深入解析Python中的匿名函数lambda及其在函数式编程中的应用

匿名函数不会在任何空间里创建名字&＃xff0c;故可以节省大量开销。这是匿名函数lambda的使用示例&＃xff1a;

a&＃61;lambda x,y&＃61;2:x&＃43;y

是这样调用它的&＃xff1a;

a(3)
a(3,5)

分别输出5&＃xff08;3&＃43;2&＃xff09;和8&＃xff08;3&＃43;5&＃xff09;

接下来是内建函数filter(),map(),reduce()分别用于过滤&＃xff0c;映射&＃xff0c;迭guolvqi代。

1&＃xff09;filter()过滤器

源代码大致如此&＃xff1a;

def filter(bool_func,seq):filtered_seq&＃61;[]for eachItem in seq:if bool_func(eachItem):filtered_seq.append(eachItem)return filtered_seq

原理是当判为true时加入新的filtered_seq列表中去&＃xff0c;否则舍去

bool_func是过滤法则&＃xff0c;seq是传入列表&＃xff0c;filtered_seq是传出列表

示例脚本&＃xff1a;该脚本产生一个较大的随机数集合&＃xff0c;在过滤掉所有偶数&＃xff0c;留下奇数

from random import randint as ri
print(n for n in [ri(1,99)for i in range(9)]if n%2)

下面这种写法更直接&＃xff1a;

from random import randint
def odd(n):return n%2allNums&＃61;[]
for eachNum in range(9):allNums.append(randint(1,99))
print(filter(odd,allNums))

但是上一种开销更少更简洁。且没有使用filter(),因为尽量避免使用函数可以减少程序不必要的开销。

2&＃xff09;map()映射函数

给出大致源代码&＃xff1a;

def map(func,seq):mapped_seq&＃61;[]for eachItem in seq:mapped_seq.append(eachItem)return mapped_seq

func是映射规则&＃xff0c;seq是传入的原列表&＃xff0c;mapped_seq是返回后的映射内容

可用于散列表&＃xff08;字典&＃xff09;的创建过程中。

不多细讲。

3&＃xff09;reduce()迭代器

这种也称之”折叠“,类似这样&＃xff1a;

reduce(func,[1,2,3])
func(func(1,2),3)

他们作用是等价的。

给出一个示例&＃xff1a;

print(&＃39;the total is:&＃39;,reduce((lambda x,y:x&＃43;y),range(5))

输出the total is 10,实际上进行了如此的操作&＃xff1a;(((0&＃43;1)&＃43;2)&＃43;3)4&＃xff09;