文档介绍了如何部署PostgreSQL集群
概述：整体系统图，主要在展示整个安装系统图
如图所示：（系统图）
system.png
如图所示：（安装流程图）
liuchengtu.png
概述：安装规划，主要给不同服务器划分为不同角色。
角色介绍：
1).Global Transaction Monitor (GTM)
全局事务管理器，确保群集范围内的事务一致性。
GTM负责发放事务ID和快照作为其多版本并发控制的一部分。
集群可选地配置一个备用GTM，以改进可用性。
此外，可以在协调器间配置代理GTM，可用于改善可扩展性，减少GTM的通信量。
2)GTM Standby
GTM的备节点，在pgxc,pgxl中，GTM
控制所有的全局事务分配，如果出现问题，就会导致整个集群不可用，
为了增加可用性，增加该备用节点。当GTM出现问题时，GTMStandby
可以升级为GTM，保证集群正常工作。
3)GTM-Proxy
GTM需要与所有的Coordinators通信，为了降低压力，
可以在每个Coordinator机器上部署一个GTM-Proxy。
4).Coordinator
协调员管理用户会话，并与GTM和数据节点进行交互。
协调员解析，并计划查询，并给语句中的每一个组件发送下一个序列化的全局性计划。
为节省机器，通常此服务和数据节点部署在一起。
5).Data Node
数据节点是数据实际存储的地方。数据的分布可以由
DBA来配置。为了提高可用性，可以配置数据节点的热备以便进行故障转移准备。
总结：
gtm是负责ACID的，保证分布式数据库全局事务一致性。得益于此，就算数据节点是分布的，但是你在主节点操作增删改查事务时，就如同只操作一个数据库一样简单。
Coordinator是调度的，将操作指令发送到各个数据节点。
datanodes是数据节点，分布式存储数据。
规划表：
规划图.png
注意：PGHOME=/home/pgxl_9.5
1).操作环境
Window7 64位系统 电脑一台
2).使用工具
putty:连接服务器
pscp:主要用于windows向linux发送文件，或由linux系统向windows发送文件；
3).服务器
3台服务器，并各自建立有3个虚拟机，系统版本统一为 Ubuntu(16.04.3)系统；
4).postgres-xl 版本： postgres-xl-9.5r1.4.tar.gz
概述：安装准备，主要进行安装时，一些准备工作。
1)下载方式：
a.git方式下载：
git clone git://git.postgresql.org/git/postgres-xl.git
注意：请安装git,可采用sudo apt-get install git
b.网页下载：
网址为：https://sourceforge.net/projects/postgres-xl/
下载完后将软件包放入D盘根目录下 注意：这里采用网页方式下载，主要是因为ubuntu安装的git,下载该软件包比较麻烦。
2)将下载好的压缩包传送到规划表中IP地址172.17.30.15 -- 172.17.30.22 共8个系统中
(1) 采用Putty连接服务器：
a) 点击Session:
Host Name(or IP address):输入连接服务器的IP,点击Open连接到服务器
b) 在根目录下新建文件夹 postgres-xl_installPackage ，用以存放postgres-xl压缩包
(2) 采用pscp传送文件:
a) 下载pscp工具：
下载网址：https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html
b) 将下载好的pscp.exe文件放到putty.exe一样的目录
c) 开始-运行-打开cmd窗口：
1） 进入到pscp.exe目录
2） 输入如下命令进行传送：
pscp 传送文件 主机名@IP:传送目录
如：
pscp D:\postgres-xl-9.5r1.4.tar.gz ubuntu@172.17.30.16:./postgres-xl_installPackage
注意：如果传送失败的话，可将传送目录更改到：/home/ubuntu/ 下，然后再将其移动到根目录下postgres-xl_installPackage文件夹中
概述：安装过程，主要详细介绍部署Postgresql集群的每一步安装步骤
整个安装过程可以分为两大部分：
5.1.postgres-xl部分：图中除了LoadBlance的部分
5.2.负载均衡部分：图中的LoadBlance部分，这里采用Haporxy
概述：安装Postgres-xl，介绍了如何部署Postgres-xl
安装过程分为：
5.1.0:安装postgres-xl前配置
5.1.1:编译安装postgres-xl
5.1.2:设置postgres环境变量
