图片象对:经过理处过的jpg格式的位图(头像照片)
算法道理:
通过个每像素点的RGB值来行进判断。我们道知,位图都是由像素点形成的,个每像素点都有一个 RBG值,所以可以通过RGB值来判断图片否是是彩色的。
【RGB】:R代表红,G代表绿,B代表蓝,通过三原色道理来形成丰富多彩的色颜。
开端思绪:
1、纯彩色图片,只有判断像素点的色颜是黑还是白就能够了,一旦碰到非彩色色颜,就能够以为长短彩色图片。
2、灰阶彩色图片,由于有灰阶,所以不是能通过像素点否是是彩色来判断,但是灰阶像素点的RGB有个特色:【R=G=B】
算法优化:
1、纯彩色,只有白黑二色,白色RGB【R=G=B=255】,色黑【R=G=B=0】;
2、灰阶,RGB【R=G=B】;
可以看出无论是彩色还是灰阶都是RGB中【R=G=B】
碰到问题:
有些可以以为是彩色图片,存在偏绿或者偏红的况情,用【R=G=B】法无判断出来。
理处思绪:
虽然这些图片【R<>B<>G】但是色颜大体一致都是近靠灰阶色颜,所以R,G,B的差值该应不是很大,经过我自己测试,发明种这【有偏色的彩色照片】图片中的有所像素点的R,G,B差值绝对最大值不超越50(R-G,R-B,G-B),而彩色图片中的R,B,G差值存在绝对值最大值存在超越 50的像素点。
单简说来就是:
1、【自定义】色偏值 Diff = Max(|R-G|,|R-B|,|G-B|);
2、彩色图片有所图片中最大的 Diff <50;
【P.S:这个算法可能存在误差,格严意义上说来R=G=B,Diff=0才对。】
详细现实:
using (Bitmap bmp = new Bitmap(filename))
{
//历遍图片的像素点
for (int y = 0; y
for (int x = 0; x
c = bmp.GetPixel(x, y);
//判断像素点的色偏差值Diff
if (GetRGBDiff(c.R, c.G, c.B) > 50)
{
return false;
}
}
}
return true;
}
}