作者:走下去就下去 | 来源:互联网 | 2023-09-24 20:46
Python 中的装饰者
原文:https://www.geeksforgeeks.org/decorators-in-python/
装饰器是 Python 中非常强大和有用的工具,因为它允许程序员修改函数或类的行为。装饰器允许我们包装另一个函数,以便扩展包装函数的行为,而无需永久修改它。但是在深入探讨装饰师之前,让我们了解一些概念,这些概念在学习装饰师时会派上用场。
**第一类对象
在 Python 中,函数是 第一类对象 ,这意味着 Python 中的函数可以用作或作为参数传递。
一级功能属性:**
- 函数是对象类型的一个实例。
- 您可以将函数存储在变量中。
- 您可以将函数作为参数传递给另一个函数。
- 您可以从函数返回函数。
- 您可以将它们存储在数据结构中,如哈希表、列表等
为了更好地理解,请考虑以下示例。
*例 1:* 将功能作为对象处理。
Python 3
# Python program to illustrate functions
# can be treated as objects
def shout(text):
return text.upper()
print(shout('Hello'))
yell = shout
print(yell('Hello'))
*输出:*
在上面的例子中,我们已经将函数调用分配给了一个变量。这将不会调用该函数,取而代之的是,它接受一个调用所引用的函数对象,并创建一个指向它的第二个名称。
*示例 2:* 将函数作为参数传递
Python 3
# Python program to illustrate functions
# can be passed as arguments to other functions
def shout(text):
return text.upper()
def whisper(text):
return text.lower()
def greet(func):
# storing the function in a variable
greeting = func("""Hi, I am created by a function passed as an argument.""")
print (greeting)
greet(shout)
greet(whisper)
*输出:*
HI, I AM CREATED BY A FUNCTION PASSED AS AN ARGUMENT.
hi, i am created by a function passed as an argument.
在上面的例子中,greet 函数采用另一个函数作为参数(在这种情况下是大喊大叫)。然后在函数 greet 中调用作为参数传递的函数。
*示例 3:* 从另一个函数返回函数。
Python 3
# Python program to illustrate functions
# Functions can return another function
def create_adder(x):
def adder(y):
return x+y
return adder
add_15 = create_adder(15)
print(add_15(10))
*输出:*
在上面的例子中,我们在另一个函数内部创建了一个函数,然后返回了在内部创建的函数。
以上三个例子描绘了理解装饰者需要的重要概念。看完之后,现在让我们深入了解一下装饰师。
装饰者
如上所述,装饰器用于修改函数或类的行为。在 Decorators 中,函数被当作另一个函数的参数,然后在包装函数中调用。
*装饰器语法:*
@gfg_decorator
def hello_decorator():
print("Gfg")
'''Above code is equivalent to -
def hello_decorator():
print("Gfg")
hello_decorator = gfg_decorator(hello_decorator)'''
在上面的代码中,gfg_decorator 是一个可调用函数,会在一些可调用函数的上面添加一些代码,hello_decorator 函数并返回包装函数。
*装饰者可以修改*行为 :****
Python 3
# defining a decorator
def hello_decorator(func):
# inner1 is a Wrapper function in
# which the argument is called
# inner function can access the outer local
# functions like in this case "func"
def inner1():
print("Hello, this is before function execution")
# calling the actual function now
# inside the wrapper function.
func()
print("This is after function execution")
return inner1
# defining a function, to be called inside wrapper
def function_to_be_used():
print("This is inside the function !!")
# passing 'function_to_be_used' inside the
# decorator to control its behaviour
function_to_be_used = hello_decorator(function_to_be_used)
# calling the function
function_to_be_used()
*输出:*
Hello, this is before function execution
This is inside the function !!
This is after function execution
让我们看看上面代码的行为,当调用“function _ to _ be _ used”时,它是如何一步一步运行的。
让我们跳到另一个例子,在这个例子中,我们可以使用装饰器很容易地找到函数的执行时间。
Python 3
# importing libraries
import time
import math
# decorator to calculate duration
# taken by any function.
def calculate_time(func):
# added arguments inside the inner1,
# if function takes any arguments,
# can be added like this.
def inner1(*args, **kwargs):
# storing time before function execution
begin = time.time()
func(*args, **kwargs)
# storing time after function execution
end = time.time()
print("Total time taken in : ", func.__name__, end - begin)
return inner1
# this can be added to any function present,
# in this case to calculate a factorial
@calculate_time
def factorial(num):
# sleep 2 seconds because it takes very less time
# so that you can see the actual difference
time.sleep(2)
print(math.factorial(num))
# calling the function.
factorial(10)
*输出:*
3628800
Total time taken in : factorial 2.0061802864074707
如果一个函数返回了什么,或者一个参数被传递给了这个函数,该怎么办?
在上面所有的例子中,函数没有返回任何东西,所以没有任何问题,但是人们可能需要返回值。
Python 3
def hello_decorator(func):
def inner1(*args, **kwargs):
print("before Execution")
# getting the returned value
returned_value = func(*args, **kwargs)
print("after Execution")
# returning the value to the original frame
return returned_value
return inner1
# adding decorator to the function
@hello_decorator
def sum_two_numbers(a, b):
print("Inside the function")
return a + b
a, b = 1, 2
# getting the value through return of the function
print("Sum =", sum_two_numbers(a, b))
*输出:*
before Execution
Inside the function
after Execution
Sum = 3
在上面的例子中,您可能会注意到内部函数的参数有很大的不同。内部函数将参数作为*args 和kwargs,这意味着位置参数的元组或关键字参数的字典可以传递任意长度。这使得它成为一个通用的装饰器,可以装饰一个具有任意数量参数的函数。**
链接装饰者
简单来说链接装饰器意味着用多个装饰器装饰一个功能。
*示例:*
Python 3
# code for testing decorator chaining
def decor1(func):
def inner():
x = func()
return x * x
return inner
def decor(func):
def inner():
x = func()
return 2 * x
return inner
@decor1
@decor
def num():
return 10
print(num())
*输出:*
上面的例子类似于调用函数–