热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

OFDM载波间隔_LTE子载波间隔与符号持续时长关系

图是一张典型的FDM原理图。在输入端有一串高速基带数据流,假设速率是100M符号秒,那么每个基带符号的持续时间是0.01微秒。假设串并转换器可以将串行数据流转换成10路并行低速数据

图是一张典型的FDM原理图。在输入端有一串高速基带数据流,假设速率是100M 符号/秒,那么每个基带符号的持续时间是0.01微秒。假设串并转换器可以将串行数据流转换成10路并行低速数据流,这意味着系统可以一次处理10个基带符号。10个基带符号的持续时间是0.1微秒,这意味着每个低速数据流的速率是10M 符号/秒,即低速数据流上每个符号的持续时间是基带符号的10倍,即0.1微秒。然后,每个低速数据符号被调制到一个子载波。经过模数转换后汇合成一个复杂的包含了10个频域信号的FDM符号,被发送到空口。这个复杂的FDM符号的持续时间是0.1微秒。

《OFDM载波间隔_LTE-子载波间隔与符号持续时长关系》

上面的例子用到了10个子载波。如果使用20个子载波,相对于固定的系统带宽来说,子载波间隔就变小了。这时,串并转换器可以将串行数据流转换成20路并行低速数据流,这意味着系统可以一次处理20个基带符号。20个基带符号的持续时间是0.2微秒,这意味着每个低速数据流的速率是5M 符号/秒,即低速数据流上每个符号的持续时间是基带符号的20倍,即0.2微秒。然后,每个低速数据符号被调制到一个子载波。经过模数转换后汇合成一个复杂的包含了10个频域信号的FDM符号,被发送到空口。这个复杂的FDM符号的持续时间是0.2微秒。

由此可见,子载波间隔越大,子载波数量越少,FDM符号的持续时间就越短。

对于OFDM,只要把上图略作修改,增加一个IDFT,同样可以得到“子载波间隔越大,子载波数量越少,OFDM符号的持续时间就越短”的结论。

那么,5G NR的各个numerology中,各个OFDM持续时间分别是多长呢?

根据3GPP TS 38.211的定义,不管什么numerology,每个时隙中都是14个OFDM符号(还是与LTE有区别:LTE的每个时隙是7个OFDM符号,而每个子帧是14个OFDM符号)。如果子载波间隔是15KHz,那么时隙长度是1ms;如果子载波间隔是30KHz,那么时隙长度是0.5ms;如果子载波间隔是60KHz,那么时隙长度是0.25ms;如果子载波间隔是120KHz,那么时隙长度是0.125ms;如果子载波间隔是240KHz,那么时隙长度是0.0625ms。这样的设计正利用了“子载波间隔越大,OFDM符号的持续时间就越短”的属性。


推荐阅读
  • 深入解析Java并发之ArrayBlockingQueue
    本文详细探讨了ArrayBlockingQueue,这是一种基于数组实现的阻塞队列。ArrayBlockingQueue在初始化时需要指定容量,因此它是一个有界的阻塞队列。文章不仅介绍了其基本概念和数据结构,还深入分析了其源码实现,包括各种入队、出队、获取元素和删除元素的方法。 ... [详细]
  • 本文将详细介绍如何配置并整合MVP架构、Retrofit网络请求库、Dagger2依赖注入框架以及RxAndroid响应式编程库,构建高效、模块化的Android应用。 ... [详细]
  • This article explores the process of integrating Promises into Ext Ajax calls for a more functional programming approach, along with detailed steps on testing these asynchronous operations. ... [详细]
  • 深入理解MongoDB的SCRAM-SHA-1认证流程
    本文详细解析了MongoDB的SCRAM-SHA-1认证机制的具体步骤,旨在帮助读者深入了解这一安全认证方法的工作原理及其在实际应用中的重要性。 ... [详细]
  • Web开发实践:创建连连看小游戏
    本文详细介绍了如何在Web环境中开发一款连连看小游戏,适合初学者和技术爱好者参考。通过本文,您将了解游戏的基本结构、连线算法以及实现方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何通过 ADB 命令行工具启动和停止 Android 应用。通过简单的命令,您可以轻松地控制设备上的应用运行状态。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何使用jQuery获取浏览器窗口的可视区域高度、文档的整体高度以及宽度等关键尺寸信息,包括边界、填充和边距在内的完整尺寸。 ... [详细]
  • SPFA算法详解与应用
    当图中包含负权边时,传统的最短路径算法如Dijkstra不再适用,而Bellman-Ford算法虽然能解决问题,但其时间复杂度过高。SPFA算法作为一种改进的Bellman-Ford算法,能够在多数情况下提供更高效的解决方案。本文将详细介绍SPFA算法的原理、实现步骤及其应用场景。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Socket在Linux内核中的实现机制,包括基本的Socket结构、协议操作集以及不同协议下的具体实现。通过这些内容,读者可以更好地理解Socket的工作原理。 ... [详细]
  • 探索CNN的可视化技术
    神经网络的可视化在理论学习与实践应用中扮演着至关重要的角色。本文深入探讨了三种有效的CNN(卷积神经网络)可视化方法,旨在帮助读者更好地理解和优化模型。 ... [详细]
  • 我整理了HMOV四大5G旗舰的参数,可依然没能拯救我的选择困难症
    伊瓢茕茕发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI报道了那么多发布会,依然无法选出要换的第一部5G手机。这不,随着华为P40系列发布,目前国 ... [详细]
  • 最优化算法与matlab应用3:最速下降法
    最优化算法与matlab应用3:最速下降法最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。(1)算法原理函数的负梯度表示如下:搜索步长可调整ak,通常记为(第k次迭代 ... [详细]
  • Java高级工程师学习路径及面试准备指南
    本文基于一位朋友的PDF面试经验整理,涵盖了Java高级工程师所需掌握的核心知识点,包括数据结构与算法、计算机网络、数据库、操作系统等多个方面,并提供了详细的参考资料和学习建议。 ... [详细]
  • 本文探讨了在 Python 2.7 环境下,如何有效地对大量数据(如几百 KB 的字符串)进行加密和压缩,并确保能够准确无误地解密回原始数据。 ... [详细]
  • ACM经典书籍推荐
    本文介绍了几本在算法和计算机科学领域具有重要影响力的书籍,包括由Donald E. Knuth编著的《计算机程序设计艺术》第一卷,以及潘氏兄弟的数论经典教材等。这些书籍不仅是学习相关领域的宝贵资源,也是专业人士不可或缺的参考书。 ... [详细]
author-avatar
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有