5.1.3:初始化gtm,coordinator,datanode
5.1.4:修改postgres-xl配置文件
5.1.5:启动postgres-xl
5.1.6:配置postgres-xl集群部署
5.1.7：测试安装
注意：除了安装负载均衡的服务器外，都要安装。
概述：介绍在Postgres-xl安装前，一些配置。
分为：
1：解压postgres-xl压缩包
2：创建一个用户，用户名为postgres,密码为123456
3：为postgres用户设置免密登录
4：修改/etc/hosts中内容
5：安装postgrex-xl相关依赖包
6：编译安装postgres-xl
7：设置postgres-xl环境变量
1)将文件夹postgres_installPackage 目录下的压缩包解压
(1)进入压缩包目录cd /postgres_installPackage
(2)解压文件：sudo tar –zvxf postgres-xl-9.5rl.4.tar.gz
（1）创建用户，用户名：posgres,密码为：123456
a. 创建用户：sudo adduser postgres
b. 设置用户密码：按提示输入即可
c. 如下图所示
d. 删除用户时，使用命令：sudo deluser 用户名
注意：建议使用sudo useradd postgres创建，如果创建了，请输入sudo userdel postgres删除。
注意：除了安装负载均衡的服务器外，都要安装。
如图所示：
add_user.png
在ubuntu中用户输入：sudo usermod –a –G sudo postgres
切换用户为postgres: 输入如下命令sudo postgres
(1)设置密钥
输入命令 sudo ssh-keygen,一直接按enter即可
注意：如果sudo ssh-keygen有错误，可尝试ssh-keygen
如图所示：
ssh-keygen_error.png
（2）密钥传输（除了当前IP地址，每个IP地址都传输一次）
命令：ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub postgres@172.17.30.14
注意：！！！
1.除了安装负载均衡的服务器外，都要进行密钥传输。可以简单理解：假如有三台服务器用来部署postgres-xl,分别A,B,C.在进行密钥传输时，A的密钥，传输给B,C；B的密钥，传输给A,C；C的密钥，传送给A,B; 2.主要修改postgres@172.17.30.204。将IP=172.17.30.204改为要传输服务器的IP即可 3.可以通过ifconfig 进行查询Ip
如图所示：配置IP：172.17.30.204 传送到172.17.30.204(例子)
220_204(postgres).png
概述：配置主机IP及对应的主机名
1).采用命令：sudo vi /etc/hosts
2).验证：ping Ip eg: ping 172.17.30.204
3).如果验证不通过，可能需要重启：sudo reboot
注意： ！！！
1.除了安装负载均衡的服务器外，都要进行修改。
2.每台服务器（除了安装负载均衡的服务器),都要添加（除了安装负载均衡的服务器)的所有IP和主机名
eg:如果有三台服务器,每台服务器添加
添加内容：
172.17.30.15 devcenter015
172.17.30.16 devcenter016
172.17.30.17 devcenter017
172.17.30.18 devcenter018
172.17.30.19 devcenter019
172.17.30.20 devcenter020
172.17.30.21 devcenter021
172.17.30.22 devcenter022
172.17.30.204 devcenter04
172.17.30.215 devcenter15
172.17.30.220 devcenter20
如图所示：
image
概述：安装postgres-xl进行编译时，所需要的依赖包
依赖包：
make 、flex、bison、openjade、docbook-dsssl
readline、zlib
ubuntu:安装命令sudo apt-get install 安装包名
注意：
1.readline,zlib在ubuntu就存在了
2.可以通过如下命令进行查看：
ldconfig -p | grep readline
3.可以安装： sudo apt-get install libreadline6-dev 4.安装zlib:
官网下载：http://www.zlib.net/
解压之后，安装：
a:./configure
b: make
c:make install
5.此时可以通过如下命令安装：
1）postgres-xl:
