PostgreSQL性能评测指南

背景

建议至少提交两份测试报告（从一、二选择两个测试case）

一、任选一（建议结合业务选择，简单在线业务选tpcb，复杂在线业务选tpcc，偏分析业务选tpch）

• tpcc
• tpcb
• tpch

二、任选一（建议结合业务场景选择）

• 并行计算，选择 RDS PG 12 进行测试
• GIS，选择 RDS PG 12 进行测试
• 精准营销，选择 RDS PG 12 进行测试
• 化学分析，选择 RDS PG 12 进行测试
• 多维搜索，选择 RDS PG 12 进行测试
• 回归分析、数据预测，选择 RDS PG 12 进行测试
• 全文检索，选择 RDS PG 11 进行测试
• 模糊查询，选择 RDS PG 11 进行测试
• 图像识别，选择 RDS PG 11 进行测试
• 相似人群扩选，选择 RDS PG 11 进行测试

三、测试方法

1、准备 rds pg
2、准备 ecs测试客户端
3、测试，并输出测试报告（测试报告应该包含：测试方法，测试结论，测试结果解读）

四、建议

1、tpcb

测试case:

初始化数据
测试只读
测试读写

性能指标:

初始化数据时间
qps,tps,平均响应时间

建议:

绑定变量，长连接，连接数建议CPU核数3倍。

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201809/20180919_01.md

2、tpcc

准备tpcc测试环境

测试case:

初始化数据
测试

性能指标:

tpmc total

建议:

绑定变量，长连接，连接数建议CPU核数3倍。

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201911/20191121_01.md

3、tpch

准备tpch测试环境

测试case:

初始化数据
测试

性能指标:

每条sql耗费时间
(如有某些query的优化方式附在报告中，酌情加分)

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201911/20191121_01.md

4、并行计算，选择 RDS PG 12 进行测试

初始化测试数据
sql测试

测试case:

• 聚合
• 过滤
• 全表扫描
• 索引扫描
• JOIN
• 排序
• 新建表
• 新建索引
• 分区表JOIN

性能指标:

case
关闭并行,耗时
开启并行,并行度,耗时

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201903/20190318_05.md

5、GIS，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

qps,平均响应时间

建议:

绑定变量，长连接，连接数建议CPU核数3倍。

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171107_48.md
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171107_30.md
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171107_06.md
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171107_07.md

6、精准营销，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

响应时间

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200113_01.md

7、化学分析，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

响应时间

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201911/20191125_01.md

8、多维搜索，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

qps,平均响应时间

建议:

绑定变量，长连接，连接数建议CPU核数3倍。

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200115_01.md

9、回归分析、数据预测，选择 RDS PG 12 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

平均响应时间

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200117_01.md

10、全文检索，选择 RDS PG 11 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

qps,平均响应时间

建议:

绑定变量，长连接，连接数建议CPU核数3倍。

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200116_01.md

11、模糊查询，选择 RDS PG 11 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

qps,平均响应时间

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200116_01.md

12、图像识别，选择 RDS PG 11 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

qps,平均响应时间

建议:

绑定变量，长连接，连接数建议CPU核数3倍。

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200115_01.md

13、相似人群扩选，选择 RDS PG 11 进行测试

测试case:

初始化测试数据
初始化测试脚本
测试

性能指标:

响应时间

参考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200115_01.md

  作者丨digoal