NLP乘着Keras遨游人工智能世界

总览-思维导图

本系列的文章主要为大家详解NLP相关知识，将会包含每个细节，主要用的框架是Keras。
我将会一个一个认真的剖析，并且给每一行可能有疑惑的代码写上注释，对于一个没任何人指导人来说，这将会大大减少你的学习成本！！！！
具体思维导图如下，主要为两个部分Keras使用和NLP。

为什么是NLP

NLP在人工智能领域被称为掌上明珠，主要原因是我认为语言很难数字化表示，而难以用数字化进行表示，机器就不容易学习，这也是限制NLP发展的主要原因之一。
没学NLP之前，我们想想，语言怎么能表示出来让机器人去理解呢，而且在机器人的世界里，如果不是为了人类服务，人家为什么要去学人类的语言。而且人类的语言这么的复杂，每句话都可能有多重意思，就像《三体》中三体人不会撒谎一样，三体人很多时候听不懂人类的隐喻，那机器人怎么能听懂人类的话呢？这就是NLP的难点所在。

我在学NLP时踩了很多坑，同一个算法每个人的解释都不一样，到最后都不知道哪个是最正确的。直到碰到了苏剑林的“科学空间”，各位可以点进去看。苏神（大家都喜欢这么称呼他）总结了很多，写了很多自己的研究和理解，并且都开源！！！
他的网站如下，大家可以直接点进去学习：https://kexue.fm/

所以这是一辆能让你遨游在NLP世界的航空飞车，前辈是指挥员；当然这个车也不好开，你需要先知道油门在哪里，方向盘怎么打，那我就帮助大家一起来学习！
将会一个一个认真的剖析，并且给每一行可能有疑惑的代码写上注释，对于一个没任何人指导我的过来人来说，这将会大大减少你的学习成本！！！！让你真正了解未来的世界

个人使命

我本人想学人工智能是因为我觉得：这是我的使命。我是个很怕死的人，我很想探索宇宙世界，想要了解这个宇宙到底什么？我们都是怎么来的？很久以后又会在哪里？人类为什么会有我这个意识…种种这些问题我都想寻找出答案，而目前在做这事人最厉害的是：马斯克。
在未来，人类这个肉体带来的累赘缺陷终将会得到解决，那时候机器人的世界将会到来，而我能做的，并不是去阻挡历史进程，而是去帮助历史能够更快更好的向前推进。
这，或许就是我的使命！