./configure --prefix=/home/postgres/pgxl_9.5 --with-readline --with-zlib
2)编译postgres-contrib:
a:make
b:make install
概述：如何安装postgres-xl
注意：如下操作，请切换到postgres用户下进行。采用
su postgres切换
1）.编译安装postgres-xl
a.在/home/postgres下创建目录
采用命令： sudo mkdir /home/postgres/pgxl_9.5
b.进入到postgres-xl的解压目录
eg:
cd /postgres-xl_installPackpage/pgxlgres-xl-9.5rl.4 c.执行如下命令：
./configure --prefix=/home/postgres/pgxl_9.5 --without-readline --without-zlib
主要是将编译好的一些文件放在指定目录下 d.执行如下命令：（编译）
make
e.执行安装命令：
sudo make install
注意:sudo make install有错误时，请执行make install安装
如图所示：(./configure &＃8211;prefex=/home/postgres/pgxl_9.5)
make_before.png
如图所示：(make)
image
如图所示:(sudo make install)
make_install.png
概述：主要将/home/postgres/.bashrc添加内容
内容如下：
#set postgres path
export PGHOME=/home/postgres/pgxl_9.5
export LD_LIBRARY_PATH=$PGHOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=$PGHOME/bin:$PATH
1). 使得修改的内容生效：source /home/postgres/.bashrc
2).验证如下：输入echo $PGHOME 出现：/home/postgres/pgxl_9.5
概述：初始化gtm,coordinator,datanode生成相关配置文件
1.根据规划表格，创建相应目录gtm,coordinator,datanode目录
eg:
在172.17.30.16的创建/home/postgres/pgxl_9.5/data,以及/home/postgres/pgxl_9.5/data/dn1和/home/postgres/pgxl_9.5/data/dn2目录 2.初始化gtm角色
1).设置目录权限：eg:sudo chown postgres /home/postgres/pgxl_9.5/data/gtm
2).执行命令：initgtm -Z gtm -D /home/postgres/pgxl_9.5/data/gtm 3.初始化coordinator角色
1).设置目录权限：eg:sudo chown postgres /home/postgres/pgxl_9.5/data/coord1
2).执行命令：initdb -D /home/postgres/pgxl_9.5/data/coord1 --nodename coord1 -E UTF8 --locale=C -U postgres -W 4.初始化datanode角色
1).设置目录权限：eg:sudo chown postgres /home/postgres/pgxl_9.5/data/dn1
2).执行命令：initdb -D /home/postgres/pgxl_9.5/data/dn1 --nodename dn1 -E UTF8 --locale=C -U postgres –W
注意：
nodename dn1:根据创建目录名字修改。如/home/postgres/pgxl_9.5/data/dn3初始化时，为initdb -D /home/postgres/pgxl_9.5/data/dn3 --nodename dn3 -E UTF8 --locale=C -U postgres –W 注意：
1.请在安规表格中分配角色，进行相应的初始化操作。如，172.17.30.215中分配两个datanode角色，相应目录为/home/postgres/pgxl_9.5/data/dn1，/home/postgres/pgxl_9.5/data/dn2,所以初始化时执行initdb -D /home/postgres/pgxl_9.5/data/dn1 --nodename dn1 -E UTF8 --locale=C -U postgres –W和initdb -D /home/postgres/pgxl_9.5/data/dn2 --nodename dn2 -E UTF8 --locale=C -U postgres –W
