Python获得摄像头捕捉的图像

很多时候&＃xff0c;我们都需要通过摄像头捕获图像&＃xff0c;以便进行处理&＃xff0c;在这里分享的是通过OPEN CV这个库来实现。

安装很简单&＃xff0c;相关文章也很多&＃xff0c;注意一点&＃xff0c;不要安装最新版本&＃xff0c;要安装上一个大版本的最后一发行版本。
即&＃xff0c;如果当前最新版本是4.6.xx&＃xff0c;那么就安装4.5.xx的最新版本即可。否则很容易遇到各种问题。
如果安装后遇到代码提示功能不正常的话&＃xff0c;请看这里&＃xff1a;python pycharm中使用opencv时&＃xff0c;没有代码自动补全提示。

首先要保证有一个可以正常使用的摄像头&＃xff0c;并正确安装驱动。如下图&＃xff1a;

可以用AMCAP这个经典软件工具&＃xff0c;也可以在这里下载&＃xff1a;AMCAP下载
下图设置中&＃xff0c;点一下“默认值”按钮&＃xff0c;以恢复出厂设置状态&＃xff0c;以免因为设置问题导致显示不正常。

下图设置中&＃xff0c;很多摄像头必须选择MJPG&＃xff0c;才能达到最高帧率。这一点需要与摄像头厂家沟通一下。

在Options菜单中&＃xff0c;勾选第1项&＃xff0c;即可查看摄像头画面。

如果正常显示如下图&＃xff0c;那么可以确定摄像头能够正常工作。

直接复制以下代码&＃xff0c;即可正常显示。按Q键退出示例程序。

import cv2
class Camera:
def __init__(self):
self.cap &＃61; cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头
self.cap.set(3, 1120) # 宽度960
self.cap.set(4, 630) # 高度540
def get_img(self):
if self.cap.isOpened():
ret, img &＃61; self.cap.read() # 读摄像头, 返回2个参数, 第1个是布尔值, 若图像正确则为真. 第2个是图像三维像素矩阵
cv2.imshow(&＃39;Camera picture&＃39;, img)
return img
def free(self):
self.cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
def camera_test():
camera &＃61; Camera()
while True:
img &＃61; camera.get_img()
if (cv2.waitKey(1) & 0xFF) &＃61;&＃61; ord(&＃39;q&＃39;):
cv2.imwrite(".\\img\\test.jpg", img)
break
if __name__ &＃61;&＃61; &＃39;__main__&＃39;:
camera_test()