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MySQL函数调用性能优化策略与实践

MySQL函数调用的性能优化是提升数据库整体效率的关键。本文探讨了MySQL中函数的确定性和不确定性分类,以及如何通过优化这些函数调用来提高查询性能。确定性函数在给定相同输入时始终返回相同的结果,而非确定性函数则可能因环境或时间等因素而返回不同的结果。文章详细介绍了识别和优化非确定性函数的方法,以减少对数据库性能的影响,并提供了实际应用中的案例分析。

函数调用优化

MySQL函数在内部被标记为确定性或不确定性。如果给定参数固定值的函数可以为不同的调用返回不同的结果,则它是不确定的。不确定函数的示例: RAND()UUID()

如果某个函数被标记为不确定的,则将WHERE针对每一行(从一个表中选择时)或行的组合(从多表联接中选择时)评估子句中对该函数的引用。

MySQL还根据参数的类型(参数是表列还是常量值)确定何时评估函数。每当表列更改值时,都必须评估将表列作为参数的确定性函数。

非确定性函数可能会影响查询性能。例如,某些优化可能不可用,或者可能需要更多锁定。以下讨论使用 RAND()但也适用于其他不确定性函数。

假设一个表t具有以下定义:

CREATE TABLE t (id INT NOT NULL PRIMARY KEY, col_a VARCHAR(100));

考虑以下两个查询:

SELECT * FROM t WHERE id = POW(1,2);
SELECT * FROM t WHERE id = FLOOR(1 + RAND() * 49);

由于与主键的相等性比较,两个查询似乎都使用了主键查找,但这仅适用于第一个查询:

  • 第一个查询始终最多产生一行,因为POW()带有常量参数的常量是一个常量值,并用于索引查找。
  • 第二个查询包含一个使用非确定性函数的表达式,该表达式 RAND()在查询中不是常量,但实际上对表的每一行都有一个新值t。因此,查询读取表的每一行,评估每一行的谓词,并输出主键与随机值匹配的所有行。根据id列值和RAND()序列中的值, 它可以是零行,一行或多行 。

非确定性的影响不仅限于 SELECT陈述。该 UPDATE语句使用非确定性函数来选择要修改的行:

UPDATE t SET col_a = some_expr WHERE id = FLOOR(1 + RAND() * 49);

大概目的是最多更新主键与表达式匹配的一行。但是,它可能会更新零,一或多个行,具体取决于 id列值和RAND()序列中的值 。

刚刚描述的行为对性能和复制有影响:

  • 由于不确定函数不会产生恒定值,因此优化器无法使用其他可能适用的策略,例如索引查找。结果可能是表扫描。
  • InnoDB 可能升级为范围键锁,而不是为一个匹配的行获取单行锁。
  • 无法确定执行的更新对于复制是不安全的。

困难源于RAND()对表的每一行都对函数进行一次评估的事实 。为了避免进行多功能评估,请使用以下技术之一:

  • 将包含不确定性函数的表达式移到单独的语句,将值保存在变量中。在原始语句中,将表达式替换为对变量的引用,优化器可以将该变量视为常量值:

    SET @keyval = FLOOR(1 + RAND() * 49);
    UPDATE t SET col_a = some_expr WHERE id = @keyval;
    
  • 将随机值分配给派生表中的变量。此技术使变量在WHERE子句中的比较中使用之前被分配一个值 :

    SET optimizer_switch = 'derived_merge=off';
    UPDATE t, (SELECT @keyval := FLOOR(1 + RAND() * 49)) AS dt
    SET col_a = some_expr WHERE id = @keyval;
    

如前所述,该WHERE子句中的不确定性表达式 可能会阻止优化并导致表扫描。但是,WHERE如果其他表达式是确定性的,则可以部分优化该子句。例如:

SELECT * FROM t WHERE partial_key=5 AND some_column=RAND();

如果优化器可以partial_key用来减少所选行的集合, RAND()则执行的次数更少,这可以减少不确定性对优化的影响。

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