PyTorch:new_onesvs

在PyTorch中,new_ones()vs 之间有什么区别ones().例如,

x2.new_ones(3,2, dtype=torch.double)

VS

torch.ones(3,2, dtype=torch.double)

dennlinger.. 12

为了这个答案,我假设你x2是一个先前定义的torch.Tensor.如果我们转到PyTorch文档,我们可以阅读以下内容new_ones():

返回size填充大小的Tensor 1.默认情况下,返回的Tensor具有相同的张量torch.dtype和torch.device张量.

而 ones()

返回填充了标量值1的张量,其形状由变量参数size定义.

因此,基本上,new_ones允许您torch.Tensor在与先前存在的张量(带有张量)相同的设备和数据类型上快速创建新的,而ones()用于创建torch.Tensor从头开始(填充为1)的目的.

为了这个答案,我假设你x2是一个先前定义的torch.Tensor.如果我们转到PyTorch文档,我们可以阅读以下内容new_ones():

返回size填充大小的Tensor 1.默认情况下,返回的Tensor具有相同的张量torch.dtype和torch.device张量.

而 ones()

返回填充了标量值1的张量,其形状由变量参数size定义.

因此,基本上,new_ones允许您torch.Tensor在与先前存在的张量(带有张量)相同的设备和数据类型上快速创建新的,而ones()用于创建torch.Tensor从头开始(填充为1)的目的.