Mysql添加索引，删除索引及其用法

一 索引的作用

一般的应用系统&＃xff0c;读写比例在10:1 左右&＃xff0c;而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题&＃xff0c;遇到最多的&＃xff0c;。

也是最容易出问题的&＃xff0c;还是一些复杂的查询操作&＃xff0c;所以查询语句的优化显然是重中之重。

   在数据量和访问量不大的情况下&＃xff0c;mysql访问是非常快的&＃xff0c;是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候&＃xff0c;就会发现

mysql变慢&＃xff0c;甚至down掉&＃xff0c;这就必须考虑优化sql了&＃xff0c;给数据库建立正确合理的索引&＃xff0c;是mysql优化的一个重要手段。

　　索引的目的在于提高查询效率&＃xff0c;可以类比字典&＃xff0c;如果要查"mysql" 这个单词&＃xff0c;我们肯定需要定位到m字母&＃xff0c;然后从下往上找到y

字母&＃xff0c;再找到剩下的sql。如果没有索引&＃xff0c;那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。除了词典&＃xff0c;生活中随处可见索引的例子&＃xff0c;

如火车站的车次表&＃xff0c;图书的目录等。他们的原理都是一样的&＃xff0c;通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果&＃xff0c;同时把

随机的事件变成顺序的事件&＃xff0c;也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。

　　在创建索引时&＃xff0c;需要考虑哪些列会用于sql 查询&＃xff0c;然后为这些列创建一个或多个索引。事实上&＃xff0c;索引也是一种表&＃xff0c;保存着主键或

索引字段&＃xff0c;以及一个能将每个记录指向实际表的指针。数据库用户是看不到索引的&＃xff0c;他们只是用来加速查询的。数据库搜索引擎来快速

定位记录。

INSERT 与 UPDATE 语句在拥有索引的表中执行会花费更多的时间&＃xff0c;而SELECT语句却会执行的更快&＃xff0c;这是因为&＃xff0c;在进行插入或

更新是&＃xff0c;数据库也需要插入或更新索引值。

二&＃xff0c;索引的创建、删除

索引的类型&＃xff1a;

UNIQUE(唯一索引):不可以出现相同的值&＃xff0c;可以有NULL值

INDEX(普通索引): 允许出现相同的索引内容

PROMARY KEY(主键索引) : 不允许出现相同的值

fulltext index(全文索引):可以针对值中的某个单词&＃xff0c;但效率确实不敢恭维

组合索引&＃xff1a;实质上是将多个字段建到一个索引里&＃xff0c;列值的组合必须唯一

(1) 使用 alter table 语句创建索引

应用于表创建完毕之后再添加。

alter table 表明 add 索引类型 &＃xff08;unique,primary key, fulltext,index&＃xff09; [索引名](字段名)

//普通索引

alter table table_name add index index_name (column_list);

//唯一索引

alter table table_name add  unique (column_list);

//主键索引

alter table table_name add primary key (column_list);

alter table 可用于创建普通索引&＃xff0c;unique索引和primary key 索引3种索引格式&＃xff0c;

table_name 是要增加索引的表名&＃xff0c;column_list 指出对那些列进行索引&＃xff0c;多列时各列之间用逗号分隔&＃xff0c;索引名字index_name 可选&＃xff0c;

缺省时&＃xff0c;mysql将根据第一个索引列附一个名称&＃xff0c;另外&＃xff0c;alter table 允许在单个语句中更改多个表&＃xff0c;因此可以同时创建多个索引。

(2) 使用create index 语句对表增加索引

create index 可用于对表增加普通索引或unique 索引&＃xff0c;可用于建表时创建索引&＃xff0c;

create index index_name on table_name(username(length));

如果是char,varchar类型&＃xff0c;length 可以小于字段实际长度&＃xff1b;如果是BLOB和TEXT类型&＃xff0c;必须制定length

//create 只能添加这两种索引&＃xff1b;

create index index_name on table_name (column_list)

create unique index index_name on table_name(column_list)

table_name index_name 和 column_list 具有与alter table 语句中相同的含义&＃xff0c;索引名不可选&＃xff0c;另外&＃xff0c;不能用create index 语句创建

primary key 索引。

(3) 删除索引

删除索引可以使用alter table 或drop index 语句来实现&＃xff0c;drop index 可以在alter table 内部作为一条语句处理&＃xff0c;其格式如下&＃xff1a;