2.如果不执行设置目录权限，可能直接执行初始化命令，会出错
如图所示：（初始化gtm）
gtm.png
如图所示：（初始化coordinator）
image
如图所示：（初始化datanode）
image
概述：根据初始化gtm,coordinator,datanode生成的配置文件，进行相应的修改
1).修改gtm生成的配置文件：gtm.conf.文件所在目录为：/home/postgres/pgxl_9.5/data/gtm
修改内容为：
nodename = 'gtm'
listen_addresses = '*'
port =6666 #gtm端口
startup = ACT
注意：有的前面有‘#’,去掉#号
2).修改coordinator生成的配置文件：postgresql.conf文件。文件所在目录：/home/postgres/pgxl_9.5/coordinator角色目录。eg:/home/postgres/pgxl_9.5/coord1
修改内容：
# - Connection Settings - （修改一）
listen_addresses = '*'
port = 5301 #coordinator端口设置，coord1和coord2端口都为5301
max_cOnnections= 100
# DATA NODES AND CONNECTION POOLING （修改二）
#----------------------------------
pooler_port = 6701 #coord2这个端口也改为6701
max_pool_size = 100
# GTM CONNECTION
#--------------------------
gtm_host = '172.17.30.16' # gtm所在的主机地址
gtm_port = 6666 #gtm配置中，gtm端口号配置为6666 注意：根据实际情况进行修改
3).修改coordinator,datanode中的pg_hba.conf文件，文件所在目录：/home/postgres/pgxl_9.5/相应角色目录。eg:/home/postgres/pgxl_9.5/coord1
修该内容：
# "local" is for Unix domain socket connections only
local all all trust
# IPv4 local connections:
host all all 0.0.0.0/0 trust
# IPv6 local connections:
host all all ::1/128 trust
4).修改datanode生成的配置文件：postgresql.conf文件。文件所在目录：/home/postgres/pgxl_9.5/datanode角色目录。eg:/home/postgres/pgxl_9.5/coord1
修改内容：
# - Connection Settings - （修改一）
listen_addresses = '*'
port = 5401 #注意：同一台服务器中端口不同，但不同服务器的端口可以相同dn2，dn3,dn4配置文件分别改为5402、5401、5402，dn3和dn4在一台服务器上
max_cOnnections= 100
# DATA NODES AND CONNECTION POOLING （修改二）
#----------------------------------
pooler_port = 6801 #dn2，dn3,dn4配置文件都改为6801
#同一台机器要使用不同的端口，如dn1，dn2在同一台机器上分别是6801,6802
#dn3，dn4上端口号也是6801,6802。就是同一机器端口号不同即可。
max_pool_size = 100
# GTM CONNECTION
#--------------------------
gtm_host = '172.17.30.16' # gtm所在的主机地址
gtm_port = 6666 #gtm配置中，gtm端口号配置为6666 注意：根据实际情况进行修改
5).重启gtm,coordinator,datanode服务器
采用命令：sudo reboot
注意：当sudo reboot有问题时，可以采用reboot命令
如图所示：（修改gtm）
image
如图所示：（修改coordinator）
修改一：
coord1_conf1.png
修改二：
image
修改三：
coord1_conf2.png
如图所示：（修改datanode）
修改一：
dn1.conf1.png
修改二：
dn1_conf2.png
修改三：
image
概述：介绍如何启动postgres-xl.
