《排序和数据结构学习笔记》看完直呼，太全了！

在编程行业内&＃xff0c;有句话是这么说的「薪资越高、算法越重要」&＃xff0c;互联网头部企业花费了大量的时间和金钱&＃xff0c;用来研究新算法&＃xff0c;不断地优化旧算法&＃xff0c;就是为了让高效率的算法得到集成应用&＃xff0c;从而获得企业效益&＃xff0c;推动社会的技术革新与进步。相信你一定听说过「程序&＃61;数据结构&＃43;算法」&＃xff0c;这是在面向过程的编程语言年代备受推崇的一句话&＃xff0c;即使在这个编程模式多样化的今天&＃xff0c;这句话更是返璞归真&＃xff0c;体现着一个程序朴素的灵魂。而且&＃xff0c;在技术人才竞争日益激烈化的今天&＃xff0c;算法精进对于我们的晋升&＃xff0c;至关重要。

(1&＃xff09;算法能力是通过大厂面试的必备硬核能力

算法在以 BAT 为代表的国内大厂&＃xff0c;乃至 Google 等硅谷高科技公司的面试里占了相当大的比重&＃xff0c;因为&＃xff1a;

• 算法能力能够准确辨别一个程序员的技术功底是否扎实&＃xff1b;
• 算法能力是发掘程序员的学习能力与成长潜力的关键手段&＃xff1b;
• 算法能力能够协助判断程序员在面对新问题时&＃xff0c;分析并解决问题的能力&＃xff1b;
• 算法能力是设计一个高性能系统的必备基础。

据招聘网站数据统计&＃xff1a;90% 以上的人表示面试时都被考察过数据结构与算法。这门大学计算机的基础学科&＃xff0c;在职场里再也不是 60 分万岁。平时疏于学习和思考&＃xff0c;只能在公司做最底层的 CRUD&＃xff08;开发人员&＃xff09;&＃xff0c;恶性循环&＃xff0c;难有出头之日。

(2&＃xff09;算法能力也是升职加薪必备的基础能力

如果你没有对基本数据结构的熟练程度以及分析算法复杂度的能力&＃xff0c;那么你可能会面临以下情况&＃xff1a;

很难适应这个技术频繁更新的行业&＃xff1b;

受限于算法能力薄弱而无法成为高阶程序员&＃xff1b;

付出同样的劳动&＃xff0c;你赚的永远比懂算法的同事少&＃xff1b;

很难在技术上及时发现问题并有独到见解&＃xff1b;

即使跳槽也得不到大厂高薪开发岗位的青睐。

所以&＃xff0c;精进算法的能力就是在打造自己的技术护城河&＃xff0c;一个基本功扎实的人&＃xff0c;无论是去做工程还是做算法&＃xff0c;都能够成为站在金字塔顶端的那批人。

针对这种情况&＃xff0c;我特地准备了一位大佬的算法学习笔记&＃xff0c;感觉发现了宝藏&＃xff01;有些小伙伴可能已经发现了&＃xff0c;但咱这里还是忍不住安利一波&＃xff0c;怕有些小伙伴没有看到。

Ps&＃xff1a;本篇的手册的内容过多&＃xff0c;近百万字&＃xff0c;烦请大家耐心仔细看完下面的内容&＃xff01;由于篇幅限制&＃xff0c;笔记无法全部为大家展示出来&＃xff0c;下面就以截图主要内容的形式让大家参考啦

冒泡排序

• 冒泡排序的实现
• 第一趟排序
• 第二趟排序
• 代码简化
• 冒泡排序优化

选择排序

• 选择排序介绍和稳定性说明
• 第一趟排序
• 第二趟排序
• 代码简化

插入排序

• 插入排序介绍
• 第一趟排序
• 第二趟排序
• 简化代码

快速排序

• 快速排序的介绍
• 第一趟快速排序
• 递归分析与代码实现

归并排序

• 归并排序的介绍
• 演算归并排序过程
• 归并排序前提分析(分治法)
• 归并代码实现

希尔排序

• 希尔排序介绍
• 希尔排序体验
• 希尔排序代码实现

堆排序

• 堆排序介绍
• 堆排序体验
• 堆排序代码实现

基数排序(桶排序)

• 基数排序(桶排序介绍
• 基数排序代码编写
• 桶排序(基数排序)总结

• 求和
• 数组内部的最大值
• 冒泡排序递归写法
• 斐波那契数列
• 汉诺塔算法

• 回顾与知新
• Java实现链表
• 链表总结

• 数据结构[栈]就是这么简单
• 数据结构[栈]代码实现

• 二叉树就是这么简单
• 动态创建二叉树

• 查询二叉查找树相关

   

  

Ps&＃xff1a;由于篇幅限制&＃xff0c;笔记无法全部为大家展示出来