拍森python百度百科_用Python检测国产电视剧后，发现了各位演员的真实水平.........

② 剧集信息

③ 演员信息

通过爬取以上三个页面的数据&＃xff0c;我们可以获得完整的电视剧评分及演员信息数据&＃xff0c;用于之后的数据对比及可视化。

我们以爬取第一部分的代码为例&＃xff0c;展示整体爬取思路&＃xff1a;

driver &＃61; webdriver.Chrome()

driver.maximize_window()

driver.close()

driver.switch_to_window(driver.window_handles[0])

url &＃61; &＃39;https://movie.douban.com/tag/#/?sort&＃61;U&range&＃61;2,10&tags&＃61;%E7%94%B5%E8%A7%86%E5%89%A7,%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%A4%A7%E9%99%86&＃39;

js&＃61;&＃39;window.open("&＃39;&＃43;url&＃43;&＃39;")&＃39;

driver.execute_(js)

driver.close()

driver.switch_to_window(driver.window_handles[0])

whileTrue:

try:

js&＃61;"var q&＃61;document.documentElement.scrollTop&＃61;10000000"

driver.execute_(js)

driver.find_element_by_class_name(&＃39;more&＃39;).click()

time.sleep(2)

except:

break

name &＃61; [k.text fork indriver.find_elements_by_class_name(&＃39;title&＃39;)]

score &＃61; [k.text fork indriver.find_elements_by_class_name(&＃39;rate&＃39;)]

url &＃61; [k.get_attribute(&＃39;href&＃39;) fork indriver.find_elements_by_class_name(&＃39;item&＃39;)]

pd.DataFrame({&＃39;name&＃39;:name,&＃39;score&＃39;:score,&＃39;url&＃39;:url}).to_excel(&＃39;电视剧名称.xlsx&＃39;)

02 剧集对比

我们在剧集对比部分主要展示两部分数据。

首先是TOP15以及BOTTOM15的剧集评分及拍摄年代&＃xff1a;

可以看到十分鲜明的对比&＃xff0c;评分较高的剧集大多拍摄年份剧集都有一定的年头&＃xff0c;并且历经时间的考验&＃xff0c;愈发展示其独特的魅力。

相反&＃xff0c;一些评分较低的剧集&＃xff0c;往往都是近年来拍摄的&＃xff0c;可能这也与剧集增多有关。

需要提醒的是榜单中的《寻秦记》不是古天乐版本&＃xff0c;那是经典中的经典&＃xff0c;至于榜单中出现的版本&＃xff0c;大家可以有机会亲自去了解一下。

正所谓没有无缘无故的爱&＃xff0c;也没有无缘无故的恨。

我们也选取了豆瓣当中对于剧集的一些有意思的点评。

通过点评&＃xff0c;让我们了解这些评分产生的原因。

TOP篇

1

许多年以后观看发现&＃xff0c;其中造型与性格塑造完美&＃xff0c;准确把握原著&＃xff0c;时代影响力巨大&＃xff0c;印象极其深刻。------《西游记》

2

老一代影艺人是以一种虔诚的态度对待红楼梦的&＃xff0c;87版之后&＃xff0c;世间再无真人版红楼。------《红楼梦》

3

这就是我的圣经&＃xff0c;思想启蒙之作 ------《我爱我家》

4

鞋儿破 帽儿破 身上的袈裟破 你笑我 他笑我 一把扇儿破 经典 ---《活佛济公》

5

绝对是国产情景喜剧无法超越的巅峰之作&＃xff01;其中每个角色都是无法复制的&＃xff01; ------《武林外传》

BOTTOM篇

1

没见到甜蜜&＃xff0c;倒是这个演技每一秒都是暴击 ------《甜蜜暴击》

2

现在还是有这么多粗糙的偶像剧&＃xff0c;玩了几十年的老套桥段还在用 ------《极光之恋》

3

瞟了半集被吓死了&＃xff0c;演技跟痴呆似的&＃61; &＃61; ------《路跑甜心》

4

剧情奇葩&＃xff0c;演技浮夸&＃xff0c;特技粗糙。一剧融合了以上的所有元素&＃xff0c;导演简直就是演艺圈的火锅店老板 ------《来自星星的继承者们》

