大家好&＃xff0c;一周技术前沿又跟大家见面啦&＃xff01;本周美国高校可以说进展众多&＃xff01;无论是双足机器人&＃xff0c;AI教你穿搭&＃xff0c;还是哈佛大学关于平行宇宙、人造肉的研究&＃xff0c;赶紧跟硅谷洞察&＃xff08;原硅谷密探&＃xff0c;ID&＃xff1a;guigudiyixian&＃xff09;来看&＃xff01;
美国高校
人们会从杂志到最好的朋友再到Instagram获得穿搭建议。不过很快&＃xff0c;也许你很快可以询问你的手机了。
UT Austin的计算机科学团队与康奈尔科技学院&＃xff0c;佐治亚理工学院和Facebook AI Research的研究人员合作&＃xff0c;开发了一种人工智能系统&＃xff0c;该系统可以查看套装的照片并提供有用的建议以使其看起来更时尚。建议可能包括一些调整&＃xff0c;例如选择无袖上衣或长外套。
该工具名为Fashion &＃43;&＃43;&＃xff0c;它接受了超过10,000幅在时尚网站共享的服装图片的培训&＃xff0c;使用视觉识别系统来分析图像中服装的颜色&＃xff0c;图案&＃xff0c;纹理和形状。它考虑了编辑&＃xff08;图像&＃xff09;将在哪些方面产生最大的影响。然后&＃xff0c;为用户提供了几种替代服装。
不过像所有AI系统一样&＃xff0c;Fashion &＃43;&＃43;的数据集也会产生偏差。比如由于提交图像的用户主要来自北美&＃xff0c;因此来自世界其他地区的样式显示的次数很少。下一步&＃xff0c;研究人员正在努力让AI了解什么样的穿搭能使不同的身材的人变得讨人喜欢&＃xff0c;以便可以更加量身定制其建议。
感兴趣的可以点击原文阅读&＃xff1a;
https://news.utexas.edu/2019/10/23/artificial-intelligence-system-gives-fashion-advice/
在世界各地的研究中心中&＃xff0c;机器人专家数十年来一直致力于完善机器中的双足运动。但设计一款能够做到这一点的直立行走机器人仍然非常困难&＃xff0c;它在不同表面上移动。
加州理工学院自动系统与技术中心的研究人员想出了一个新方法&＃xff0c;没有创建更复杂的计算机程序来增强机器人的平衡&＃xff0c;而是决定通过消除方程式中的重力来完全绕开该问题。
这种混合动力双足机器人Leonardo&＃xff0c;一部分是空中无人机&＃xff0c;其灵感来自鸟类在飞行和两条腿走路之间移动的能力。机器躯干上有两个强大的转子&＃xff0c;以便在方便时离开地面&＃xff0c;或者通过根据需要使用推力改变其重量来恢复平衡。
加州理工学院航空航天实验室研究生院所长Morteza Gharib教授说&＃xff0c;莱昂纳多具有创新性&＃xff0c;因为其设计摒弃了机器人应严格基于陆地或空中的观念。
这台机器拥有众多的可能性&＃xff0c;可以设想该机器人用于检查石油钻机或风力涡轮机。也可以成群地从飞机上降落&＃xff0c;以协助搜索和救援任务&＃xff0c;甚至还可以用于对在火星等其他行星上发现的恶劣地形导航。
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https://www.washingtonpost.com/technology/2019/10/09/caltechs-latest-creation-hovering-bird-like-robot-that-could-someday-explore-mars/
多年来&＃xff0c;理论物理学家和量子物理学家一直在努力对“平行世界”的解释&＃xff1a;每当发生选择时&＃xff0c;世界就会分裂成新的平行现实。理论上讲&＃xff0c;你其实生活在复杂的多元世界的一个分支中。这意味着您生活中的各种版本几乎是无限的。
加州理工学院的物理学家Sean Carroll明确表示&＃xff1a;他认为“许多世界”的假设是真实的。
“在查看物体之前&＃xff0c;无论它是电子、原子还是任何东西&＃xff0c;都没有明确的位置&＃xff0c;”卡洛尔说。“您可能任何地方观察它&＃xff0c;但实际上它不存在任何特定位置。”
