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Eviews软件使用

经济计量学软件包Eviews快速使用

袁建文 整理编写

内容导引：

一、启动软件包	附录：经济计量学软件包Eviews简介
二、创建工作文件	一、经济计量学软件包的主要功能
三、输入和编辑数据	二、EViews经济计量学软件包的基本概念（一）
四、由组的观察查看组内序列的数据特征	三、EViews经济计量学软件包的基本概念（二）
五、回归分析--估计消费函数	四、EViews经济计量学软件包的基本概念（三）
六、保存研究成果（工作文件）
七、利用已有序列生成新的序列

一、启动软件包

假定用户在经济计量学软件包Eviews的使用方面没有经验。试图通过一个实际问题研究我国人均消费水平问题（见人大何晓群《回归分析与经济数据建模》第50页）的处理过程，使用户对EViews的应用有一些感性认识。达到快速掌握的目的。

启动软件包

进入WINDOWS以后的启动步骤：

（1）开始==>

（2）程序==>

（3）Econometric Views==>

（4）EViews

启动过程示意：

@FLOOR(X) convert to integer by rounding down; returns the largest integer not greater than X 转换为不大于X的最大的整数

@CEILING(X) convert to integer by rounding up; returns the smallest integer not less than X 转换为不小于X的最小整数

（二）缺省值和无效数据符号NA

EViews 使用 1.E-37 作为有效数据分界点。例如，当其给一个比较长的序列滞输入的一部分数据，另一部分数据是缺省的，此时就显示出NA (for not available)符号。

为了检验序列ASSETS中是否存在NA数据，依据ASSETS序列生成一个新序列DA

Genr DA=ASSETS<>NA

DA取1的观察值处，表示不存在NA；DA取0的观察值处，表示存在NA数据。

NA数据运算的结果仍然是NA。

在计算时把NA转换为0，例如使用

(DP<>NA)*DP

将序列DP中的非NA数据保持原样，将NA数据转换成0

Or, you can insert EView's missing data code in place of some other value. For example, to replace all the zeroes in ZZ with NA, you could use

也可把数据等于0的转换为NA，非0的保持原样。例如；

(ZZ<>0)*ZZ + (ZZ=0)*NA

（三）特殊函数

EViews中有一类以@.打头的特殊函数，用以计算序列的描述统计量，或者用以计算最常用回归估计量。例如

@MEAN(TBILL)

给出序列TBILL在当前样本区间上的算术平均数

大多数@函数对于所有的观察值取同一数值，它们是对整个样本区间计算的描述统计量，或回归统计函数。

计算描述统计量的@函数：

@SUM(X) sum of X序列X的和

@MEAN(X) mean of X 序列X的平均数

@VAR(X) variance of X序列X的方差

@SUMSQ(X) sum of squared X序列X的平方和

@OBS(X) number of valid observations in X序列有效观察值的个数

@COV(X,Y) covariance between X and Y序列X和序列Y的协方差

@COR(X,Y) correlation between X and Y序列X和序列Y的相关系数

@CROSS(X,Y) cross product of X and Y序列X和序列Y的的乘积和

当序列X是一个数时下列统计函数也返回一个数值；当其X是一个序列时，下列统计函数返回的是一个序列：

@DNORM(X) standard normal density function of X 标准正态分布密度函数

@CNORM(X) standard cumulative normal distribution function of X标准累计分布函数

@TDIST(X,d) Probability that a t-statistic exceeds X with d degrees of freedom自由度为d的t统计量的概率

@FDIST(X,n,d) Probability that an F-statistic exceeds X with n numerator degrees of freedom and d denominator degrees of freedom第1自由度= n，第2自由度=d，取值大于等于X的F分布的概率

@CHISQ(X,d) Probability that a Chi-squared statistic exceeds X with d degrees of freedom自由度等于d，大于等于X的卡平方分布的概率

四、回归统计函数

回归统计函数从一个指定的方程对象返回一个数。调用方法：方程名后接句号“.”再接@函数。例如：

SALESEQ.@DW

返回SALESEQ方程的杜宾-瓦特荪统计量。如果在函数前不用方程名限定，则返回当前估计方程的统计量。例如：@R2

从最近估计的方程中返回判定系数R2。

常用的回归统计函数如下：

@R2 R2 statistic决定系数

@RBAR2 adjusted R2 statistic调整后的决定系数

@SE standard error of the regression回归标准误

@SSR sum of squared residuals回归平方和

@DW Durbin-Watson statistic杜宾-瓦特荪统计量

@F F-statistic F统计量

@LOGL value of the log-likelihood function最大似然估计函数的对数值

@REGOBS number of observations in regression回归方程中观察值的个数

@MEANDEP mean of the dependent variable因变量的均值

@SDDEP standard deviation of the dependent variable因变量的标准差

@NCOEF total number of estimated coefficients估计系数的总个数

@COVARIANCE(i,j) covariance of coefficients i and j.回归系数i和回归系数j间的协方差

@RESIDCOVA(i,j) covariance of residuals from equation i with those in equation j in a VAR or system object. 向量自回归或系统中第i个方程残差与第个j方程残差间的协方差

而@RESIDCOVA 则必须以（已命名的）对象名为前导。例如： VAR1.@RESIDCOVA(2,2)

五、其它功能的特殊函数

下列函数计算产生一个序列：

@MOVAV(X,n) n period moving average of X, where n is an integer序列X平滑期为n的移动平均数，其中n为正整数

@MOVSUM(X,n) n period moving sum of X, where n is an integer序列X平滑期为n的移动和，其中n为正整数

@TREND(d) time trend variable normalized to be zero in period d, where d is a date or observation number在时期d正态化为0的时间趋势变量，其中d为时期或观察值个数

@SEAS(d) seasonal dummy equal to one when the quarter or month equals d and zero otherwise.生成一个季度或月度等于d时取1，其它取0的季节变量

特殊的@函数可以与其它EViews运算符和其它函数结合起来使用。例如：

Q + V - @MEAN(Q+V)

在当前样本区间上，产生一个新的序列，等于序列Q加序列V再减去（Q+V）的均值。

@SEAS(3)

建立一个虚拟变量，该虚拟变量第3季度取1，其它季度取0。

特殊的@函数也可用于估计方程或者定义一个样本。例如：

C(1) + C(2)*Q + C(3)*@TREND(1970)

使用回归常数C(1)、序列Q和在1970年正态化为0的趋势变量来定义回归变量。