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快速内存块的匹配算法!

其实是在一块大图片中查找其中的一块小图片,我已经把其内容的内存块取出,写了一个最笨的匹配算法,4层嵌套循环逐个象素比较,能正确找到图片位置,但速度很慢(在1024*1280图片中查找16*16图片,极
其实是在一块大图片中查找其中的一块小图片,我已经把其内容的内存块取出,写了一个最笨的匹配算法,4层嵌套循环逐个象素比较,能正确找到图片位置,但速度很慢(在1024*1280图片中查找16*16图片,极端情况下要比较(1024-16)*(1280-16)*16*16次,在800Mhz电脑上需要3秒,需求起码要快10倍)。哪位大哥能推荐一款最快速的算法吗?非常感谢!

8 个解决方案

#1


用更快速的电脑,用双核CPU,两个线程同时比较。

#2


代码贴出来也许可以优化

#3


找一下KMP算法的资料,应该会有帮助

#4


相关代码如下(VB):
blnMatch = False
    For i = 0 To UBound(rgqSource, 2)        'height
        For j = 0 To UBound(rgqSource, 1)    'width
            For m = 0 To UBound(rgqMatch, 2)      'height
                For n = 0 To UBound(rgqMatch, 1)  'width
                    v = i + m   'height
                    w = j + n   'width
                    If w <= UBound(rgqSource, 1) And v <= UBound(rgqSource, 2) Then
                        If rgqSource(w, v) <> rgqMatch(n, m) Then
                            GoTo NextCol
                        End If
                    Else
                        GoTo NextRow
                    End If
                Next
            Next
            blnMatch = True
            GoTo NextStep
NextCol:
        Next
NextRow:
    Next
    
NextStep:
    If blnMatch = True Then
        MsgBox "Match! X: " & j & ", Y: " & i
    Else
        MsgBox "Not Match!"
    End If

#5


其中rgqSource是大图片数组,rgqMatch是小图片数组。

#6


用c语言写会快很多.

#7


这东西不应该用 vb 搞的吧, 用 c 很快的, 即使最简单的写法, 一次也不应该超过 100 毫秒的吧, 简单的试了试, 在PM1.4G 上大概10毫秒 .....

#include 
#include 
#include 
#include 

typedef unsigned long pixClr;

#define WIDTH (1024)
#define HEIGHT (1280)
#define SCANLINE_DLEN (1024)
#define SUBWIDTH (16)
#define SUBHEIGHT (16)

#define XALGO_preKMP( __patt__ , __p_len__ , __i__ , __j__ , __kmp_Next__ , __compare_eq_xi_xj__ , __N_TYPE__ ) \
do { \
(__i__) = 0; (__j__) = (__kmp_Next__)[0] = (__N_TYPE__)(-1); \
while( (__i__) < (__p_len__) ) { \
while( (__j__) > -1 && ! (__compare_eq_xi_xj__) ) \
(__j__) = (__kmp_Next__)[ (__j__) ]; \
++ (__i__); ++ (__j__); \
if( (__compare_eq_xi_xj__) ) \
(__kmp_Next__)[(__i__)] = (__kmp_Next__)[(__j__)]; \
else \
(__kmp_Next__)[(__i__)] = (__N_TYPE__) (__j__); \
} } while(0)

#define XALGO_KMP( __patt__ , __p_len__ , __src__ , __s_len__ , __i__ , __j__ , __kmp_Next__ , __compare_eq_xi_yj__ , __pattern_find_do__ ) \
do { \
while( (__j__) <= (__s_len__) - (__p_len__) ) { \
while( __i__ > -1 && !(__compare_eq_xi_yj__) ) \
(__i__) = (__kmp_Next__) [ __i__ ]; \
++ (__i__) ; ++ (__j__); \
if( (__i__) >= (__p_len__) ) { \
__pattern_find_do__ ; \
(__i__) = (__kmp_Next__) [ __i__ ]; } \
} } while(0)

pixClr picture[ HEIGHT    ][ SCANLINE_DLEN ];
pixClr subpic [ SUBHEIGHT ][ SUBWIDTH ];

void check1( int i , int j )
{
int x ;
for( x = 1; x < SUBHEIGHT; ++x )
{
if( 0 != memcmp( picture[ i + x ] + j , subpic[ x ] , SUBWIDTH * sizeof( pixClr ) ) )
return ;
}
printf( "match @ %d %d\n" , i , j );
}

#define USE_KMP

void slove()
{
int  i ;
#ifdef USE_KMP
int kmpNext[ SUBWIDTH + 1 ] , j;
#endif

pixClr *begin = picture[0] , *ptr = begin , *end = picture[ HEIGHT - SUBHEIGHT ];

#ifdef USE_KMP
XALGO_preKMP( subpic[0] , SUBWIDTH , i , j , kmpNext , subpic[0][i] == subpic[0][j] , int );

for( ; ptr != end; ptr += SCANLINE_DLEN )
{
i = j = 0;
XALGO_KMP( subpic[0] , SUBWIDTH , ptr , WIDTH , i , j , kmpNext , subpic[0][i] == ptr[j] , 
check1( (ptr-begin)/SCANLINE_DLEN , j - i ) );
}
#else
for( ; ptr != end; ptr += SCANLINE_DLEN )
{
for( i = 0; i < WIDTH - SUBWIDTH; ++i )
{
if( 0 == memcmp( ptr + i , subpic[0] , SUBWIDTH * sizeof( pixClr ) ) )
check1( (ptr-begin)/SCANLINE_DLEN , i );
}
}
#endif
}

int main()
{
int xx;
srand( time(0) );
for( xx = 0; xx < 100; ++xx )
{
int i , j , i0 , j0;
clock_t clk ;

printf( "------round %d -------\n" , xx );

for( i = 0; i < WIDTH ; ++i )
for( j = 0; j < HEIGHT; ++j )
picture[j][i] = rand();

i0 = rand() % (WIDTH - SUBWIDTH);
j0 = rand() % (HEIGHT - SUBHEIGHT - 500) + 500;

for( i = 0; i < SUBWIDTH; ++i )
for( j = 0; j < SUBHEIGHT; ++j )
subpic[j][i] = picture[j+j0][i+i0];

clk = clock();
slove();
printf( "%d %d : time used %lg(sec)\n" , j0 , i0 , 1. * ( clock() - clk ) / CLOCKS_PER_SEC );
}



return 0;
}

#8


mark

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非得高档防水
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