1).启动gtm:gtm_ctl start -Z gtm -D /home/postgres/pgxl_9.5/data/gtm
2).启动datanode:pg_ctl start -Z datanode -D /home/postgres/pgxl_9.5/data/dn1
注意：有多少个datanode,就得启动多少个datanode,注意修改目录，如启动datanode2:pg_ctl start -Z datanode -D /home/postgres/pgxl_9.5/data/dn2
3).启动coordinator:pg_ctl start -Z coordinator -D /home/postgres/pgxl_9.5/data/coord1
注意：有多少个coordinator,就得启动多少个coordinator,注意修改目录，如启动pg_ctl start -Z coordinator -D /home/postgres/pgxl_9.5/data/coord2
如图所示：（启动gtm）
gtm_start.png
如图所示：（启动datanode）
dn1_start.png
如图所示： (启动coordinator)
image
如图所示：（修改coordinator,datanode中的pg_hba.conf文件）
概述：介绍配置postgres-xl集群，这里的配置针对角色为coordinator和datanodede的服务器
1).以postgres用户进入psql：psql -p 端口号
如：psql -p 5301
2).配置coordinator
a.查询节点select * from pgxc_node; 查询存在的配置的节点
b.更新存在的节点：alter node 节点名字 with(type=节点类型，host='对应角色Ip',
port='对应角色Ip');
如：如果查询存在coord2，就更新：alter node coord2 with (type=coordinator,host='172.17.30.18', port=5301);其中172.17.30.18
对应的是所角色所在的服务器IP.5301：对应角色所在服务器的端口。
注意：根据实际情况修改
c.制造节点coordinator,datanode节点：alter node 节点名字 with(type=节点类型， host='对应角色Ip', port='对应角色Ip');
如：create node coord1(节点名字) with (type=coordinator,host='172.17.30.18', port=5301);
d.设置第一个数据数据节点：为第一优先
如：
create node dn1 with (type=datanode, host='172.17.30.19',port=5401,primary,preferred); e.重新载入修改的节点：select pgxc_pool_reload(); f.查询修改后的节点：select * from pgxc_node;
3).配置datanode节点:
(1)和coordinator配置一样
注意：上面的配置针对角色为coordinator和datanodede的服务器都要设置
coord1:
psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))
Type "help" for help.
postgres=# select * from pgxc_node;
postgres=# alter node coord1 with (type=coordinator,host='172.17.30.17', port=5301);
postgres=# create node coord2 with (type=coordinator,host='172.17.30.18', port=5301);
postgres=# create node dn1 with (type=datanode, host='172.17.30.19',port=5401,primary,preferred);
postgres=# create node dn2 with (type=datanode, host='172.17.30.20',port=5401);
postgres=# create node dn3 with (type=datanode, host='172.17.30.21',port=5401);
postgres=# create node dn4 with (type=datanode, host='172.17.30.22',port=5401);
postgres=# select pgxc_pool_reload();
postgres=# select * from pgxc_node;
coord2
psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))
Type "help" for help.
postgres=# select * from pgxc_node;
postgres=# alter node coord2 with (type=coordinator,host='172.17.30.18', port=5301);
postgres=# create node coord1 with (type=coordinator,host='172.17.30.17', port=5301);
postgres=# create node dn1 with (type=datanode, host='172.17.30.19',port=5401,primary,preferred);
postgres=# create node dn2 with (type=datanode, host='172.17.30.20',port=5401);
postgres=# create node dn3 with (type=datanode, host='172.17.30.21',port=5401);
postgres=# create node dn4 with (type=datanode, host='172.17.30.22',port=5401);
postgres=# select pgxc_pool_reload();
postgres=# select * from pgxc_node;
dn1
psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))
Type "help" for help.
postgres=# select * from pgxc_node;
postgres=# create node coord2 with (type=coordinator,host='172.17.30.18', port=5301);
postgres=# create node coord1 with (type=coordinator,host='172.17.30.17', port=5301);
postgres=# alter node dn1 with (type=datanode, host='172.17.30.19',port=5401,primary,preferred);
postgres=# create node dn2 with (type=datanode, host='172.17.30.20',port=5401);
postgres=# create node dn3 with (type=datanode, host='172.17.30.21',port=5401);
postgres=# create node dn4 with (type=datanode, host='172.17.30.22',port=5401);
postgres=# select pgxc_pool_reload();
postgres=# select * from pgxc_node;
dn2
psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))
Type "help" for help.
