「Prometheus 系列开篇：为什么要学 Prometheus ？」首发于【陈树义】公众号，点击跳转到原文https://mp.weixin.qq.com/s/HCS6X3l6nVBw_hAnd64phQ

第一次接触 Prometheus 是在去年，我工作了六年的时间点上。但现在看来，工作六年才知道 Prometheus 是有点晚了，因为 Prometheus 确实比较重要。个人感觉 Prometheus 在你 3-5 年之时就应该了解，并且应该掌握关于它的一整套知识，最终你应该掌握：如何从零去搭建一套业务监控系统！

说到 Prometheus，大多数人可能不太清楚它是做什么的。即使知道它是做监控的，也不明白为什么要做监控。这其中涉及到许多原因，我想主要有下面两点原因。

第一，全局观不足。 许多开发同学长期在一线开发，局限于自己开发的需求上，对整个系统不了解，对整个系统业务不了解。只有当你做了 leader 之后，你才会更关注系统的整体情况。而如果你当了 leader，你会发现业务监控系统是多么重要！（毕竟，你也不想半夜被电话吵醒，睡眼惺忪地打开电脑解决问题~）

第二，工作经验欠缺。 刚刚工作一两年的同学，对于 Java 整个知识体系还学得不够全面。而 Prometheus 的监控知识更多属于进阶的知识，自然会被排到更后面的位置。

除了前面说到的这两个主要原因，其实也还有一些其他原因，例如：公司技术体系问题等等。

言归正传，那 Prometheus 到底是做什么的，为什么要学习 Prometheus 呢？

什么是 Prometheus？

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Prometheus（普罗米修斯）是古希腊的一个神明，名字的意思是「先见之明」。从它的名字可以看出，Prometheus 是做「先见之明」的监控告警用途。维基百科简单写了它的作用：Prometheus is a free software application used for event monitoring and alerting（Prometheus 是用来监控、报警的免费软件）。

Prometheus 官网则是用「From metrics to insight」（用指标洞察系统的意思）描述了 Prometheus 的用途。

看到这里我们大概知道 Prometheus 其实就是一个数据监控解决方案，它能帮你简单快速地搭建起一套可视化的监控系统。 但这么说还是有点抽象，下面我举几个简单的例子，帮助大家理解 Prometheus 究竟能做什么？

对于运维人员来说，他们需要监控机器的 CPU、内存、硬盘的使用情况，以此来保证运行在机器上的应用的稳定性。

对于研发人员来说，他们关注某个异常指标的变化情况，从而来保证业务的稳定运行。

对于产品或运营来说，他们更关心产品层面的事情，例如：某个活动参加人数的增长情况，活动积分的发放情况。

对于上面说到的这些功能，Prometheus 都能够实现。Prometheus 能根据这些收集的数据实现告警功能。

例如：运维希望在 CPU 达到 80% 的时候给值班的运维人员发送邮件，产品希望活动积分发放数量超过 10 万的时候发送告警邮件。这些都可以通过 Prometheus 实现。

除了数据收集、告警功能之外，Prometheus 还有很多强大的功能，例如：强大的 ProQL 查询、许多客户端库等。

因为 Prometheus 功能强大、构建成本低，所以现在越来越多的公司都使用 Prometheus 作为其数据监控的解决方案。

为什么要学Prometheus？

对于一直在一线开发的同学而言，你可能只需要把自己的需求做好、没有 bug、顺利上线，那么你的任务就完成了。但是如果你是一个 leader，那么你是对整个业务系统负责，这个业务系统出了什么问题，都是你的责任。这个时候，你需要时刻关注这个系统是否正常运行。

对于流量不是很大的系统来说，出现几分钟的故障可能造成不了多少损失。但是对于像淘宝、美团、字节跳动这样的巨无霸来说，宕机 1 分钟损失的金额可能就是几百万！

所以弄清楚此时此刻系统的运行是否正常？各项业务指标是否超过阈值？这些问题是每个经验丰富的研发人员所需要关注的事情！

那么如何监控你的系统？如何得知系统目前是正常还是异常？甚至如何预知未来一段时间系统可能出问题？Prometheus 正是这么一套数据监控解决方案。它能让你随时掌控系统的运行状态，快速定位出现问题的位置，快速排除故障。

只要按照 Prometheus 的方式来做，按部就班地学习和部署，我们就可以监控机器的 CPU、内存等资源的使用情况、Java 应用的运行情况以及业务各项指标的实时数据。

当然有一些公司会自己使用 Kafaka 收集监控数据，并且存储在 Hive 中，最终通过页面聚合数据，同样能够实现数据监控。但是这种解决方案需要开发人员掌握 Hive + Hadoop 等大数据框架，并且在前端展示上比较局限。

而通过 Prometheus 则可以直接部署使用，并且其与 Grafana 配套使用可以呈现出非常多样化的图表配置。对于中小规模的团队来说，可以极大地减少成本，加快研发速度。

而对于个人来讲，掌握 Prometheus 可以增加你当 leader 的竞争力。 毕竟如果一个研发对自己的系统运行状况都不了解，那么他怎么做 leader，怎么带领一个团队往前冲呢？

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总结

对于工作多年的研发人员，对自己负责的系统必须了然于胸。而要做到了然于胸，单靠一味的自信是不够的，必须借助一套功能强大的业务监控系统。Prometheus 作为这其中的翘楚，凭借其完善的功能、海量数据支持，可以让我们较低成本地实现业务监控。

参考资料

• Prometheus - Monitoring system & time series database


• 普罗米修斯 - 维基百科，自由的百科全书