作者:朱骆篪 | 来源:互联网 | 2024-11-19 14:14
PGXC作为一款基于PostgreSQL的分布式数据库系统,利用Sharding技术将数据分散存储于多个数据库实例中。本文探讨了PGXC的两阶段提交过程及其实现事务强一致性的方法。
PGXC是一种基于PostgreSQL开发的分布式数据库解决方案,它采用Sharding技术将数据分散至多个数据库实例中,以提高数据处理能力和扩展性。
该系统的架构主要由Global Transaction Manager (GTM)、Coordinator (简称CN) 和Datanode (简称DN)组成。GTM负责管理全局事务,分配全局唯一的事务ID (GXID)和快照(Snapshot),确保数据的一致性和隔离性。CN作为客户端请求的接入点,维护着整个系统的数据分布视图,而DN则具体存储数据,通常依据哈希算法将数据分布于不同的节点上。
下面以一个简单的转账事务为例,说明PGXC是如何实现事务的强一致性的。假设存在一张账户表,并在此表上执行一个转账操作,该操作涉及到两个账户之间的资金转移,且这两个账户的数据分别位于不同的DN上。
CREATE TABLE account (id INT, name VARCHAR(32), money INT);
-- 假设账户初始数据为
-- 1 张三 10
-- 2 李四 20
START TRANSACTION;
UPDATE account SET mOney= money - 10 WHERE name = '张三';
UPDATE account SET mOney= money + 10 WHERE name = '李四';
COMMIT;
此事务的核心在于保持张三和李四账户总金额不变,即始终为30元。由于两个账户的数据分别位于不同的DN上,因此必须使用两阶段提交协议来保证事务的一致性。
在事务开始时,CN节点会向GTM请求一个全局的GXID和Snapshot,用于控制事务的执行。随后,CN将更新指令发送给相关的DN节点,执行相应的数据修改操作。当所有DN节点完成操作后,它们会向GTM报告各自的提交状态。如果某个阶段失败,GTM能够通过GXID追踪到未完成的事务,并采取措施恢复一致性,例如自动回滚或重试。
值得注意的是,频繁的跨节点通信可能会降低事务处理的速度。对于那些对一致性要求不是特别高的场景,可以选择使用本地XID代替全局GXID,减少与GTM的交互次数,从而提升性能。然而,这种方法需要额外的机制来确保不同节点间事务的协调与同步。
此外,PGXC提供了一个名为pgxc_clean的工具,用于清理残留的两阶段事务。即使在执行事务的CN节点发生故障的情况下,pgxc_clean也能通过GTM持久化的GXID信息,找到并清理各节点上的未完成事务,确保系统的最终一致性。