Python热力图绘制方法—新手教程

Python热力图绘制方法—新手教程

# Python热力图绘制方法 热力图的使用场景有  1.描述数据在空间的密集程度，常见有城市热力图，区域热力图 2.描述多个变量之间相关性高低程度 # step 1 准备数据集，读取excel列表内容，usecols = index, 这里是表里的第一列不读取。

python画热力图

pyt

python--seaborn热力图

热力图的一个常见应用场景是绘制相关系数热力图，数据准备一个相关系数矩阵。 调用 heatmap 方法绘制热力图。

设置 vmin 和 vmax 参数可以调整调色板的下限值和上限值。

设置 cmap 参数，可以修改调色板样式。 设置参数 cbar=False 可以隐藏图例。 设置参数 annot=True 可以显示热力图上的具体数值，设置 fmt 参数，可以修改数值显示的样式。

有一组数据和数据对应的页面位置,怎么做热区图？

用python就能做热力图，你网上一搜python热力图 一堆code就出来了，你改改参数就可以了。其实R也可以画热力图，网上有很多参考的代码。

另外一种懒人方法就是去花火可视化网站，把数据传上去自动生成热力图，不过这个需要收费的。