之前做了一个相关的项目，下面把当时用到的PCA进行降维，svm进行分类的框架图写一下。
MATLAB中的实现
PCA 降维
princomp(X)=====》 特征值（从大到小排列） 特征向量（取前n个，保证前n个的和比上所有的和大于90%） ====》降维后的数据
平均分为五份进行交叉验证
svmtrain---------->样本标签 样本
计算准确率
svmpredict------->样本标签 样本
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