postgres=# select * from pgxc_node;
postgres=# create node coord2 with (type=coordinator,host='172.17.30.18', port=5301);
postgres=# create node coord1 with (type=coordinator,host='172.17.30.17', port=5301);
postgres=# create node dn1 with (type=datanode, host='172.17.30.19',port=5401,primary,preferred);
postgres=# alter node dn2 with (type=datanode, host='172.17.30.20',port=5401);
postgres=# create node dn3 with (type=datanode, host='172.17.30.21',port=5401);
postgres=# create node dn4 with (type=datanode, host='172.17.30.22',port=5401);
postgres=# select pgxc_pool_reload();
postgres=# select * from pgxc_node;
dn3
psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))
Type "help" for help.
postgres=# select * from pgxc_node;
postgres=# create node coord2 with (type=coordinator,host='172.17.30.18', port=5301);
postgres=# create node coord1 with (type=coordinator,host='172.17.30.17', port=5301);
postgres=# create node dn1 with (type=datanode, host='172.17.30.19',port=5401,primary,preferred);
postgres=# create node dn2 with (type=datanode, host='172.17.30.20',port=5401);
postgres=# alter node dn3 with (type=datanode, host='172.17.30.21',port=5401);
postgres=# create node dn4 with (type=datanode, host='172.17.30.22',port=5401);
postgres=# select pgxc_pool_reload();
postgres=# select * from pgxc_node;
dn4
psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))
Type "help" for help.
postgres=# select * from pgxc_node;
postgres=# create node coord2 with (type=coordinator,host='172.17.30.18', port=5301);
postgres=# create node coord1 with (type=coordinator,host='172.17.30.17', port=5301);
postgres=# create node dn1 with (type=datanode, host='172.17.30.19',port=5401,primary,preferred);
postgres=# create node dn2 with (type=datanode, host='172.17.30.20',port=5401);
postgres=# create node dn3 with (type=datanode, host='172.17.30.21',port=5401);
postgres=# alter node dn4 with (type=datanode, host='172.17.30.22',port=5401);
postgres=# select pgxc_pool_reload();
postgres=# select * from pgxc_node;
概述：主要测试postgres-xl安装是否成功
1).测试分布模式的测试表并插入数据
1).以postgres用户进入172.17.30.17：psql -p 端口号
如：psql -p 5301 2).coordinator角色建立表和插入数据
如：
postgres=# create table t1(id integer, name varchar(20));
postgres=# insert into t1 values(1,'测试1');
postgres=# insert into t1 values(2,'测试2');
postgres=# insert into t1 values(3,'测试3');
postgres=# insert into t1 values(4,'测试4'); 3).查询数据是否插入成功:
(1):datanode:有点数据节点可能查询不到数据
(2):coordinator:每个coordinator角色都能查询插入的全部数据
4).数据查询：
1）这里采用：postgres=# select * from t1;
2).测试复制模式的测试表并插入数据
1).以postgres用户进入172.17.30.18：psql -p 端口号
如：psql -p 5301 2).coordinator角色建立表和插入数据
如：
postgres=# create table t2(id integer, name varchar(20))distribute by replication;;
postgres=# insert into t2 values(1,'测试1');
postgres=# insert into t2 values(2,'测试2');
postgres=# insert into t2 values(3,'测试3');
postgres=# insert into t2 values(4,'测试4'); 3).查询数据是否插入成功:
(1):datanode:每个datanode角色都能查到数据
(2):coordinator:每个coordinator角色都能查询插入的全部数据
4).数据查询
可以采用：postgres=# select * from t2;注意这里每个节点都能查看相同数据
如图所示：（数据查询）
data_check.png
概述：安装Haproxy负载均衡。 注意：选择单独服务器安装，172.17.30.14
1).安装Haporxy
(1)安装命令：sudo apt-get install haproxy
2).修改配置文件haproxy.conf
(1)文件所在目录：/etc/haproxy/haproxy.cfg
(2)修改时进入文件：
出现：
Swap file "/etc/haproxy/.haproxy.cfg.swp" already exists!
