Python、算法库和IDE的安装

Python的安装：可以自行百度下载，按普通软件的安装方式安装即可。

Python算法库的安装：

　　官方下载地址：https://pypi.python.org/pypi

　　非官方下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

　　注意：下载的算法库要与安装的Python版本一致，比如安装的是Python3.5-32位版本，下载的算法库要为cp35...win32，不然可能会出现如下图所示的错误

　　Python算法库的安装顺序为：NumPy->SciPy->Matplotlib->Scikit-Learn

　　1）打开命令提示窗口（ctrl+R，输入cmd）

　　2）假设Python的安装路径为：D:\Program Files\Python  那么在命令提示窗口中输入D:\Program Files\Python\Scripts\pip install 库名

　　3）上述每个库安装完成后，都会提示如下信息，表示此库安装成功

 　　　　Successfully installed xxx(库名)

IDE配置及其安装测试：

　　IDE是指编写代码的开发平台，本文推荐使用UltraEdit高级文本编辑器。

　　1）选择 “高级”->“用户工具”->“配置工具” 命令

　　2）如下图所示输入各项参数，然后单击“应用”按钮

　　3）按如下图所示进行设置，然后单击“确定”按钮

　　这样UltraEdit就配置完成了。下面我们开始编写一些测试代码。

　　代码文件mytest1.py:

# -*-coding: utf-8 -*-
# Filename: mytest1.py

import numpy as np  #导入NumPy库
from numpy import * #导入NumPy库
import matplotlib.pyplot as plt #导入Matplotlib库

#测试数据集——二维list
dataSet=[[-0.017612,14.053064],[-1.395634,4.662541],[-0.752157,6.538620],[-1.322371,7.152853],[0.423363,11.054677],[0.406704,7.067335],[0.667394
,12.741452],[-2.460150,6.866805],[0.569411,9.548755],[-0.026632,10.427743],[0.850433,6.920334],[1.347183,13.175500],[1.176813
,3.167020],[-1.781871,9.097953]]

dataMat=mat(dataSet).T      #将数据集转换为NumPy矩阵，并转置
plt.scatter(dataMat[0],dataMat[1],c='red',marker='o')   #绘制数据集散点图

#绘制直线图形
X=np.linspace(-2,2,100)   #产生直线数据集
#建立线性方程
Y=2.8*X+9

plt.plot(X,Y)    #绘制直线图
plt.show()       #显示绘制后的结果

　　双击mytest1.py文件运行，输出结果如下图所示：

　　这说明主要模块安装成功

以上是我学习《机器学习》郑捷（著）这本书的心得，感谢作者，也欢迎大家借鉴。