PIL有九种不同模式: 1&＃xff0c;L&＃xff0c;P&＃xff0c;RGB&＃xff0c;RGBA&＃xff0c;CMYK&＃xff0c;YCbCr&＃xff0c;I&＃xff0c;F。
1.1 img.convert(&＃39;1&＃39;)
为二值图像&＃xff0c;非黑即白。每个像素用8个bit表示&＃xff0c;0表示黑&＃xff0c;255表示白。
1.1.1 Code
1 from PIL import Image
2
3
4 def convert_1():
5 image &＃61; Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
6 image_1 &＃61; image.convert(&＃39;1&＃39;)
7 image.show()
8 image_1.show()
1.1.2 结果显示
1.2 img.convert(&＃39;L&＃39;)
为灰度图像&＃xff0c;每个像素用8个bit表示&＃xff0c;0表示黑&＃xff0c;255表示白&＃xff0c;其他数字表示不同的灰度。
转换公式&＃xff1a;L &＃61; R * 299/1000 &＃43; G * 587/1000&＃43; B * 114/1000。
1.2.1 Code
1 from PIL import Image
2
3
4 def convert_L():
5 image &＃61; Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
6 image_L &＃61; image.convert(&＃39;L&＃39;)
7 image.show()
8 image_L.show()
1.2.2 结果显示
1.3 img.convert(&＃39;P&＃39;)
1.3.1 Code
1 from PIL import Image
2
3
4 def convert_P():
5 image &＃61; Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
6 image_P &＃61; image.convert(&＃39;P&＃39;)
7 image.show()
8 image_P.show()
1.3.2 结果显示
1.4 其他
其他几个不做说明&＃xff0c;宝宝们根据需要使用哈O(∩_∩)O&＃xff01;
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