Python并发,Python并行

　　Python 并发,Python 并行

　　并行和并发

　　无论是并行还是并发，在用户眼里，都是‘同时’运行的。无论是进程还是线程，都只是一个任务。真正起作用的是cpu。cpu执行这些任务，一个cpu一次只能执行一个任务。

　　并发是伪并行的，也就是说，它似乎是同时运行的。单cpu多通道技术可以实现并发，(并行也属于并发)，可以简单理解为在多个线程之间快速来回切换，感觉就像你在同时做多件事情。

　　只有用多个CPU才能实现并行。单核下可以使用多通道技术，每个核也可以使用多通道技术(多通道技术是针对单核的)。有四个核心，六个任务，这样四个任务同时执行，假设分别分配给cpu1、cpu2、cpu3、cpu4。一旦任务1遇到I/O，它就被迫中断执行。此时task 5得到cpu1的时间片来执行，这就是单核下的多通道技术。一旦任务1的I/O完成，操作系统会再次调用它(请了解进程的调度和分配。

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　　多通道技术：内存中同时存储多个(多个)程序，cpu快速从一个进程切换到另一个进程，使每个进程运行几十或几百毫秒。这样，虽然一个cpu在某个时刻只能执行一个任务，但是cpu可以在一秒钟内运行多个进程，给人以并行的错觉，即伪并发，以区分多处理器操作系统(多个CPU

　　同步：当一个进程正在执行一个任务时，另一个进程必须等待它完成才能继续执行。

　　异步执行：当一个进程正在执行一个任务时，另一个进程可以继续执行而不用等待它完成。当有消息返回时，系统会通知后者进行处理，这样可以提高执行效率。

　　比如打电话的时候是同步通信，发短信的时候是异步通信。

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