Opencv图片读取，显示，保存基本操作

Opencv的图片读取&＃xff0c;显示&＃xff0c;保存是图片操作的基础&＃xff0c;实验用的图片来自于lenan:http://www.lenna.org/

为了使用方

便&＃xff0c;主要是使用opencv的python版本的接口&＃xff0c;其官网链接为http://docs.opencv.org/

Read an image

opencv读取图片API为cv.read,其API原型为&＃xff1a;

retval &＃61; cv.imread( filename[, flags] )


参数意义&＃xff1a;

filename: 必选项&＃xff0c;为要读取到的图片文件名&＃xff0c;包括其文件所在的路径

flags:可选项&＃xff0c;默认为cv.IMREAD_COLOR&＃xff0c;该参数主要为要读取到的图片方式&＃xff0c;经常用到的主要由以下几个选项

目前&＃xff0c;opencv imread支持的图片名后缀格式&＃xff1a;

• Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)
• JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Note section)
• JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Note section)
• Portable Network Graphics - *.png (see the Note section)
• WebP - *.webp (see the Note section)
• Portable image format - *.pbm, *.pgm, *.ppm *.pxm, *.pnm (always supported)
• PFM files - *.pfm (see the Note section)
• Sun rasters - *.sr, *.ras (always supported)
• TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Note section)
• OpenEXR Image files - *.exr (see the Note section)
• Radiance HDR - *.hdr, *.pic (always supported)
• Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the Note section)

其用例如下&＃xff1a;

import numpy as np
import cv2 as cvimg &＃61; cv.imread(".././datasheet/len_top.jpg",cv.IMREAD_COLOR)
cv.imshow(&＃39;lenna&＃39;,img)

 读取图片的C&＃43;&＃43;接口如下&＃xff0c;和python接口类似&＃xff1a;


Mat cv::imread (const String & filename,int flags &＃61; IMREAD_COLOR )

返回为Mat, flags参数列表如下&＃xff1a;

对上述flags的值划分理解可以参考下面的一篇博客&＃xff1a;

https://blog.csdn.net/ruibin_cao/article/details/80312799 

Display an image

将图片加载到内存后&＃xff0c;在程序运行过程中经常需要调试&＃xff0c;图片无法想其他的程序打印debug信息&＃xff0c;但是在调试过程中经常需要查看算法的效果&＃xff0c;把图片显示出来&＃xff0c;这就需要用到图片的显示功能&＃xff0c;opencv中图片显示使用cv.imshow()可以直接把图片显示到屏幕上&＃xff0c;其API接口为&＃xff1a;

None &＃61; cv.imshow( winname, mat )


参数
        winname:必选项&＃xff0c;为显示图片的windows窗口的title

mat:为使用imread读取到的图片到mat数据结构中

一般在使用cv.imshow之后&＃xff0c;需要使用cv.waitKey()其参数为毫秒&＃xff0c;在多少毫秒之内等待敲入一个键盘&＃xff0c;超时或者在时间之内按下一个键盘&＃xff0c;程序将继续往前走&＃xff0c;经常用到cv.imshow之后&＃xff0c;用于观察图片算法之后的效果&＃xff0c;waitkey(0)表示为无限等待&＃xff0c;只有敲入一个键盘之后才能往下走&＃xff0c; waitKey返回的值就是所敲入键盘的ascii的值。

注意在处理完之后需要使用cv.destroyAllWindows将创建的窗口销毁。

示范用例&＃xff1a;

cv.imshow(&＃39;lenna&＃39;,img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()


其C&＃43;&＃43;接口类似&＃xff1a;


void cv::imshow (const String & winname,InputArray mat )

Write an image

保存图片是图像处理中经常用到的&＃xff0c;其API原型为&＃xff1a;

retval &＃61; cv.imwrite( filename, img[, params] )


  filename:为要保存的文件名&＃xff08;可以带路径&＃xff09;

  img:图片数据

 其C&＃43;&＃43;接口为&＃xff1a;

bool cv::imwrite ( const String & filename,InputArray img,const std::vector & params &＃61; std::vector() )

• JPEG格式的图片&＃xff0c; param参数表示为从0到100的图片质量&＃xff0c;默认为95
• 对于PNG格式的图片&＃xff0c;这个参数表示为压缩级别从0到9。较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间&＃xff0c;默认值是3
• 对于PPM,PGM或PBM格式图片&＃xff0c;这个参数表示一个二进制格式标志&＃xff0c;取值为0或1&＃xff0c;默认值是1. 

一个完整的读取&＃xff0c;显示&＃xff0c;保存图片用例&＃xff1a;

import numpy as np
import cv2 as cvimg &＃61; cv.imread(".././datasheet/len_top.jpg",cv.IMREAD_COLOR )
cv.imshow(&＃39;lenna&＃39;,img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
cv.imwrite(&＃39;save.png&＃39;,img)

读取到的图片&＃xff1a;