如果不断涌现新的宇宙&＃xff0c;是不是一无所有地创造了某种东西&＃xff0c;违反了物理学最基本的原理之一&＃xff1f;根据Carroll教授的说法&＃xff0c;“看起来就像您正在创建宇宙的额外副本。最好把它想象成一个厚实的宇宙并切成薄片。”
那是否可以穿越平行世界并进行比较&＃xff1f;Carroll教授说&＃xff1a;“一旦其他平行世界出现&＃xff0c;它们就会按照自己的方式发展。他们不会互动&＃xff0c;不会以任何形式相互影响。穿越就像光速一样快&＃xff0c;这不是目前可以做到的。”
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https://futurism.com/physicist-convinced-countless-parallel-universes
哈佛大学科学家从棉花糖机中汲取灵感&＃xff0c;发明了一种由明胶细线仿制的肉类肌肉纤维&＃xff0c;再在其上培养动物细胞。这是在实验室里朝着培养真正有肉纤维嚼劲儿的牛排&＃xff0c;鸡胸肉迈出的一大步。
棉花糖机的工作原理是将其中的糖加热并高速旋转&＃xff0c;将糖分稀释并结晶成多股纤维形成云状。研究人员制作肉纤维的机器原理相同&＃xff0c;不过旋转速度更快&＃xff0c;达到30,000 rpm。
(图片来源&＃xff1a;哈佛大学&＃xff09;
研究人员所使用的溶剂是乙醇和水的混合物&＃xff0c;可防止纤维从增压棉糖机中滑出分裂。纤维本身由来自猪的明胶制成&＃xff0c;明胶是分解胶原蛋白。在普通的牛排中&＃xff0c;胶原蛋白形成细胞外基质&＃xff0c;是将肉细胞结合在一起的构架。
有了这些实验室纺制的明胶纤维&＃xff0c;研究人员将其制作成一种支架&＃xff0c;在支架上添加牛或兔细胞。有了这些长纤维&＃xff0c;细胞便会附着在纤维上&＃xff0c;形成蛋白质连接&＃xff0c;然后沿着纤维的长度生长。
最终产品是一种肉类类似物&＃xff0c;其稠度可与真品媲美。尽管离上架还远着呢&＃xff0c;但这种新肉的韧性将与其他真实的肉非常相似。
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https://www.wired.com/story/gelatin-fibers-lab-grown-meat/
再来看一条哈佛大学的研究进展&＃xff1a;
大气和液态水是维持人类生存的必要因素。哈佛大学科学家表示&＃xff0c;他们发现&＃xff0c;能够保有大气和液态水&＃xff0c;从而维持人类生存的星球&＃xff0c;最小可能是地球的2.7%。那是月球质量的两倍多&＃xff0c;大约是水星质量的一半。
之前人们在探索其他宜居星球时&＃xff0c;更注重行星与恒心的距离。如果行星位于适当距离&＃xff0c;且能够保有液态水&＃xff0c;那么则其处于宜居区域。
哈佛大学天文学家康斯坦丁·阿恩谢伊特&＃xff08;Constantin Arnscheidt&＃xff09;是该研究的论文的主要作者。他说认为&＃xff0c;在寻找可居住的行星时&＃xff0c;还有许多其他变量可以考虑&＃xff0c;行星的的质量决定了其重力大小&＃xff0c;也影响了其对于大气和水的保有可能性&＃xff0c;因此也是考量因子之一。
斯坦福大学科学家们研发了如何使用天然化学物质对植物进行“疫苗接种”&＃xff0c;以增强其对疾病的防御能力。这是可能用于未来的、用此种方法防治大规模植物疾病感染的第一步。
图片来源&＃xff1a;艾米·亚当斯&＃xff08;Amy Adams&＃xff09;
该研究于10月22日发布于《科学信号》杂志。斯坦福大学植物生物学家Mary Beth Mudgett和化学工程师Elizabeth Sattely领导的团队描述了他们如何从细菌斑点病中拯救番茄和辣椒植物。这种细菌可以从单个叶片传播到其他叶片&＃xff0c;使叶片变黄&＃xff0c;最终杀死植物。