5

于妈拍的那版.....其实还挺好看的&＃xff01; ------《新笑傲江湖》

03 演员对比

我们此次根据演员参演的剧集评分&＃xff0c;考虑演员在其中角色的重要性进行赋权&＃xff0c;结合剧集评论数量&＃xff0c;加权平均得到每个演员的评分情况。

首先是我们评选的评分靠前的演员及其出生年份。

估计大部分年轻的读者&＃xff0c;可能对这些名单中的演员很多都不是很熟悉。

在此小编建议各位可以去看一下这些老戏骨的剧集&＃xff0c;感受他们所散发的魅力。

同时我们也专门对比了下80后、90后&＃xff08;包含00后&＃xff09;的评分&＃xff0c;找寻其中的佼佼者。

刘昊然在评分中领跑其他的90后&＃xff0c;考虑到其今年只有20岁出头&＃xff0c;我们也期望他在未来能给我们带来更多经典的作品。

可能很多读者对TOP20的演员并不是很熟悉&＃xff0c;其实大可不必&＃xff0c;因为下面的榜单中相信大多都会是你所熟悉的。

想必看到这里&＃xff0c;各位会找到熟悉的感觉&＃xff0c;我们相信榜上的各位演员其实也是最具潜力的演员。

只要努力雕琢演技&＃xff0c;未来一定会受到观众对其演技的认可。

我们同时分别对比了一下男、女演员。

在此需要指出的是&＃xff0c;余文乐和赵又廷上榜并不是因为其剧集评分真的偏低&＃xff0c;主要是其参与的大陆制作剧集评分较低。

并且我们此次没有统计港台剧。

我们也希望榜单中的各位演员未来更加精彩的表现。

04 星座分布

感谢豆瓣给我们提供了演员星座的数据&＃xff0c;小编周围也有许多对星座十分感兴趣的朋友&＃xff0c;不妨我们看一下星座的分布情况。

看来星座整体分布还是比较平均的&＃xff0c;只是天秤座和天蝎座略多于其他星座。

关于星座&＃xff0c;至于你信不信&＃xff0c;反正小编是不怎么信的

关于矩形树图的实现&＃xff0c;可以参考以下代码。

frompyecharts importTreeMap

star_stat &＃61; actor_data.groupby(&＃39;xingzuo&＃39;).agg({&＃39;name&＃39;:&＃39;count&＃39;}).reset_index().sort_values(&＃39;name&＃39;

,ascending&＃61;False)[0:12].reset_index()

data &＃61; [{&＃39;value&＃39;:star_stat[&＃39;name&＃39;][i],

&＃39;name&＃39;:star_stat[&＃39;xingzuo&＃39;][i]&＃43;&＃39; &＃39;&＃43;str(star_stat[&＃39;name&＃39;][i])} fori inrange(star_stat.shape[0])]

treemap &＃61; TreeMap("星座分布图", width&＃61;1200, height&＃61;600)

treemap.add("星座分布", data, is_label_show&＃61;True, label_pos&＃61;&＃39;inside&＃39;)

treemap.render(&＃39;星座分布.html&＃39;)

05 城市分布

我们在看完了星座分布之后&＃xff0c;再继续来看一下演员的城市分布。

看看有多少自己的老乡在参演着电视剧。

不出意外&＃xff0c;北京和上海两大中心城市的演员数量也是最多的&＃xff0c;而第三名就是小编的家乡青岛了。

之前每当小编提及青岛&＃xff0c;总是会提起青岛的明星多&＃xff0c;这次的数据更加使得小编未来有了交流&＃xff08;chuixu&＃xff09;的底气。

我们下面分别来看一下TOP5的各个城市明星名单。

北京

上海

青岛

哈尔滨

西安

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