【PDF资源】大数据峰会：阿里巴巴在大规模流式增量计算中的应用与实践

点击查看全文

讲师介绍





布民

2015年加入阿里巴巴，现为阿里云高级专家、技术委员会成员，及大规模流计算与图计算平台负责人。布民之前在微软亚洲研究院任主管研究员，主要研究兴趣为大规模分布式计算。至今已在相关领域顶级会议(如OSDI，NSDI，EuroSys等)发表多篇论文，曾获得EuroSys 2012的最佳论文奖(亚洲首篇)。多项研究成果已被转化为产品并应用于实际生产。

直播简介




议题简介


实时化是大数据应用及分布式系统设计的重要发展趋势，其中流式数据处理又是核心场景之一。本演讲首先介绍一系列典型场景以及它们带来的商业价值。随后结合阿里巴巴真实场景，谈谈流式计算的技术挑战及系统设计的关键问题。特别的，将介绍独特的增量计算需求，及其与系统其它关键能力(如容错)的设计交互和抽象。最后结合我们过去几年的工作和思考，谈谈对未来流式计算应用及系统发展的展望。

听众预计受益


听众可以了解PAI机器学习平台的模型演进，尤其是阿里在面对大规模分布式机器学习难题的时候的解决思路。了解大数据应用实时化趋势下，流式数据处理的典型应用场景和商业价值。了解流式数据处理在阿里巴巴真实场景中的应用与技术挑战。了解真实场景驱动的系统设计核心问题，及阿里云在服务阿里巴巴集团内外场景中积累的思考和对未来的展望。

视频回顾

PDF下载

点击查看全文