OpenCV入门（八）--形态学图像处理

Erode

使用任意结构元素腐蚀图像

void cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iteratiOns=1 );

src

输入图像.

dst

输出图像.

element

用于腐蚀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 正方形的结构元素

iterations

腐蚀的次数

函数 cvErode 对输入图像使用指定的结构元素进行腐蚀，该结构元素决定每个具有最小值象素点的邻域形状：

dst=erode(src,element):  dst(x,y)=min((x',y') in element))src(x+x',y+y')

函数可能是本地操作，不需另外开辟存储空间的意思。腐蚀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像，每个彩色通道单独处理。

Dilate

使用任意结构元素膨胀图像

void cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iteratiOns=1 );

src

输入图像.

dst

输出图像.

element

用于膨胀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素

iterations

膨胀的次数

函数 cvDilate 对输入图像使用指定的结构元进行膨胀，该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状：

dst=dilate(src,element):  dst(x,y)=max((x',y') in element))src(x+x',y+y')

函数支持（in-place）模式。膨胀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像，每个彩色通道单独处理。

/*
* 膨胀与腐蚀
*/


#include "highgui.h"
#include "cv.h"

void ErodeandDilate(IplImage *img)
{
	IplImage* dst = cvCreateImage(
			cvGetSize(img),
			8,
			3
		); 
	//cvErode(img,dst,0,1);
	cvDilate(img,dst,0,1);
	cvNamedWindow("Dilate");
	cvShowImage("Dilate",dst);

	cvReleaseImage(&dst);
	cvWaitKey(0);
	cvDestroyWindow("Dilate");
}

CreateStructuringElementEx

创建结构元素

IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,
                                             int shape, int* values=NULL );

cols

结构元素的列数目

rows

结构元素的行数目

anchor_x

锚点的相对水平偏移量

anchor_y

锚点的相对垂直偏移量

shape

结构元素的形状，可以是下列值：

• CV_SHAPE_RECT, 长方形元素;
• CV_SHAPE_CROSS, 交错元素 a cross-shaped element;
• CV_SHAPE_ELLIPSE, 椭圆元素;
• CV_SHAPE_CUSTOM, 用户自定义元素。这种情况下参数 values 定义了 mask,即象素的那个邻域必须考虑。

values

指向结构元素的指针，它是一个平面数组，表示对元素矩阵逐行扫描。(非零点表示该点属于结构元)。如果指针为空，则表示平面数组中的所有元素都是非零的，即结构元是一个长方形(该参数仅仅当shape参数是 CV_SHAPE_CUSTOM 时才予以考虑)。

函数 cv CreateStructuringElementEx 分配和填充结构 IplConvKernel, 它可作为形态操作中的结构元素。

/*
* 膨胀与腐蚀
*/


#include "highgui.h"
#include "cv.h"

void ErodeandDilate(IplImage *img)
{
	IplImage* dst = cvCreateImage(
			cvGetSize(img),
			8,
			3
		); 
	//cvErode(img,dst,0,1);
	//cvDilate(img,dst,0,1);
	IplConvKernel* ker = cvCreateStructuringElementEx(5,5,2,2,CV_SHAPE_CROSS);
	cvDilate(img,dst,ker,1);
	cvNamedWindow("Dilate");
	cvShowImage("Dilate",dst);

	cvReleaseImage(&dst);
	cvWaitKey(0);
	cvDestroyWindow("Dilate");
}

MorphologyEx

高级形态学变换

void cvMorphologyEx( const CvArr* src, CvArr* dst, CvArr* temp,
                     IplConvKernel* element, int operation, int iteratiOns=1 );

src

输入图像.

dst

输出图像.

temp

临时图像，某些情况下需要

element

结构元素

operation

形态操作的类型:

CV_MOP_OPEN - 开运算

CV_MOP_CLOSE - 闭运算

CV_MOP_GRADIENT - 形态梯度

CV_MOP_TOPHAT - "顶帽"

CV_MOP_BLACKHAT - "黑帽"

iterations

膨胀和腐蚀次数.

函数 cvMorphologyEx 在膨胀和腐蚀基本操作的基础上，完成一些高级的形态变换：

开运算

dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element),element)

闭运算

dst=close(src,element)=erode(dilate(src,element),element)

形态梯度

dst=morph_grad(src,element)=dilate(src,element)-erode(src,element)

"顶帽"

dst=tophat(src,element)=src-open(src,element)

"黑帽"

dst=blackhat(src,element)=close(src,element)-src

临时图像 temp 在形态梯度以及对“顶帽”和“黑帽”操作时的 in-place 模式下需要。

/*
* 开运算
*/


#include "highgui.h"
#include "cv.h"

void ErodeandDilate(IplImage *img)
{
	IplImage* dst = cvCreateImage(
			cvGetSize(img),
			8,
			3
		); 
	//cvErode(img,dst,0,1);
	//cvDilate(img,dst,0,1);
	IplConvKernel* ker = cvCreateStructuringElementEx(5,5,2,2,CV_SHAPE_CROSS);
	//cvDilate(img,dst,ker,1);
	//实现开运算
	cvMorphologyEx(img,dst,NULL,ker,CV_MOP_OPEN,1);
	cvNamedWindow("OPEN");
	cvShowImage("OPEN",dst);

	cvReleaseImage(&dst);
	cvWaitKey(0);
	cvDestroyWindow("OPEN");
}

cvMorphologyEx(img,dst,NULL,ker,CV_MOP_GRADIENT,1);