作者：Hb何逸秋yB | 来源：互联网 | 2023-07-25 08:12
Python3.x基于Xml数据的Http请求方法是千自学中一篇关于HTTP的文章简介:1.前言由于公司的一个项目是基于BS架构与WEB服务通信，使用XML数据作为通信数据，在添加新功能时，WEB端与客户端分别由不同的部门负责，所以在WEB端功能实现过程中，需要自己发起请求测试，
1. 前言
由于公司的一个项目是基于B/S架构与WEB服务通信，使用XML数据作为通信数据，在添加新功能时，WEB端与客户端分别由不同的部门负责，所以在WEB端功能实现过程中，需要自己发起请求测试，于是便选择了使用Python编写此脚本。另外由于此脚本最开始希望能在以后发展成具有压力测试的功能，所以除了基本的访问之外，添加了多线程请求。
整个脚本主要涉及到的关于Python的知识点包括：
基于urllib.request的Http访问
多线程
类与方法的定义
全局变量的定义与使用
文件的读取与写入
……
2. 源码与结果
整个程序包括Python源码和配置文件，由于源码中有相应的注释，所以就直接贴源码吧，如下：
# TradeWeb测试脚本
import threading, time, http.client, urllib.request, os
#import matplotlib.pyplot as plt
URL = 'http://127.0.0.1:8888/XXXXXXXXX/httpXmlServlet' # 在配置文件中读取，此处将无效
TOTAL = 0; # 总数
SUCC = 0; # 响应成功数量
FAIL = 0; # 响应失败数量
EXCEPT = 0 # 响应异常数
MAXTIME = 0 # 最大响应时间
MINTIME = 100 # 最小响应时间，初始值为100秒
COUNT_TIME = 0 # 总时间
THREAD_COUNT = 0 # 记录线程数量
CODE_MAP = {200:0, 301:0, 302:0, 304:0} # 状态码信息(部分)
RESULT_FILE = 'tradeWebResult.xml' # 输出结果文件
REQUEST_DATA_FILE = 'requestData.config' # 数据文件
DATA = '''请在tradeWebRequestData.config文件中配置'''
TIME_LIST = [] # 记录访问时间
#创建一个threading.Thread的派生类
class RequestThread(threading.Thread):
#构造函数
def __init__(self, thread_name):
threading.Thread.__init__(self)
self.test_count = 0;
#线程运行的入口函数
def run(self):
global THREAD_COUNT
THREAD_COUNT += 1
#print("Start the count of thread:%d" %(THREAD_COUNT))
self.testPerformace()
#测试性能方法
def testPerformace(self):
global TOTAL
global SUCC
global FAIL
global EXCEPT
global DATA
global COUNT_TIME
global CODE_MAP
global URL
try:
st = time.time() #记录开始时间
start_time
COOKIEs = urllib.request.HTTPCOOKIEProcessor()
opener = urllib.request.build_opener(COOKIEs)
resp = urllib.request.Request(url=URL,
headers={'Content-Type':'text/xml', 'Connection':'Keep-Alive'},
data=DATA.encode('gbk'))
respResult = opener.open(resp)
# 记录状态码 START
code = respResult.getcode()
if code == 200:
SUCC += 1
else:
FAIL += 1
if code in CODE_MAP.keys():
CODE_MAP[code] += 1
else:
CODE_MAP[code] = 1
# print(request.status)
# 记录状态码 END
html = respResult.read().decode('gbk')
print(html)
time_span = time.time() - st # 计算访问时间
# 记录访问时间
TIME_LIST.append(round(time_span * 1000))
# print('%-13s: %f ' %(self.name, time_span))
self.maxtime(time_span)
self.mintime(time_span)
self.writeToFile(html)
# info = respResult.info() # 响应头信息
# url = respResult.geturl() # URL地址
# print(info);
# print(url)
COUNT_TIME += time_span
TOTAL += 1
except Exception as e:
print(e)
TOTAL += 1
EXCEPT += 1
# 设置最大时间，如果传入的时间大于当前最大时间
def maxtime(self, ts):
global MAXTIME
#print("time:%f" %(ts))
if ts > MAXTIME:
MAXTIME = ts
# 设置最小时间，如果传入的时间小于当前最小时间
def mintime(self, ts):
global MINTIME
#print("time:%f" %(ts))
if ts 0.000000000000000001:
MINTIME = ts
# 写入文件
def writeToFile(self, html):
f = open(RESULT_FILE, 'w')
f.write(html)
f.write('\r\n')
f.close();
# 读取XML数据信息
def loadData():
global URL
global DATA
f = open(REQUEST_DATA_FILE, 'r')
URL = "".join(f.readline())
DATA = "".join(f.readlines())
# print(DATA)
f.close()
if __name__ == "__main__":
# print("============测试开始============")
print("")
# 开始时间
start_time = time.time()
# 并发的线程数
thread_count = 1
loadData() # 加载请求数据
i = 0
while i
