一.dict {}

Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：

>>> 'Thomas' in d
False

二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1

注意：返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。

代码演示如何操作:

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Bob']  # 取值
75
>>> d['Bob'] = 99  # 重新赋值
>>> d
{'Bob': 99, 'Michael': 95, 'Tracy': 85}
>>> d['kd'] = 100  # 向dict中添加数据
>>> d
{'Bob': 99, 'Michael': 95, 'Tracy': 85, 'kd': 100}
>>> d.pop('Bob')  # 删除数据
99
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85, 'kd': 100}
>>> 

请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

和list比较，dict有以下几个特点：

1.查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
2.需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list相反：

1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
2.占用空间小，浪费内存很少。

所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。

二.set {}

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

通过add(key)方法可以添加元素到set中
通过remove(key)方法可以删除元素

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2  # 交集
{2, 3}
>>> s1 | s2  # 并集
{1, 2, 3, 4}