作者:059586768803wsq | 来源:互联网 | 2022-12-06 01:32
看看下面的例子:
>>> a=256
>>> b=256
>>> print(id(a),id(b))
(31765012, 31765012)
>>>
>>> c=257
>>> d=257
>>> print(id(c),id(d))
(44492764, 44471284)
>>>
这有助于您了解整数的意外行为.每当你在范围内创建一个诠释-5
给256
你其实只是回到现有对象的引用.这在python中称为整数缓存.
在CPython中,处理创建新int对象的C-API函数是PyLong_FromLong(long v)
.请参阅此链接上的文档
编辑:现在进入名单.对于相同的列表元素(更大的整数),您获得相同的ID,因为列表是一次创建的,或者您可以一次性说出来.
您也可以使用整数实现类似的行为,请参见下面的并行赋值示例.
>>>
>>> a,b = 300,300
>>>
>>> print(id(a),id(b))
(36132288, 36132288)
>>>
希望这会清除你的疑虑.
1> Chandila07..:
看看下面的例子:
>>> a=256
>>> b=256
>>> print(id(a),id(b))
(31765012, 31765012)
>>>
>>> c=257
>>> d=257
>>> print(id(c),id(d))
(44492764, 44471284)
>>>
这有助于您了解整数的意外行为.每当你在范围内创建一个诠释-5
给256
你其实只是回到现有对象的引用.这在python中称为整数缓存.
在CPython中,处理创建新int对象的C-API函数是PyLong_FromLong(long v)
.请参阅此链接上的文档
编辑:现在进入名单.对于相同的列表元素(更大的整数),您获得相同的ID,因为列表是一次创建的,或者您可以一次性说出来.
您也可以使用整数实现类似的行为,请参见下面的并行赋值示例.
>>>
>>> a,b = 300,300
>>>
>>> print(id(a),id(b))
(36132288, 36132288)
>>>
希望这会清除你的疑虑.