Oracle收集索引统计信息

相信大家对索引结构非常熟悉了，它是由根、支、叶组成。当然这里指的是常用的B+树索引。我们依然使用《Oracle收集表与列统计信息》里的测试表。下面分析索引统计信息的相关内容。

一、如何查询索引统计信息

查询索引统计信息需要用到user_ind_statistics，下面是典型的查询语句。 

SELECT INDEX_NAME              AS NAME,
       BLEVEL,
       LEAF_BLOCKS             AS LEAF_BLKS,
       DISTINCT_KEYS           AS DST_KEYS,
       NUM_ROWS,
       CLUSTERING_FACTOR       AS CLUST_FACT,
       AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY AS LEAF_PER_KEY,
       AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY AS DATA_PER_KEY
  FROM USER_IND_STATISTICS
 WHERE TABLE_NAME = &＃39;T&＃39;;
 
 NAME           BLEVEL  LEAF_BLKS   DST_KEYS   NUM_ROWS CLUST_FACT LEAF_PER_KEY DATA_PER_KEY
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ------------ ------------
T_PK                1          2       1000       1000        978            1            1
T_VAL1_I            1          2        445        509        500            1            1
T_VAL2_I            1          3          6       1000        176            1           29

 这里的几列具体含义是：

①blevel：也就是B-Tree level，比如从根到支再到叶，blevel为2，但索引的高度是blevel+1也就是3。

②leaf_block：索引中的叶子块数。

③distinct_keys：索引中的唯一键值总数。

④num_rows：索引中的键值数。

⑤clustering_factor：聚簇因子，它用来表征索引和数据之间的排序程度。这个因子的最小值是表里非空数据块的个数，最大值是索引的键数。下面研究如何计算聚簇因子。 

二、如何计算聚簇因子

 下面是计算聚簇因子的脚本，

CREATE OR REPLACE FUNCTION clustering_factor (
  p_owner IN VARCHAR2, 
  p_table_name IN VARCHAR2,
  p_column_name IN VARCHAR2
) RETURN NUMBER IS
  l_cursor             SYS_REFCURSOR;
  l_clustering_factor  BINARY_INTEGER := 0;
  l_block_nr           BINARY_INTEGER := 0;
  l_previous_block_nr  BINARY_INTEGER := 0;
  l_file_nr            BINARY_INTEGER := 0;
  l_previous_file_nr   BINARY_INTEGER := 0;
  BEGIN
  OPEN l_cursor FOR 
    &＃39;SELECT dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) block_nr, &＃39;||
    &＃39;       dbms_rowid.rowid_to_absolute_fno(rowid, &＃39;&＃39;&＃39;||
                                             p_owner||&＃39;&＃39;&＃39;,&＃39;&＃39;&＃39;||
                                             p_table_name||&＃39;&＃39;&＃39;) file_nr &＃39;||
    &＃39;FROM &＃39;||p_owner||&＃39;.&＃39;||p_table_name||&＃39; &＃39;||
    &＃39;WHERE &＃39;||p_column_name||&＃39; IS NOT NULL &＃39;||
    &＃39;ORDER BY &＃39; || p_column_name;
  LOOP
    FETCH l_cursor INTO l_block_nr, l_file_nr;
    EXIT WHEN l_cursor%NOTFOUND;
    IF (l_previous_block_nr <> l_block_nr OR l_previous_file_nr <> l_file_nr)
    THEN
      l_clustering_factor := l_clustering_factor + 1;
    END IF;
    l_previous_block_nr := l_block_nr;
    l_previous_file_nr := l_file_nr;
  END LOOP;
  CLOSE l_cursor;
  RETURN l_clustering_factor;
END;
/

这个函数表示的一些含义说明一下，首先定义了一个函数，包含三个参数：所属、表名、列名，还定义了若干个返回值变量。接着定义了一个游标，该游标是根据所传入的参数，返回每条记录所在的块号、文件号。接着遍历游标，提取每一个记录的数据块号与文件号，若数据块号不与前一个数据块号相同，或者文件号不与前一个文件号相同，则聚簇因子加一。

下面验证这个算法的正确性，

SELECT I.INDEX_NAME,
       I.CLUSTERING_FACTOR,
       CLUSTERING_FACTOR(USER, I.TABLE_NAME, IC.COLUMN_NAME) AS MY_CLSTF
  FROM USER_INDEXES I, USER_IND_COLUMNS IC
 WHERE I.TABLE_NAME = &＃39;T&＃39;
   AND I.INDEX_NAME = IC.INDEX_NAME;


INDEX_NAME                     CLUSTERING_FACTOR   MY_CLSTF
------------------------------ ----------------- ----------
T_PK                                         972        972
T_VAL1_I                                     506        506
T_VAL2_I                                     178        178

可以看出，结果中用脚本中的函数算出的聚簇因子与oracle自带的clustering_factor列结果完全一致。