热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Prometheus系列开篇:为什么要学Prometheus?

跟你聊聊为什么要学

点击蓝色“陈树义”关注我哟


第一次接触 Prometheus 是在去年,我工作了六年的时间点上。但现在看来,工作六年才知道 Prometheus 是有点晚了,因为 Prometheus 确实比较重要。个人感觉 Prometheus 在你 3-5 年之时就应该了解,并且应该掌握关于它的一整套知识,最终你应该掌握:如何从零去搭建一套业务监控系统!

说到 Prometheus,大多数人可能不太清楚它是做什么的。即使知道它是做监控的,也不明白为什么要做监控。这其中涉及到许多原因,我想主要有下面两点原因。

第一,全局观不足。 许多开发同学长期在一线开发,局限于自己开发的需求上,对整个系统不了解,对整个系统业务不了解。只有当你做了 leader 之后,你才会更关注系统的整体情况。而如果你当了 leader,你会发现业务监控系统是多么重要!(毕竟,你也不想半夜被电话吵醒,睡眼惺忪地打开电脑解决问题~)

第二,工作经验欠缺。 刚刚工作一两年的同学,对于 Java 整个知识体系还学得不够全面。而 Prometheus 的监控知识更多属于进阶的知识,自然会被排到更后面的位置。

除了前面说到的这两个主要原因,其实也还有一些其他原因,例如:公司技术体系问题等等。

言归正传,那 Prometheus 到底是做什么的,为什么要学习 Prometheus 呢?

什么是 Prometheus?

Prometheus(普罗米修斯)是古希腊的一个神明,名字的意思是「先见之明」。从它的名字可以看出,Prometheus 是做「先见之明」的监控告警用途。维基百科简单写了它的作用:Prometheus is a free software application used for event monitoring and alerting(Prometheus 是用来监控、报警的免费软件)。

Prometheus 官网则是用「From metrics to insight」(用指标洞察系统的意思)描述了 Prometheus 的用途。

看到这里我们大概知道 Prometheus 其实就是一个数据监控解决方案,它能帮你简单快速地搭建起一套可视化的监控系统。 但这么说还是有点抽象,下面我举几个简单的例子,帮助大家理解 Prometheus 究竟能做什么?

对于运维人员来说,他们需要监控机器的 CPU、内存、硬盘的使用情况,以此来保证运行在机器上的应用的稳定性。

对于研发人员来说,他们关注某个异常指标的变化情况,从而来保证业务的稳定运行。

对于产品或运营来说,他们更关心产品层面的事情,例如:某个活动参加人数的增长情况,活动积分的发放情况。

对于上面说到的这些功能,Prometheus 都能够实现。Prometheus 能根据这些收集的数据实现告警功能。

例如:运维希望在 CPU 达到 80% 的时候给值班的运维人员发送邮件,产品希望活动积分发放数量超过 10 万的时候发送告警邮件。这些都可以通过 Prometheus 实现。

除了数据收集、告警功能之外,Prometheus 还有很多强大的功能,例如:强大的 ProQL 查询、许多客户端库等。

因为 Prometheus 功能强大、构建成本低,所以现在越来越多的公司都使用 Prometheus 作为其数据监控的解决方案。

为什么要学 Prometheus?

对于一直在一线开发的同学而言,你可能只需要把自己的需求做好、没有 bug、顺利上线,那么你的任务就完成了。但是如果你是一个 leader,那么你是对整个业务系统负责,这个业务系统出了什么问题,都是你的责任。这个时候,你需要时刻关注这个系统是否正常运行。

对于流量不是很大的系统来说,出现几分钟的故障可能造成不了多少损失。但是对于像淘宝、美团、字节跳动这样的巨无霸来说,宕机 1 分钟损失的金额可能就是几百万!

所以弄清楚此时此刻系统的运行是否正常?各项业务指标是否超过阈值?这些问题是每个经验丰富的研发人员所需要关注的事情!

那么如何监控你的系统?如何得知系统目前是正常还是异常?甚至如何预知未来一段时间系统可能出问题?Prometheus 正是这么一套数据监控解决方案。它能让你随时掌控系统的运行状态,快速定位出现问题的位置,快速排除故障。

只要按照 Prometheus 的方式来做,按部就班地学习和部署,我们就可以监控机器的 CPU、内存等资源的使用情况、Java 应用的运行情况以及业务各项指标的实时数据。

当然有一些公司会自己使用 Kafaka 收集监控数据,并且存储在 Hive 中,最终通过页面聚合数据,同样能够实现数据监控。但是这种解决方案需要开发人员掌握 Hive + Hadoop 等大数据框架,并且在前端展示上比较局限。

而通过 Prometheus 则可以直接部署使用,并且其与 Grafana 配套使用可以呈现出非常多样化的图表配置。对于中小规模的团队来说,可以极大地减少成本,加快研发速度。

而对于个人来讲,掌握 Prometheus 可以增加你当 leader 的竞争力。 毕竟如果一个研发对自己的系统运行状况都不了解,那么他怎么做 leader,怎么带领一个团队往前冲呢?