[O]pen Read-Only, (E)dit anyway, (R)ecover, (D)elete it, (Q)uit, (A)bort: 请选择：e进入 （3）修改如下内容：
global
log /dev/log local0
log /dev/log local1 notice
chroot /var/lib/haproxy
stats socket /run/haproxy/admin.sock mode 660 level admin
stats timeout 30s
maxconn 4095 #指定同步连上服务的最大连线数
user haproxy
group haproxy
daemon
# Default SSL material locations
ca-base /etc/ssl/certs
crt-base /etc/ssl/private
# Default ciphers to use on SSL-enabled listening sockets.
# For more information, see ciphers(1SSL). This list is from:
# https://hynek.me/articles/hardening-your-web-servers-ssl-ciphers/
ssl-default-bind-ciphers ECDH+AESGCM:DH+AESGCM:ECDH+AES256:DH+AES256:ECD H+AES128:DH+AES:ECDH+3DES:DH+3DES:RSA+AESGCM:RSA+AES:RSA+3DES:!aNULL:!MD5:!DSS
ssl-default-bind-options no-sslv3
defaults
log global
mode tcp #修改：mode http ---->mode tcp
option tcplog #修改：option httplog--->option tcplog
option dontlognull
timeout connect 10s #修改：连接超时时间
timeout client 60s #修改：连接客户端超时时间
timeout server 60s #修改：连接服务器端超时时间
#---------------------添加内容----------------------------
frontend http-in
bind *:8888 #对外提供的接口
mode tcp
default_backend psql_server
backend psql_server
balance leastconn #配置排程演算法：最小连续线排程法
option pgsql-check user postgres
server pgsql_coord1 172.17.30.204:5301 weight 1 check inter 1s rise 2 fall 3
server pgsql_coord2 172.17.30.204:5302 weight 1 check inter 1s rise 2 fall 3
#-----------设置统计页面配置------------
listen admin-stats
mode http
option httplog
bind 0.0.0.0:8888 #监听端口
stats enable
stats refresh 30s #设置统计页面自动刷新时间
stats uri /dbs
stats realm welcome login\ Haproxy
stats auth admin:admin #设置登录统计页面的用户名：admin，密码：admin
stats admin if TRUE
3）检测修改文件是否有错
（1）输入：haproxy -f /etc/haproxy/haproxy.cfg -c
出现：
Configuration file is valid （配置有效） （2）重启服务
sudo service haproxy restart4).验证如下：
（1）：在浏览器中输入：http://172.17.30.13:8888/dbs
a.弹出登录对话框：
用户名：admin 密码为：admin
b.如图所示 (2）:连接测试:
a. sudo apt-get install postgresql-client
b. psql -h 172.17.30.13 -p 5301 -U postgres
c.如图所示
5）Haproxy配置文件解析：（服务器,也称伺服器）
(1）glabal(全域):设定能配置用于执行Haproxy的所有伺服器。
eg:
global
log 127.0.0.1 local2
maxconn 4000
user haproxy
group haproxy
daemon
说明：
log::(记录)所有条目到本地的syslog伺服器。这个可以是/var/log/syslog或使用者指定的地方
maxconn:指定同步连上服务的最大连线数量。
user与group能用来指定haproxy程序所属的使用者名与群组名称
daemon:能让haproxy后台运行
(2)default设定：(预设)能用来配置套用frontend(前端)、backend(后端)，listen(监听)等配置项目的所有代理小结。
注意：任何配置于proxy子节(frontend,backend,或listen)的参数，都会盖过default中参数
eg:
defaults
mode http
log global
option httplog
option dontlognull
retries 3
timeout http-request 10s
timeout queue 1m
timeout connect 10s
timeout client 1m
timeout server 1m
说明：
mode:指定了Haproxy instance所使用的通讯协定。使用http模式将来源请求连接至根基于http的真实服务器，试用网页服务器的负载平衡。对于其他应用程式来说，请使用tcp模式
log:会指定日志将条目写入的日志与syslog的设施。global值参照了global一节中的log参数中所指定的Harproxy instance option httplog能记录HTTP session的多种值，包括http请求，session状态、连线数，来源位址，以及连线计数器等等
option dontlognull:停用了对null连线的记录，表示Haproxy不会记录不会记录未传任何资料的连线。这不建议在用在网络路上的环境中（例如网页应用程式),因为null可能表示恶意活动 retries:指定了在无法第一次就连上时，真实服务器会重试连线的次数
timeout:指定某个给定请求的非活动时间，单位为秒或微秒
（3)frontend:设定会配置服务器监听来自用户端的socket.
