热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

苹果开发者上架准备_苹果为开发人员准备苹果硅过渡

苹果开发者上架准备苹果今天宣布将Mac电脑从Intel芯片过渡到自己的定制芯片,并鼓励开发人员开始更新其应用程序。首款采用Apple芯片的Mac将于今年年底上市。为了

苹果开发者上架准备

苹果今天宣布将Mac电脑从Intel芯片过渡到自己的定制芯片,并鼓励开发人员开始更新其应用程序。 首款采用Apple芯片的Mac将于今年年底上市。

为了帮助开发人员迁移到Apple芯片,Apple推出了通用应用程序快速入门计划,该程序提供MacOS Big Sur和Xcode 12的Beta版,并提供文档访问,论坛支持以及对开发人员过渡工具包(DTK)的有限使用。 ,这是一个基于Apple的A12Z仿生芯片系统(SoC)的Mac开发系统。 Apple Developer Program成员可以在developer.apple.com上申请该程序,费用为500美元。

[ 同样在InfoWorld上:什么是敏捷方法论? [现代软件开发讲解 ]

过渡到Apple芯片的目的是在所有Apple产品之间建立通用的体系结构,从而使开发人员更容易为整个生态系统编写和优化应用程序。 苹果计划在2020年底前交付第一台装有苹果芯片的Mac,并在大约两年内完成过渡。 尽管苹果公司称向苹果芯片的迁移是Mac的最大飞跃,但该公司指出,面向基于Intel的Mac的MacOS的新版本将在未来几年内发布和支持。 新的基于Intel的Mac仍在开发中。

苹果计划为Mac设计一系列SoC,目标是提供业界领先的每瓦性能和更高性能的GPU。 因此,开发人员应该能够编写功能更强大的专业应用程序。 可以访问诸如Apple的神经引擎(A12 SoC中内置的AI加速器)之类的技术,以适应希望在其应用程序中利用机器学习的开发人员。

翻译自: https://www.infoworld.com/article/3563833/apple-preps-developers-for-apple-silicon-transition.html

苹果开发者上架准备



推荐阅读
  • 其实之前也有下载过完整的android源码,但是从来没有对这个做过一些总结,在加上最近需要经常去看,索性就在从新下载,编译一下,其实这些东西官网上面都有。http:sou ... [详细]
  • 微软头条实习生分享深度学习自学指南
    本文介绍了一位微软头条实习生自学深度学习的经验分享,包括学习资源推荐、重要基础知识的学习要点等。作者强调了学好Python和数学基础的重要性,并提供了一些建议。 ... [详细]
  • 浏览器中的异常检测算法及其在深度学习中的应用
    本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法,包括统计学方法和机器学习方法,并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测,可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率,而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Python张量流中使用make_merged_spec()方法合并设备规格对象的方法和语法,以及参数和返回值的说明,并提供了一个示例代码。 ... [详细]
  • GPT-3发布,动动手指就能自动生成代码的神器来了!
    近日,OpenAI发布了最新的NLP模型GPT-3,该模型在GitHub趋势榜上名列前茅。GPT-3使用的数据集容量达到45TB,参数个数高达1750亿,训练好的模型需要700G的硬盘空间来存储。一位开发者根据GPT-3模型上线了一个名为debuid的网站,用户只需用英语描述需求,前端代码就能自动生成。这个神奇的功能让许多程序员感到惊讶。去年,OpenAI在与世界冠军OG战队的表演赛中展示了他们的强化学习模型,在限定条件下以2:0完胜人类冠军。 ... [详细]
  • 2016 linux发行版排行_灵越7590 安装 linux (manjarognome)
    RT之前做了一次灵越7590黑苹果炒作业的文章,希望能够分享给更多不想折腾的人。kawauso:教你如何给灵越7590黑苹果抄作业​zhuanlan.z ... [详细]
  • 本文介绍了H5游戏性能优化和调试技巧,包括从问题表象出发进行优化、排除外部问题导致的卡顿、帧率设定、减少drawcall的方法、UI优化和图集渲染等八个理念。对于游戏程序员来说,解决游戏性能问题是一个关键的任务,本文提供了一些有用的参考价值。摘要长度为183字。 ... [详细]
  • 本文介绍了贝叶斯垃圾邮件分类的机器学习代码,代码来源于https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10327209.html,并对代码进行了简介。朴素贝叶斯分类器训练函数包括求p(Ci)和基于词汇表的p(w|Ci)。 ... [详细]
  • Annotation的大材小用
    为什么80%的码农都做不了架构师?最近在开发一些通用的excel数据导入的功能,由于涉及到导入的模块很多,所以开发了一个比较通用的e ... [详细]
  • 【论文】ICLR 2020 九篇满分论文!!!
    点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!阅读大概需要11分钟跟随小博主,每天进步一丢丢来自:深度学习技术前沿 ... [详细]
  • 关于如何快速定义自己的数据集,可以参考我的前一篇文章PyTorch中快速加载自定义数据(入门)_晨曦473的博客-CSDN博客刚开始学习P ... [详细]
  • imnewtotheswiftandxcodeworld,soimhavingaproblemtryingtointegrateapackagetomypro ... [详细]
  • 安装Tensorflow-GPU文档第一步:通过Anaconda安装python从这个链接https:www.anaconda.comdownload#window ... [详细]
  • 程度|也就是_论文精读:Neural Architecture Search without Training
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了论文精读:NeuralArchitectureSearchwithoutTraining相关的知识,希望对你有一定的参考价值。 ... [详细]
  • vb.net不用多线程如何同时运行两个过程?不用多线程?即使用多线程,也不会是“同时”执行,题主只要略懂一些计算机编译原理就能明白了。不用多线程更不可能让两个过程同步执行了。不过可 ... [详细]
author-avatar
惜靜吾_919
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有