Python学习笔记python将excel文件转化为csv文件(07版本及以下和07版本及以上)

本文详细介绍了Python中文件的基本操作，包括打开、读取、写入和关闭文件的方法，并通过实例展示了如何将Excel文件转换为CSV文件以及进一步转换为HTML文件。此外，还涉及了成绩等级替换的具体实现。 ... [详细]

本文详细解析了Python中的os和sys模块，介绍了它们的功能、常用方法及其在实际编程中的应用。 ... [详细]

本文介绍如何使用Python进行文本处理，包括分词和生成词云图。通过整合多个文本文件、去除停用词并生成词云图，展示文本数据的可视化分析方法。 ... [详细]

本文介绍如何使用 Python 获取文件和图片的创建、修改及拍摄日期。通过多种方法，如 PIL 库的 _getexif() 函数和 os 模块的 getmtime() 和 stat() 方法，详细讲解了这些技术的应用场景和注意事项。 ... [详细]

本文详细介绍了如何利用Pandas直接读取和解析SQL脚本，提供了一种高效的数据处理方法。该方法适用于各种数据库导出的SQL脚本，并且能够显著提升数据导入的速度和效率。 ... [详细]

本文介绍如何使用 Python 的 xlrd 库读取 Excel 文件，并将其数据处理后存储到数据库中。通过实际案例，详细讲解了文件路径、合并单元格处理等常见问题。 ... [详细]

在处理PDF转换和OCR识别时，您是否遇到过格式混乱、识别率低或图表无法正常识别的问题？ABBYY FineReader以其强大的功能和高精度的识别技术，完美解决这些问题，帮助您轻松找到最终版文档。 ... [详细]

本期 PyHubWeekly 为大家精选了 GitHub 上五个优秀的 Python 工具，涵盖金融数据可视化、终端美化、国际化支持、图像增强和远程 Shell 环境配置。欢迎关注并参与项目。 ... [详细]

读取数据，pd.read_csv默认生成DataFrame对象，需将其转换成Series对象DataFrame和Series是pandas中最常见的2 ... [详细]

˂p优秀的马里奥YouprobablywanttomakethecreationoftheformuladynamicsoeachrowofCta ... [详细]

1.如何在运行状态查看源代码？查看函数的源代码，我们通常会使用IDE来完成。比如在PyCharm中，你可以Ctrl+鼠标点击进入函数的源代码。那如果没有IDE呢？当我们想使用一个函 ... [详细]

本文介绍如何使用CMake支持不同平台的代码编译。通过一个简单的示例，我们将展示如何编写CMakeLists.txt以适应Linux和Windows平台，并实现跨平台的函数调用。 ... [详细]

最近团队在部署DLP，作为一个技术人员对于黑盒看不到的地方还是充满了好奇心。多次咨询乙方人员DLP的算法原理是什么，他们都以商业秘密为由避而不谈，不得已只能自己查资料学习，于是有了下面的浅见。身为甲方，虽然不需要开发DLP产品，但是也有必要弄明白DLP基本的原理。俗话说工欲善其事必先利其器，只有在懂这个工具的原理之后才能更加灵活地使用这个工具，即使出现意外情况也能快速排错，越接近底层，越接近真相。根据DLP的实际用途，本文将DLP检测分为2部分，泄露关键字检测和近似重复文档检测。 ... [详细]

本文通过使用2013-14赛季NBA赛程与结果数据集以及2013年NBA排名数据，结合《Python数据挖掘入门与实践》一书中的方法，展示如何应用决策树算法进行比赛胜负预测。我们将详细讲解数据预处理、特征工程及模型评估等关键步骤。 ... [详细]

本文深入探讨了PySpark中DataFrame的使用方法及其相对于传统RDD的优势，旨在帮助开发者更好地理解和利用这一强大工具。 ... [详细]