PyTorch笔记MAE:MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners

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Paper：MAE - Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

• 掩码的自编码器是可扩展的视觉学习器




• Kaiming He，FAIR

Code：https://github.com/facebookresearch/mae

self-supervised learning，自监督学习算法

Abstract摘要：写作意图、算法描述、最优效果

MAE，Masked AutoEncoders，类似于BERT，asymmetric encoder-decoder architecture，非对称的编码器-解码器架构。

A nontrivial(重要的) and meaningful(有意义的) self-supervisory task，有效的训练大模型。

MAE的结构：