025404e-01   1.22464680e-16]

示例代码 2: 图形化展示

# 导入绘图库
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成等间距的弧度值
in_array = np.linspace(-np.pi, np.pi, 12)
out_array = np.sin(in_array)

# 打印输入和输出数组
print("in_array : ", in_array)
print("\nout_array : ", out_array)

# 绘制图形
plt.plot(in_array, out_array, color='red', marker='o')
plt.title('numpy.sin()')
plt.xlabel('X (弧度)')
plt.ylabel('Y (正弦值)')
plt.show()

输出:

in_array :  [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798   -0.28559933
  0.28559933  0.856798    1.42799666  1.99919533  2.57039399  3.14159265]

out_array :  [ -1.22464680e-16  -5.40640817e-01  -9.09631995e-01  -9.89821442e-01
  -7.55749574e-01  -2.81732557e-01   2.81732557e-01   7.55749574e-01
   9.89821442e-01   9.09631995e-01   5.40640817e-01   1.22464680e-16]

参考资料:
NumPy 官方文档 - numpy.sin()