作者：千__鱼姐姐 | 来源：互联网 | 2023-05-19 00:59
前言本文基于伪分布式搭建hadoop+zookeeper+hbase+opentsdb之后，文章链接：https:www.cnblogs.comyybrhrp11128149.h
前言
本文基于伪分布式搭建 hadoop+zookeeper+hbase+opentsdb之后，文章链接：https://www.cnblogs.com/yybrhr/p/11128149.html，对于Hbase数据备份和恢复的几种方法已经有很多大神说明了很多（https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html对hbase迁移数据的4种机制都做了说明），我就不做过多描述。本文主要实战Export 本地备份还原opentsdb数据，以及数据的迁移。
opentsdb在hbase中生成4个表（tsdb, tsdb-meta, tsdb-tree, tsdb-uid），其中tsdb这个表最重要，数据迁移时，备份还原此表即可。
1、全量备份
本文测试本地备份服务器hostname：hbase3，ip为192.168.0.214。
# 备份表：tsdb，本地存放路径/opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak_1562252298
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.export.scanner.batch=2000 -D mapred.output.compress=true tsdb file:///opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak_1562252298
2、跟踪进度
#根据提示：可以通过 http://hbase3:8088 跟踪进度
http://hbase3:8088
#问题：但是无法访问 http://hbase3:8088，但http://192.168.0.214:8088/cluster则访问
http://192.168.0.214:8088
#解决：配置hosts，映射hbase3(WIN+R——>输入:drivers——>进入子路径：/etc/hosts——>添加 192.168.0.214 hbase3)
192.168.0.214 hbase3
# 问题
# 解決：状态与进度跟踪
# 验证
3、错误解决：
is running 17037824B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 207.8 MB of 1 GB physical memory used; 2.1 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container
Container killed on request. Exit code is 143
Container exited with a non-zero exit code 143
【1】错误log日志
后台日志：提示可以在web上查看
web日志：
【2】异常分析
我们在后台日志可以看到，is running 17037824B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 207.8 MB of 1 GB physical memory used; 2.1 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container.这句话其实就告诉了原因：
207.8 MB: 任务所占的物理内存
1 GB : 是hadoop的mapred-site.xml配置文件中设置的mapreduce.map.memory.mb 的值。
2.1 GB : 第一个2.1GB是程序占用的虚拟内存
2.1 GB : 是hadoop的mapred-site.xml配置文件中设置的mapreduce.map.memory.mb 的值 乘以 yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 的值得到的。
其中yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 是 虚拟内存和物理内存比例，在yarn-site.xml中设置，默认是2.1GB，
很明显，这句话的意思是：分配给container虚拟内存只有2.1GB，但是目前container已经占用了2.1GB。所以kill掉了这个container。
上面只是map中产生的报错，当然也有可能在reduce中报错，如果是reduce中，那么就是对应mapreduce.reduce.memory.mb 和 yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio。
【3】解决方案
参考网址：
https://blog.csdn.net/T1DMzks/article/details/78818874
https://www.cnblogs.com/missie/p/4370135.html
# 进入目录
cd /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/
# 进入编辑
vim mapred-site.xml
# 添加以下内容：
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-rationame>
<value>2value>
property>
<property>
<name>mapreduce.map.memory.mbname>
<value>4096value>
property>
【4】结果验证
# 添加重启hadoop、hbase：注意先停habse，并且不要要kill，因为hadoop在不断的切割，用stop停止，它会记录下来，下次启动继续切割
stop-hbase.sh
stop-all.sh
start-all.sh
start-hbase.sh
## 验证：
# 1、先删除本地之前的备份文件
rm -fr /opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298
# 2、再次备份
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.export.scanner.batch=2000 -D mapred.output.compress=true tsdb file:///opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298
# 3、结果查看：进入备份文件路径查看内容(一般成功会生成_SUCCESS和若干part-m-文件)
cd /opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298
ll
在web上可以查看进度和状态：
在运行的时候会生成两个YarnChild进程
4、还原
【1】停止写入程序
【2】清空表
# 进入到shell命令
hbase shell # 清空要还原的表，只留表结构
truncate 'tsdb'
# 查看表
scan 'tsdb'
【3】还原
# 此步骤在非shell命令下执行，因此需要exit退出shell命令，我这里重开一个窗口做
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import tsdb file:///opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298
查看进度
【4】验证
当进度达到100%时，检查数据。
（1）hbase shell进行验证
# 进入shell命令
hbase shell
# 查看数据
scan 'tsdb'
（2）grafana验证
5、数据迁移：从一台服务器迁移到另一台服务器
本文从hbase3（ip：192.168.0.214）迁移到hbase1（ip：192.168.0.211），这两台服务器搭建的环境一样，并且做了互相免密登录。
【1】将刚刚hbase3备份的数据复制给hbase1
scp -r hbase3:/opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298/ hbase1:/opt/soft/hbase/hbase_bak/
【2】清空hbase1原本tsdb的数据
hbase1原本数据
清空
# 进入到shell命令
hbase shell
# 清空要还原的表，只留表结构
truncate 'tsdb'
# 查看表
scan 'tsdb'
【3】还原
【4】验证
6、增量备份
增量备份跟全量备份操作差不多，只不过要在后面加上时间戳。需要借助时间戳转换工具http://tool.chinaz.com/Tools/unixtime.aspx。
开始时间：2019-07-10 00:00:00 对应时间戳：1562616000
结束时间：2019-07-10 14:00:00 对应时间戳：1562652000
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.export.scanner.batch=2000 -D mapred.output.compress=true tsdb file:///opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak_1562601600-1562652000 1562601600 1562652000
![[翻译]微服务设计模式5. 服务发现服务端服务发现](https://img7.php1.cn/3cdc5/ca23/525/3af55d7cf19345b9.jpeg)
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