ORACLE常用SQL技巧

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ORACLE常用SQL技巧

1. SELECT子句中避免使用 “*” 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

2.使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

例如: Sql代码

SELECT COUNT(*)&＃xff0c;SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO &＃61; 0020 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;

SELECT COUNT(*)&＃xff0c;SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO &＃61; 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;

你可以用DECODE函数高效地得到相同结果: Sql代码

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,

COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,

SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,

SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL

FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

3.删除重复记录最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID) Sql代码

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO &＃61; E.EMP_NO);

4.用TRUNCATE替代DELETE 当删除表中的记录时&＃xff0c;在通常情况下&＃xff0c;回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息&＃xff0c; 如果你没有COMMIT事务&＃xff0c;ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)&＃xff0c;而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.

5.计算记录条数和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 &＃xff0c;当然如果可以通过索引检索&＃xff0c;对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

6.用Where子句替换HAVING子句避免使用HAVING子句&＃xff0c;HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤&＃xff0c;这个处理需要排序、总计等操作&＃xff0c;如果能通过WHERE子句限制记录的数目&＃xff0c;那就能减少这方面的开销, 例如: Sql代码

1. --低效

SELECT REGION&＃xff0c;AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION !&＃61; ‘SYDNEY’ AND REGION !&＃61; ‘PERTH’

2. --高效

SELECT REGION&＃xff0c;AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION !&＃61; ‘SYDNEY’ AND REGION !&＃61; ‘PERTH’ GROUP BY REGION

7. 用EXISTS替代IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用 EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.

Sql代码

1. --低效

SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC &＃61; ‘MELB’)

3. --高效:

SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO &＃61; EMP.DEPTNO AND LOC &＃61; ‘MELB’)

8. 用NOT EXISTS替代NOT IN 在子查询中&＃xff0c;NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下&＃xff0c;NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN&＃xff0c;我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例如:SELECT …FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT&＃61;’A’);

Sql代码

1. --为了提高效率改写为: (方法一: 高效)

SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO &＃61; B.DEPT(&＃43;) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(&＃43;) &＃61; ‘A’

2. -- (方法二: 最高效)

SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO &＃61; E.DEPT_NO AND DEPT_CAT &＃61; ‘A’);

9.用EXISTS替换DISTINCT 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换

例如: Sql代码

1. --低效:

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO &＃61; E.DEPT_NO

2. --高效:

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO &＃61; D.DEPT_NO);

3. --EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

10. 用索引提高效率索引是表的一个概念部分&＃xff0c;用来提高检索数据的效率&＃xff0c;实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构&＃xff0c;通常通过索引查询数据比全表扫描要快&＃xff0c;当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时&＃xff0c; ORACLE优化器将使用索引&＃xff0c; 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率&＃xff0c;另一个使用索引的好处是&＃xff0c;它提供了主键(primary key)的唯一性验证&＃xff0c;除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率&＃xff0c;虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储&＃xff0c;也需要定期维护&＃xff0c;每当有记录在表中增减或索引列被修改时&＃xff0c;索引本身也会被修改&＃xff0c;这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O&＃xff0c; 因为索引需要额外的存储空间和处理&＃xff0c;那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢注&＃xff1a;定期的重构索引是有必要的.

11. 避免在索引列上使用计算 WHERE子句中&＃xff0c;如果索引列是函数的一部分&＃xff0c;优化器将不使用索引而使用全表扫描.

举例&＃xff1a; Sql代码

1. --低效&＃xff1a;

SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

3. --高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

12. 用>&＃61;替代>

Sql代码

1. --如果DEPTNO上有一个索引

--高效&＃xff1a; SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >&＃61;4

2. --低效&＃xff1a;

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3