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配置deepchem环境[需要anaconda]

文章目录1.安装Anaconda(装过的就别装了)2.配置GPU环境(配过的就别配了)3.配置deepchem环境1.安装Anaconda(装过的就别装了)安装Anaconda教


文章目录

  • 1. 安装Anaconda (装过的就别装了)
  • 2. 配置GPU环境 (配过的就别配了)
  • 3. 配置deepchem环境


1. 安装Anaconda (装过的就别装了)

安装Anaconda教程


2. 配置GPU环境 (配过的就别配了)

安装pytorch gpu和tensorflow gpu版


3. 配置deepchem环境

在 conda base 环境中,创建 rdkit 环境,并取名为 deepchem

(base) zdx@n104:~$ conda create -c rdkit -n deepchem rdkit

进入 deepchem 环境

(base) zdx@n104:~$ conda activate deepchem

成功进入 deepchem 环境

(deepchem) zdx@n104:~$

安装 tensorflow-gpu 2.3

(deepchem) zdx@n104:~$ pip install tensorflow-gpu==2.3

安装 deepchem 库

(deepchem) zdx@n104:~$ conda install -c conda-forge deepchem

测试 deepchem 库是否安装成功:

(deepchem) zdx@n104:~$ python
Python 3.7.9 (default, Aug 31 2020, 12:42:55)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import deepchem
2021-01-29 10:56:30.196036: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1
>>>
>>> import rdkit
>>>

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这个家伙很懒,什么也没留下!
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