Prometheus+Grafana实践搭建服务器监控器

本文基于Centos&＃43;docker的环境&＃xff0c;通过搭建一个主机状态监测系统介绍了Prometheus时序数据库的应用

系统环境 Centos7
docker版本 20.10.8

Prometheus介绍

Prometheus是集报警监控的时序数据库&＃xff0c;是开源的时序数据库&＃xff0c;一般用于数据中心的报警监控。
Prometheus的介绍请点这里

这里献上一张Prometheus的架构图

Prometheus实践

Prometheus和Grafana对本机服务器性能进行监控

step.1 首先下载相关镜像

$ docker pull prom/node-exporter
$ docker pull prom/prometheus
$ docker pull grafana/grafana


node-exporter提供一个http的接口&＃xff0c;用于获取主机的系统数据
prometheus即监控时序数据库
grafana为一个开源的数据可视化平台&＃xff0c;用于时序数据展示&＃xff0c;它内置了许多数据源的支持

prometheus还提供了许多其他的exporter&＃xff0c;有兴趣的同学可以自己去研究

step.2 启动node-exporter

docker run -d -p 9100:9100 --name&＃61;node-exporter --net&＃61;"host" prom/node-exporter


注意--net&＃61;"host" 这里指定了网络&＃xff0c;让容器与主机为通一网络&＃xff0c;否则noder-exporter无法正常采集到主机的数据

启动后&＃xff0c;浏览器输入http://192.168.1.4:9100 即可看到node-exporter采集的数据

step.3 启动Prometheus开始采集数据

创建一个yml文件&＃xff0c;用于配置Prometheus

mkdir -p /docker/prometheus
touch prometheus.yml


prometheus.yml内容如下

global:scrape_interval: 60s # 默认60秒抓取evaluation_interval: 60s
# 抓取对象配置
scrape_configs:- job_name: prometheus # 这里的每条时间序都会加上 {job_name:"prometheus"} 这个标签scrape_interval: 30s # 重新抓取时间30秒static_configs:- targets: [&＃39;192.168.1.4:9090&＃39;]labels: # 数据标签instance: prometheus- job_name: linuxstatic_configs:- targets: [&＃39;192.168.1.4:9100&＃39;]labels:instance: localhost


注意上面的192.168.1.4:9100即为前面启动的node-exporter所在提供的接口&＃xff0c;node-exporter与prometheus不同一台服务器&＃xff0c;则需要注意改写

上面设置了两个抓取对象&＃xff0c;其中job_name: prometheus 为prometheus自己默认的数据&＃xff0c;job_name:linux为前面创建的node_exporter开放的

启动prometheus前&＃xff0c;先查看一下prometheus镜像的信息

docker inspect prom/prometheus


docker run -d -p 9090:9090 \
--name&＃61;prometheus \
-v /docker/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-v /docker/prometheus:/prometheus \
prom/prometheus


启动后&＃xff0c;浏览器输入192.168.1.4:9090

进入Status>targets可看到如下内容

大功告成Prometheus已经开始正常采集数据了

step.4 启动grafana

快速启动grafana

docker run -d -p 3000:3000 --name&＃61;grafana grafana/grafana


这里就不挂在数据卷了&＃xff0c;如果需要持久化数据&＃xff0c;可加-v参数挂在数据卷

正常启动后&＃xff0c;浏览器输入192.168.4.1:3000可以看到如下界面&＃xff0c;默认账号密码为admin/admin
首次登陆提示需要修改密码

登陆后进入如下界面

step.5 配置grafana可视化监控数据面板

首先创建数据源&＃xff0c;点击add

选择Prometheus

设置一个数据源名&＃xff0c;输入Prometheus的ip及端口号&＃xff0c;点击保存及测试

开始创建展示面板&＃xff0c;进入New dashboard

设置图表标题后&＃xff0c;点击下方的 Metrics browser浏览可用的指标

可以看到有许多可选指标及标签

查找node_load1 一分钟的负载

选择好后&＃xff0c;点击使用查询

可看到如下

右侧可以修改图标样式&＃xff0c;设置好后&＃xff0c;点击应用

得到如下图&＃xff0c;点击保存按钮&＃xff0c;保存面板

完成