其中&＃xff0c;在前面的两条语句中&＃xff0c;都删除了table_name  中的索引index_name .而在最后一条语句中&＃xff0c;只在删除primary key 索引中使用&＃xff0c;因为一个表

只可能有一个primary key 索引&＃xff0c;因此不需要指定索引名。如果没有创建primary key 索引&＃xff0c;但表具有一个或多个unique 索引&＃xff0c;则mysql

将删除第一个unique 索引&＃xff0c;

如果从表中删除某列&＃xff0c;则索引会受影响。对于多列组合的索引&＃xff0c;如果删除其中的某列&＃xff0c;则该列也会从索引中删除。如果删除组成

索引的所有列&＃xff0c;则整个索引将被删除。

(4) 组合索引与前缀索引

在这里要指出&＃xff0c;组合索引和前缀索引是建立索引技巧的一种称呼&＃xff0c;并不是索引的类型。为了更好的表述清楚&＃xff0c;建立一个demo表如下。

为了进一步榨取mysql的效率&＃xff0c;就可以考虑建立组合索引&＃xff0c;即将LOGIN_NAME,CITY ,AGE建到一个索引里&＃xff1b;

alter table user_demo add index name_city_age (login_name(16),city,age);

建表时&＃xff0c;login_name 长度为100&＃xff0c;这里用16&＃xff0c;是因为一般情况下名字的长度不会超过16&＃xff0c;这样会加快索引查询速度&＃xff0c;还会减少索引文件的大小&＃xff0c;

提高insert update 的更新速度。

如果分别给 login_name city age 建立单列索引&＃xff0c;让该表有3个单列索引&＃xff0c;查询时和组合索引的效率是不大一样的&＃xff0c;

甚至远远低于我们的组合索引&＃xff0c;虽然此时有三个索引&＃xff0c;但mysql只能用到其中的那个他认为似乎是最有效率的单列索引&＃xff0c;

另外两个是用不到的&＃xff0c;也就是说还是一个全表扫描的过程。

建立这样的组合索引&＃xff0c;就相当于分别建立如下三种组合索引&＃xff1a;

login_name,city,age

login_name,city

login_name

为什么没有city,age 等这样的组合索引呢&＃xff0c;这是因为mysql组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左边的开始组合&＃xff0c;并不是只要包含

这三列的查询就会用到该组合索引。也就是说

name_city_age(login_name(16),city,age)从左到右进行索引&＃xff0c;如果没有左前索引&＃xff0c;mysql不会执行索引查询。

如果索引列长度过长&＃xff0c;这种列索引时将会产生很大的索引文件&＃xff0c;不便于操作&＃xff0c;可以使用前缀索引方式进行索引&＃xff0c;前缀索引应该

控制在一个合适的点&＃xff0c;控制在0.31黄金值即可(大于这个值就可以创建).

select count(distinct(left(&＃39;title&＃39;,10)))/count(*) from arctic;这个值大于0.31就可以创建前缀索引&＃xff0c;distinct去重复

alter table &＃39;user&＃39; add index &＃39;uname&＃39; (title(10)); -- 增加前缀索引sql&＃xff0c;将人名的索引建立在10&＃xff0c;这样可以减少索引文件大小&＃xff0c;加快索引查询速度

三 索引的使用及注意事项

explaiin 可以帮助开发人员分析sql问题&＃xff0c;explain显示了mysql如何使用索引来处理select 语句以及连接表&＃xff0c;可以帮助选择更好的索引和和

写出更优化的查询语句。

使用方法&＃xff0c;在select语句前加上explain就可以了&＃xff1b;

explain select * from user where id&＃61;1;