总结

对于工作多年的研发人员,对自己负责的系统必须了然于胸。而要做到了然于胸,单靠一味的自信是不够的,必须借助一套功能强大的业务监控系统。Prometheus 作为这其中的翘楚,凭借其完善的功能、海量数据支持,可以让我们较低成本地实现业务监控。

参考资料

  • Prometheus - Monitoring system & time series database
  • 普罗米修斯 - 维基百科,自由的百科全书



推荐阅读

  • 你总是遗憾,是因为你还没想好,你的一生想怎么过?


  • 搞 Java 的年薪 40W 是什么水平?

  • 闪送,为何能比顺丰送得更快?

  • 类似SMART原则的思考模型,到底有什么用?

  • 我是高敏感的人,你呢?

  • 矫枉必须过正

  • 为什么用Markdown,而不用Word?

  • 你解决的问题,比你写的代码更重要!

  • 如何做到长远思考?

公众号@陈树义,用最简单的语言,分享我的技术见解。



推荐阅读
  • 流处理中的计数挑战与解决方案
    本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战,并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性,还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]
  • 解决JavaScript中法语字符排序问题
    在开发一个使用JavaScript、HTML和CSS的Web应用时,遇到从SQLite数据库中提取的法语词汇排序不正确的问题,特别是带重音符号的字母未按预期排序。 ... [详细]
  • Maven + Spring + MyBatis + MySQL 环境搭建与实例解析
    本文详细介绍如何使用MySQL数据库进行环境搭建,包括创建数据库表并插入示例数据。随后,逐步指导如何配置Maven项目,整合Spring框架与MyBatis,实现高效的数据访问。 ... [详细]
  • 长期从事ABAP开发工作的专业人士,在面对行业新趋势时,往往需要重新审视自己的发展方向。本文探讨了几位资深专家对ABAP未来走向的看法,以及开发者应如何调整技能以适应新的技术环境。 ... [详细]
  • 二维码的实现与应用
    本文介绍了二维码的基本概念、分类及其优缺点,并详细描述了如何使用Java编程语言结合第三方库(如ZXing和qrcode.jar)来实现二维码的生成与解析。 ... [详细]
  • Beetl是一款先进的Java模板引擎,以其丰富的功能、直观的语法、卓越的性能和易于维护的特点著称。它不仅适用于高响应需求的大型网站,也适合功能复杂的CMS管理系统,提供了一种全新的模板开发体验。 ... [详细]
  • JUnit下的测试和suite
    nsitionalENhttp:www.w3.orgTRxhtml1DTDxhtml1-transitional.dtd ... [详细]
  • 问题描述现在,不管开发一个多大的系统(至少我现在的部门是这样的),都会带一个日志功能;在实际开发过程中 ... [详细]
  • MySQL InnoDB 存储引擎索引机制详解
    本文深入探讨了MySQL InnoDB存储引擎中的索引技术,包括索引的基本概念、数据结构与算法、B+树的特性及其在数据库中的应用,以及索引优化策略。 ... [详细]
  • 如何将955万数据表的17秒SQL查询优化至300毫秒
    本文详细介绍了通过优化SQL查询策略,成功将一张包含955万条记录的财务流水表的查询时间从17秒缩短至300毫秒的方法。文章不仅提供了具体的SQL优化技巧,还深入探讨了背后的数据库原理。 ... [详细]
  • CentOS下ProFTPD的安装与配置指南
    本文详细介绍在CentOS操作系统上安装和配置ProFTPD服务的方法,包括基本配置、安全设置及高级功能的启用。 ... [详细]
  • 本文作为《WM平台上使用Sybase Anywhere 11》系列的第二篇,将继续探讨在Windows Mobile (WM) 系统中如何高效地操作Sybase Anywhere 11数据库。继上一篇关于安装与基本测试的文章之后,本篇将深入讲解数据库的具体操作方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了ADO.NET框架中的五个关键组件:Connection、Command、DataAdapter、DataSet和DataReader。每个组件都在数据访问和处理过程中扮演着不可或缺的角色。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何通过Service Locator模式来简化和优化在B/S架构中的服务命名访问,特别是对于需要频繁访问的服务,如JNDI和XMLNS。该模式通过缓存机制减少了重复查找的成本,并提供了对多种服务的统一访问接口。 ... [详细]
  • 深入解析WebP图片格式及其应用
    随着互联网技术的发展,无论是PC端还是移动端,图片数据流量占据了很大比重。尤其在高分辨率屏幕普及的背景下,如何在保证图片质量的同时减少文件大小,成为了亟待解决的问题。本文将详细介绍Google推出的WebP图片格式,探讨其在实际项目中的应用及优化策略。 ... [详细]
author-avatar
手机用户2602908963
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有