作者:潇潇洒洒牛仔_584 | 来源:互联网 | 2024-10-13 12:26
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文章目录 剑指offer题解汇总 Java实现 本题链接 题目 方案一 哈希表 方案二 排序
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本题链接 知识分类篇 - 模拟 - JZ61 扑克牌顺子
题目 题目主要信息
两副扑克牌抽五张,判断是否为顺子 A为1,J为11,Q为12,K为13 大、小王为0,0可以看作任意牌 方案一 哈希表 哈希表
哈希表是一种根据关键码(key)直接访问值(value)的一种数据结构,而这种直接访问意味着只要直到key就能在 O(1) 时间内得到value,因此,哈希表常用来统计频率、快速检验某个元素是否出现过等。
思路
题中给出的信息是两副牌,因此最多4个零,因此必有一张非零牌,分析顺子两点基本情况:
可以找到这手牌的最大差值
举几个例子 0 0 0 1 2 0 0 0 1 5 0 0 2 3 5
因此创建一个哈希表,查找重复:遍历数组的同时,遇到非零牌重复,直接return false
,若没有重复,则加入哈希表中,等待后序的查找。同时在遍历过程中需要记录数组的最大值与最小值,最后检查最大值与最小值的差是否大于4,小于4的话,在没有 非零牌重复 的情况下,最大值与最小值中间的牌加上0牌就可以填满这手顺子
一共五张扑克牌,只要最大值和最小值之间的距离小于等于4,那么不管是用非零牌,还是零牌,都可以构成顺子,构成顺子的有可能是零牌,也可能就是最大最小值之间的数本身
具体步骤
创建一个哈希表&#xff0c;统计这手牌有无非零重复牌 使用两个变量记录这手牌的上下界 遍历每一张牌&#xff0c;零牌可以重复&#xff0c;非零牌重复则不能为顺子。用哈希表检查去重 将新牌加入哈希表&#xff0c;并更新这手牌的上下界 最后检查上下界之差是否大于5&#xff0c;若是&#xff0c;则构不成顺子&#xff0c;否则&#xff0c;可以。 import java. util. HashMap ; public class Solution { public boolean IsContinuous ( int [ ] numbers) { int minValue &#61; 100 ; int maxValue &#61; - 1 ; HashMap < Integer , Integer > map &#61; new HashMap < > ( ) ; for ( int number : numbers) { if ( number !&#61; 0 ) { if ( map. containsKey ( number) ) { return false ; } map. put ( number, 1 ) ; if ( number > maxValue) { maxValue &#61; number; } if ( number < minValue) { minValue &#61; number; } } } return maxValue - minValue <&#61; 4 ; } }
方案二 排序 对数组先进行排序&#xff0c;这样如果有零牌&#xff0c;那么都会在数组的最前面
遍历数组&#xff0c;计算零牌出现的次数&#xff0c;以及当非零牌不止一个时&#xff0c;计算相邻两张非零牌之间的间隔&#xff0c;若间隔数大于零牌数&#xff0c;则不能组成顺子
就比如
【 0 0 0 2 4 】 2和4之间的间隔是1 &#xff0c;零牌有3张&#xff0c;可以构成顺子 【 0 2 4 5 7 9】 2和4之间的间隔是1&#xff0c;5和7之间的间隔是1&#xff0c;7和9之间的间隔是1&#xff0c;零牌只有1张&#xff0c;无法构成顺子
import java. util. Arrays ; public class Solution { public boolean IsContinuous ( int [ ] numbers) { Arrays . sort ( numbers) ; int zeros &#61; 0 ; int gap &#61; 0 ; for ( int i &#61; 0 ; i < numbers. length; i&#43;&#43; ) { if ( numbers[ i] &#61;&#61; 0 ) { zeros&#43;&#43; ; continue ; } if ( i !&#61; 0 && numbers[ i] &#61;&#61; numbers[ i - 1 ] ) { return false ; } if ( i !&#61; 0 && numbers[ i - 1 ] !&#61; 0 ) { if ( numbers[ i] - numbers[ i - 1 ] > 1 ) { gap &#43;&#61; ( numbers[ i] - numbers[ i - 1 ] - 1 ) ; } } } return gap <&#61; zeros; } }