尽量避免这些不走索引的sql:

select sname from str where age &＃43;10&＃61;30; -- 不会使用索引&＃xff0c;因为所有索引列参与了计算

select sname from str where left(date,4) <1990 ; 不会使用索引&＃xff0c;因为使用了函数运算&＃xff0c;原理与上面相同

select * from houdunwang where uname like &＃39;后盾%&＃39; -- 走索引

select * from houdunwang where uname like &＃39;%后盾%&＃39; -- 不走索引

-- 正则表达式不使用索引&＃xff0c;这应该很好理解&＃xff0c;所以为什么在sql中很难看到regexp关键字的原因

-- 字符串与数字比较不使用索引&＃xff1b;

create table a (a char(10));

explain select * from a where a&＃61;1 --走索引

explain select * from a where a&＃61;1 -- 不走索引

select * from dept where dname&＃61;&＃39;xxx&＃39; or loc&＃61;&＃39;xx&＃39; or deptno&＃61;45 -- 如果条件中有偶然&＃xff0c;即使其中有条件带索引也不会使用。换言之&＃xff0c;就是要求使用的所有字段&＃xff0c;都必须

建立索引&＃xff0c;我们建议大家尽量避免使用or 关键字

-- 如果 mysql估计使用全表扫描要比使用索引快&＃xff0c;则不使用索引

索引虽然好处很多&＃xff0c;但过多的使用索引可能带来相反的问题&＃xff0c;索引也是缺点的&＃xff1a;

虽然索引大大提高了查询速度&＃xff0c;同时却会降低更新表的速度&＃xff0c;如对表进行insert &＃xff0c;update delete 因为更新表时&＃xff0c;mysql 不仅要保存数据&＃xff0c;

还要保存一下索引文件

建立索引会占用磁盘空间的索引文件&＃xff0c;一般情况这个问题不太严重&＃xff0c;但如果你再要给大表上建了多种组合索引&＃xff0c;索引文件会膨胀很宽

索引只是提高效率的一个方式&＃xff0c;如果mysql有大数据量的表&＃xff0c;就要花时间研究建立最优的索引&＃xff0c;或优化查询的语句&＃xff0c;

使用索引时&＃xff0c;有一些技巧&＃xff1a;

1.索引不会包含有null的列

只要列中包含中null值&＃xff0c;都不会被包含在索引中&＃xff0c;复合索引中要有一列含有null值&＃xff0c;那么这一列对于此复合索引就是无效的

2&＃xff0c;使用短索引

对串列进行索引&＃xff0c;如果可以就应该制定一个前缀长度。例如&＃xff0c;如果有一个char(255)的列&＃xff0c;如果在前10个或者20个字符内&＃xff0c;多数值是唯一的&＃xff0c;。

那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

3.索引列排序

mysql查询只使用一个索引&＃xff0c;因此如果where字句中已经使用了索引的话&＃xff0c;那么order by中的列是不会使用索引的&＃xff0c;因此数据库默认

排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作&＃xff0c;尽量不要包含多个列的排序&＃xff0c;如果需要最好给这些列建符合索引。

4.like 语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作&＃xff0c;如果非使用不可&＃xff0c;注意正确的使用方式。like &＃39;%aaa%&＃39;不会使用索引&＃xff0c;而 立刻 ‘aaa%’ 可以使用索引。

5.不要在列上进行运算

6.不使用not in <> !&＃61; 操作&＃xff0c; 但<<&＃61; &＃61; > >&＃61; between &＃xff0c;in 是可以用到索引的

7. 索引要建立在经常进行select 操作的字段上。

这是因为&＃xff0c;如果这些列很少用到&＃xff0c;那么有无索引并不能明显改变查询速度。相反&＃xff0c;由于增加了索引&＃xff0c;反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

8.索引要建立在值比较唯一的字段上。

9.对于那些定义为text image 和bit 数据类型的列不应该增加索引。因为这些列的数据量要么相当大&＃xff0c;要么取值很少。

10. 在where 和join中出现的列需要建立索引。

11.where的查询条件里有不等号(where column !&＃61; ...) ,mysql 将无法使用索引。

12 如果where的字句的查询条件里使用了函数(如&＃xff1a;where day (column)&＃61;...),mysql将无法使用索引。

13. 在join 操作中&＃xff08;需要从多个数据表提取数据时&＃xff09;&＃xff0c;mysql 只有在主键和外键的数据类型相同时&＃xff0c;才能使用索引&＃xff0c;否则即使建立了索引也不会使用。