【Python可视化】matplotlib画动态曲线

matplotlib是python里最popular的画图工具，最近发现它可以用来画动态图。可以看看AI模型训练时候的loss曲线，accuracy变化等等。客观上，比tensorboard更简洁。

代码还是很简单滴：

import matplotlib.pyplot as plt
from random import random
def do_something():
for p in range(10000000):
res += p
fig, ax = plt.subplots()
x = []
y = []
res = 0
for i in range(50):
x.append(i)
y.append(50*random())
ax.cla() # clear plot
ax.plot(x, y, 'r', lw=1) # draw line chart
# ax.bar(y, src="https://img7.php1.cn/3cdc5/f3f0/cd5/ab306fe3628c96f6.gif" alt="《【Python可视化】matplotlib画动态曲线》" />

同时支持折线图和柱状图，只需设置x和y两个list就行。至于那个do_something函数，你可以改为任意运算函数，y值可以由这个运算函数得出，这样使得动态图有意义。

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