Python图像(字母数字)识别

• tesseract-ocr-w64-setup-v4.1.0.20190314.exe
• pip install pytesseract
• pip install pillow
• 中文包

tesseract-ocr和中文包的下载连接: 链接&＃xff1a;链接&＃xff1a;https://pan.baidu.com/s/1r_LZKRXBT2Ffp7QrYQwOSA?pwd&＃61;junm
提取码&＃xff1a;junm

如D:\Program Files\Tesseract-OCR

解压中文包的压缩包&＃xff0c;将压缩包里面格式为.traineddata的文件复制在安装目录里边tessdata的文件夹下&＃xff0c;如D:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata这下面就行了。

第一个:
TESSDATA_PREFIX —> 你安装的路径&＃xff0c;比如 D:\Program Files\Tesseract-OCR
第二个: 在path里面新建一个
你安装的路径&＃xff0c;比如 D:\Program Files\Tesseract-OCR

win&＃43;R输入cmd打开命令行工具&＃xff0c;输入tesseract -v

win&＃43;R输入cmd打开命令行工具&＃xff0c;输入tesseract --list-langs

# CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY
tesseract_cmd &＃61; &＃39;C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe‘
#就是你安装的位置


import pytesseract
from PIL import Image
from time import sleep
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECchromedriver_path &＃61; "C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe" # chromedriver的路径
# 创建chrome参数对象
options &＃61; webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument(&＃39;--no-sandbox&＃39;)
options.add_argument(&＃39;--start-maximized&＃39;)
options.add_argument(&＃39;--disable-gpu&＃39;)
options.add_argument(&＃39;--hide-scrollbars&＃39;)
options.add_argument(&＃39;test-type&＃39;)
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["ignore-certificate-errors","enable-automation"])
driver &＃61; webdriver.Chrome(options&＃61;options, executable_path&＃61;chromedriver_path)
driver.get(&＃39;http://www.alihba.fun/jiaoyanma/jiaoyanma.php&＃39;)def screen(screenXpath):img &＃61; WebDriverWait(driver, 20).until(EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, screenXpath)))driver.save_screenshot("allscreen.png") # 对整个浏览器页面进行截图left &＃61; img.location[&＃39;x&＃39;]&＃43;26top &＃61; img.location[&＃39;y&＃39;]&＃43;10right &＃61; img.location[&＃39;x&＃39;] &＃43; img.size[&＃39;width&＃39;]&＃43;53bottom &＃61; img.location[&＃39;y&＃39;] &＃43; img.size[&＃39;height&＃39;]&＃43;10print(left,top,right,bottom)im &＃61; Image.open(&＃39;allscreen.png&＃39;)im &＃61; im.crop((left, top, right, bottom)) # 对浏览器截图进行裁剪im.save(&＃39;jietu.png&＃39;)print("截图完成")# driver.quit()def Identify():image &＃61; Image.open("./jietu.png")code &＃61; pytesseract.image_to_string(image,lang&＃61;"eng", config&＃61;"--psm 6") #lang的值可以根据安装的语言选择&＃xff0c;也不是都可以用&＃xff0c;一般看的是验证码类型就可以了。print("识别出验证码为: ",code)def main():screenXpath &＃61; &＃39;//*[&＃64;id&＃61;"captcha_img"]&＃39;screen(screenXpath)sleep(5)Identify()if __name__ &＃61;&＃61; &＃39;__main__&＃39;:main()

0&＃xff1a;定向脚本监测&＃xff08;OSD&＃xff09;
1&＃xff1a; 使用OSD自动分页
2 &＃xff1a;自动分页&＃xff0c;但是不使用OSD或OCR&＃xff08;Optical Character Recognition&＃xff0c;光学字符识别&＃xff09;
3 &＃xff1a;全自动分页&＃xff0c;但是没有使用OSD&＃xff08;默认&＃xff09;
4 &＃xff1a;假设可变大小的一个文本列。
5 &＃xff1a;假设垂直对齐文本的单个统一块。
6 &＃xff1a;假设一个统一的文本块。
7 &＃xff1a;将图像视为单个文本行。
8 &＃xff1a;将图像视为单个词。
9 &＃xff1a;将图像视为圆中的单个词。
10 &＃xff1a;将图像视为单个字符。

通过测试&＃xff0c;如果验证码全为数字&＃xff0c;准确率比较高&＃xff0c;字母识别的准确率稍低

最后可以关注一下我个人微信公众号&＃xff0c;不定期更新一些好用的资源以及生活上的点点滴滴~~