eg:
frontend mian
bind 192.168.0.10:80
说明：
名为main的fronend透过bind参数将Ip位址设为192.168.0.10,并监听连接80后，user backend会指定所有来自session的连线连往app后端
（4）backend:设定真实服务器的IP地址，以及负载平衡程式的排程演算法。
eg:
backend app
balance roundrobin
server app1 192.168.1.1:80 check
server app2 192.168.1.2:80 check
server app3 192.168.1.3:80 check inter 2s rise 4 fall 3
server app4 192.168.1.4:80 backup
说明：
后端服务器名为app。balance会指定负载平衡程式的排程演算法。
server 行指定了后端可以使用的服务器。ap1到ap4时内部服务器的名称
位址：指定的Ip地址，Ip冒号后面的是服务器连接端口号。check 选项标志定期【健康检查】的服务器，以确保服务器的可用性，得以发送资料并服务session的请求。服务器app3也配置健康检查的间隔，是时间为2秒，app3用来决定服务器是否健康的检查次数（rise 4）、以及服务器直至认定为失败的重试次数（fall 3).
6）排程演算法介绍：
（1).leastconn:将请求分散到连线数较少的真实伺服器。当处于一个动态式且包含各种session或连线长的环境中，对管理员来说，这个排程可能会较适合其环境。这也适用包含了一组拥有不同生产力的真实伺服器的环境中，因为透过排程器管理。
结合上述配置理解：
backend psql_server
balance leastconn #配置排程演算法：最小连续线排程法
option pgsql-check user postgres
server pgsql_coord1 172.17.30.204:5301 weight 1 check inter 1s rise 2 fall 3
server pgsql_coord2 172.17.30.204:5302 weight 1 check inter 1s rise 2 fall 3
假如:172.17.30.204:5301被连接的次数较少时，下一次，连接时，会连接172.17.30.204:5301; 总结一句话：'谁比较闲，就用谁' （2).roundrobin:将请求依序发给集区中的伺服器。使用此算法，所有真实伺服器不管能力如何，都会被视为平等。此排程模式类似循环DNS(round-robin DNS)法，但更为细致，因为这样是以网络连线为基础，而非以主机为基础。Load Balancer的循环配置资源排程也不会因为快取DNS的查询项目而导致不平衡。然而，在Haproxy中，因为伺服器权重的配置能轻易透过此排程器。因此各个后端的启用中的伺服器数量会被限制为4095。
假如：上述配置为：roundrobin，时，172.17.30.204:5301和172.17.30.204:5302在被连接时，将采用循环调用的。
总结一句话：'循环调用'
（3).静态循环法（static-rr):一般地在一组伺服器之间循环性地分散各项请求。不过不允许动态式配置伺服器的权重。然而，基于伺服器权重的静态配置，后端中不会有伺服器启用数量上的限制。
比较： roundrobin 和 static-rr
权重：
1)roundrobin:可以动态配置伺服器权重
2)static-rr:不允许动态配置伺服器权重
伺服器启用数量：
1)roundrobin:数量上的限制，数量限制为4095.
2)static-rr:数量上没有限制
如图所示：(登录成功)
haproxy_login.png
如图所示：（连接测试）
test1.png
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