NML2.0｜没有经验就不能部署自己的ML模型？不存在的！

谁说你需要数据科学学位&＃xff1f;使用NML 2.0和AI Studio 2.0&＃xff0c;即便是没有AI经验的开发人员也可以部署自己的机器学习模型。

开发人员目前可以基于NeoPulse AI Studio 2.0和其编程语言NML 2.0构建自己的机器学习模型&＃xff0c;而不需要深入了解机器学习知识。使用这些工具&＃xff0c;开发人员可以轻松利用AI的强大功能。

机器学习目前已经开始呈现出供不应求的状况&＃xff0c;并且这一差距正在日益加大。这引起了数据科学家的广泛注意&＃xff0c;为了抑制这个差距的增长&＃xff0c;dimension sionalmechanical推出了一套工具&＃xff0c;目的是让各地的开发人员可以更容易的完成任务&＃xff0c;包括特定领域的语言、AI studio、框架以及其他工具。

NML 2.0

首先&＃xff0c;我们先从语言开始介绍。NeoPulse Modeling Language 2.0&＃xff08;简称NML&＃xff09;是一种专门用于AI Studio领域的专用语言。它可以自动构建新的AI模型。自动化可以处理各种常见的机器学习问题&＃xff0c;例如回归、分类等。 NML可以处理来自视频、音频、图像等各种输入&＃xff0c;且无需担心数据的类型。

NML相对比较简洁。这种脚本语言允许开发人员在使用自己的ML经验之前&＃xff0c;先在高层次上描述ML任务。NML 与Tensorboard诊断工具紧密集成。

DimensionalMechanics吹嘘NML如此简洁&＃xff0c;代码片段比用Keras编写的Python还要简短85%。但作为一种特定的领域语言&＃xff0c;它将在NeoPulse AI Studio中执行。

NeoPulse AI Studio

分享一句广告语&＃xff1a;X-as-a-Service的趋势永远不会结束&＃xff01;在这里&＃xff0c;我们有AI-as-a-Service&＃xff0c;AI将协助你构建自己的模型。NeoPulse AI Studio有自己的内部AI绰号“the oracle”。Oracle帮助开发人员选择最优的架构&＃xff0c;并自动构建定制的AIs。

如果这些还不够&＃xff0c;NeoPulse Framework的一大进步是下一代超参数优化。AI帮助选择数据分析所需的参数&＃xff0c;优化整个模型。这将成为开发人员超越传统贝叶斯优化的一大手段。另外&＃xff0c;AI Studio还带有一个CLI&＃xff0c;可以促进与NeoPulse框架的交互。

此外&＃xff0c;AI Studio还可以导出到便携式干扰模型&＃xff08;PIM&＃xff09;&＃xff0c;以便在任何地方部署。这些容器化的神经网络可以在本地计算机或云中运行。