配置文件主要在于易于更改访问路径等，其中SESSION_ID是在Fiddler中抓包获取，配置文件源文件如下（为不泄露公司隐私，数据并非原始数据，但格式相同）：
http://127.0.0.1:8888/XXXXXXXXX/httpXmlServlet
<&＃63;xml version=“1.0” encoding = “GB2312”&＃63;>
0001
0000
4918081208706966071
测试结果如下：
由于公司保密性要求，地址做了模糊处理，另外输出的tradeWebResult.xml结果页面也未展示。
以上仅为个人学习与使用Python过程的一个记录，难免会有程序设计或使用不当，如有更好的意见，欢迎指正。
注：此代码开发环境为Python 3.5 + windows，未在Python 2.x环境下测试
以上这篇Python 3.x基于Xml数据的Http请求方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
推荐阅读
-
探讨异步 Rust 中多线程代码无法实现并行化的原因及解决方案。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-13 15:43:52
-
本文将带你快速了解 SpringMVC 框架的基本使用方法，通过实现一个简单的 Controller 并在浏览器中访问，展示 SpringMVC 的强大与简便。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-13 14:22:01
-
-
本文详细介绍了从用户在浏览器中输入一个域名（如www.yy.com）到页面完全展示的整个过程，包括DNS解析、TCP连接、请求响应等多个步骤。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-12 18:13:16
-
如何使用 `org.apache.tomcat.websocket.server.WsServerContainer.findMapping()` 方法及其代码示例解析 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-11 10:08:55
-
本文详细阐述了在Spring Boot框架中正确使用枚举参数的方法与技巧，旨在帮助开发者更高效地掌握和应用枚举类型的数据传递，适合对Spring Boot感兴趣的读者深入学习。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-09 20:34:17
-
本文介绍了如何利用Struts1框架构建一个简易的四则运算计算器。通过采用DispatchAction来处理不同类型的计算请求，并使用动态Form来优化开发流程，确保代码的简洁性和可维护性。同时，系统提供了用户友好的错误提示，以增强用户体验。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-09 19:48:22
-
本文深入探讨了如何将微服务升级为OAuth2资源服务器，以订单服务为例，详细介绍了在POM文件中添加 `spring-cloud-starter-oauth2` 依赖，并配置Spring Security以实现对微服务的保护。通过这一过程，不仅增强了系统的安全性，还提高了资源访问的可控性和灵活性。文章还讨论了最佳实践，包括如何配置OAuth2客户端和资源服务器，以及如何处理常见的安全问题和错误。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-09 16:13:27
-
在PHP编程中，初学者常常会遇到关于函数名、常量名和变量名大小写的问题。本文详细解析了PHP中这些名称的大小写敏感性及其命名规范，帮助开发者更好地理解和使用PHP。具体而言，文章探讨了PHP中的常量名是否区分大小写，自定义函数名的大小写敏感性，以及类名的大小写规则。此外，还提供了实用的代码示例和最佳实践，以确保代码的可读性和一致性。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-05 12:17:58
-
本文介绍了如何使用Python的Paramiko库批量更新多台服务器的登录密码。通过示例代码展示了具体实现方法，确保了操作的高效性和安全性。Paramiko库提供了强大的SSH2协议支持，使得远程服务器管理变得更加便捷。此外，文章还详细说明了代码的各个部分，帮助读者更好地理解和应用这一技术。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-11 19:17:23
-
本文是Java并发编程系列的开篇之作，将详细解析Java 1.5及以上版本中提供的并发工具。文章假设读者已经具备同步和易失性关键字的基本知识，重点介绍信号量机制的内部工作原理及其在实际开发中的应用。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-11 15:49:02
-
DVWA学习笔记系列：深入理解CSRF攻击机制 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-11 13:19:51
-
Python多线程编程技巧与实战应用详解 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-09 20:44:15
-
本文深入探讨了Java多线程环境下的同步机制及其应用，重点介绍了`synchronized`关键字的使用方法和原理。`synchronized`关键字主要用于确保多个线程在访问共享资源时的互斥性和原子性。通过具体示例，如在一个类中使用`synchronized`修饰方法，展示了如何实现线程安全的代码块。此外，文章还讨论了`ReentrantLock`等其他同步工具的优缺点，并提供了实际应用场景中的最佳实践。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-08 16:11:26
-
在 Linux 环境下，多线程编程是实现高效并发处理的重要技术。本文通过具体的实战案例，详细分析了多线程编程的关键技术和常见问题。文章首先介绍了多线程的基本概念和创建方法，然后通过实例代码展示了如何使用 pthreads 库进行线程同步和通信。此外，还探讨了多线程程序中的性能优化技巧和调试方法，为开发者提供了宝贵的实践经验。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-08 13:02:21
-
本文深入解析了Java 8并发编程中的`AtomicInteger`类，详细探讨了其源码实现和应用场景。`AtomicInteger`通过硬件级别的原子操作，确保了整型变量在多线程环境下的安全性和高效性，避免了传统加锁方式带来的性能开销。文章不仅剖析了`AtomicInteger`的内部机制，还结合实际案例展示了其在并发编程中的优势和使用技巧。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-06 19:11:47
-
京公网安备 11010802041100号