“语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠。”
——比尔盖茨
自然语言处理是一门综合性的学问&＃xff0c;它远远不止机器学习算法。相比图像或语音&＃xff0c;文本的变化更加复杂&＃xff0c;例如从预处理来看&＃xff0c;NLP 就要求我们根据对数据的理解定制一种流程。
相比图像等更偏向感知的智能&＃xff0c;不论是承载思想、情感还是推理。随着近年来 UGC 内容的越来越多&＃xff0c;NLP 在很大程度上需要解决无结构化的语料怎么让机器更好的理解。因此 NLP 学习起来也有些难度&＃xff0c;主要难点为&＃xff1a;
语言本身复杂&＃xff1a;我们在学习其他语言的时候有各种各样的语法规则&＃xff0c;就可以知道让计算机去理解人类的自然语言是多么复杂的一件事情&＃xff1b;
语境相关&＃xff1a;在不同的语境里面同样的一句话可以有不同的理解&＃xff1b;
抽象概念联系&＃xff1a;我们在提到一个概念的时候&＃xff0c;需要我们对概念的相关抽象概念有一些历史上的认识&＃xff0c;比如说以前见过或者以前看过相关的东西才能把它联想起来。
所以人跟人之间的正常交流都需要很多语言本身之外的东西&＃xff0c;可以想像让计算机来完成这件事情难度是非常大的。
自然语言包含更高一级的智能能力
那么&＃xff0c;我们该怎样学习自然语言处理呢&＃xff1f;有什么比较好的路线吗&＃xff1f;NLP能做什么&＃xff1f;NLP应该如何去学习&＃xff1f;
不要怕&＃xff0c;推荐你一门《从4大NLP任务谈NLP学习进阶实战》课程&＃xff0c;全面概述了NLP四大任务&＃xff0c;使得学员对NLP能做什么&＃xff0c;要做什么&＃xff0c;有一个直观的认识&＃xff0c;并且从这四大任务来介绍NLP实战应该如何学习。要准备入行NLP的学员&＃xff0c;你们的机会来了。
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2020年12月15日&＃xff08;周二&＃xff09;晚上8:00
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