他们通过用一种新发现的天然存在的化学药品N-hydroxy-pipecolic acid&＃xff08;被称为NHP&＃xff09;处理未感染的叶子。这种化学剂会引发植物的一系列化学反应&＃xff0c;使未感染的叶子对企图入侵的病原体产生抵御能力。
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https://news.stanford.edu/2019/10/22/chemical-vaccine-helps-plants-repel-pathogens/
卡耐基梅隆大学一项新研究表明&＃xff0c;谷歌最近开发的CCA&＃xff08;称为BBR&＃xff09;在过载网络中与其他服务竞争时可能不公平。这些发现在于阿姆斯特丹举行的Internet Measurement Conference上发表。
卡耐基梅隆大学计算机科学系副教授Justine Sherry表示&＃xff1a;“在给定的网络中&＃xff0c;我们的模型表明BBR将占用40&＃xff05;的带宽&＃xff0c;而只将剩余的60&＃xff05;将留给网络上其他各方分配。这违背了互联网公平的概念。”
这对用户意味着什么&＃xff1f;想象一下&＃xff0c;您的家庭使用来自互联网服务提供商的每秒50兆位&＃xff08;Mbps&＃xff09;的连接。当许多用户想要使用网络时&＃xff0c;大多数CCA会尝试平均分配带宽。当有六个人想要共享相同的50 Mbps连接时&＃xff0c;使用BBR连接到服务的用户将获得20 Mbps的带宽&＃xff0c;剩下的30 Mbps将留给其他五个用户使用。每个用户只能使用6 Mbps。带宽的这种变化&＃xff0c;以视频为例&＃xff0c;可能带来视频清晰度之间的差异。
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https://www.cs.cmu.edu/news/cmu-researchers-find-googles-new-congestion-control-algorithm-treats-data-unfairly
行业
价值100亿美元的韦伯望远镜推入轨道正式运行后&＃xff0c;将用于寻找带有水源的类地行星&＃xff0c;探寻恒星诞生的奥秘&＃xff0c;以及大爆炸之后的1亿年后行成的远方物体。
&＃xff08;图片来自CHRIS GUNN/NASA&＃xff09;
韦伯望远镜主镜达21.3英尺&＃xff08;约6.5米&＃xff09;&＃xff0c;几乎是哈勃镜的三倍。它由无数个蜂巢状设计折叠组成&＃xff0c;可以收集269.1平方英尺&＃xff08;约25平方米&＃xff09;的光线&＃xff0c;是NASA目前红外太空望远镜Spitzer的50倍。镀金层增强了镜面对长波光的反射&＃xff0c;达及136亿年前产生的红外辐射&＃xff0c;其能观测到的反射范围比目前任何望远镜都遥远。
据诺贝尔奖获得者&＃xff0c;首席科学家John Mather介绍&＃xff0c; 韦伯望远镜就像是一台时间机器&＃xff0c;可以通过其观察到光启航前的样子。
大约一万名天体物理学家&＃xff0c;工程师和化学家一起建造了韦伯望远镜。该项目最初预计耗资5亿美元&＃xff0c;于2007年启动。现在终于已经完成建造&＃xff0c;将乘坐欧洲Ariane5号火箭发射升空。
韦伯将在距地球100万英里处徘徊&＃xff0c;在长达10年的服役期&＃xff0c;每天最多可传输458G的数据&＃xff0c;这很有可能揭示宇宙起源的最深奥秘。科学家介绍&＃xff0c;“那里有我们永远不会猜到的东西。”
感兴趣的可以点击原文阅读&＃xff1a;
https://www.wired.com/story/nasas-biggest-telescope-ever-prepares-2021-launch/
看完今天的技术前沿&＃xff0c;你对哪条印象深刻&＃xff1f;欢迎留言讨论&＃xff01;更多技术前沿&＃xff0c;请关注硅谷洞察此前文章&＃xff1a;
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