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MySQL性能优化(二)数据类型,SQL,八种连接

一、mysql数据类型优化原则1.能够使用最小数据类型存储时,尽量使用最小数据类型存储

一、mysql数据类型优化原则

1. 能够使用最小数据类型存储时,尽量使用最小数据类型存储(前提是要评估字段值的真实数据存储范围)

eg:create table aaa(id1 int(10) zerofill,id2 int (10));  

(1) int(n) 中的 n代表宽度,表示没有设定宽度的时候,用0填充,需要配合zerofill来使用。

eg: insert into aaa values(12,11);

(2) varchar 存储变长的字符串,即根据存入的值的长度来动态变化

存储空间:

非空:65533字节

可空:65532字节

优点:节省空间,操作简单

缺点:在update的时候,如果数据的长度变化了,就会去申请空间,从而有额外的工作,对性能有影响。

应用场景:

1.字符串最大长度比平均真实值大的比较多,这个时候就会用。

2.更新频率比较低的字符串字段

(3) char 存储定长的字符串

存储长度:create table t (char(10) not null)

非空:存储255字节

可空:存储254字节

应用场景:

1.适合存储比较短的字符串

2.存储固定的长度或者存储长度比较接近的字符串 。例如:手机号、MD5加密的密码、邮编等

3.经常变更的数据(不需要释放空间重新申请,即不会产生内存碎片)

4.存储比较短的字符串值,例如:Y/N

有趣的例子:

  1. create table test_char(name char(10));

  2. insert into test_char values('abc'),(' abc'),('abc ');

  3. select concat("'",name,"'") from test_char;

结果如下:

结论:如果插入的值末尾有空格,会自动截取掉。

(4) text:存储变长的非二进制的字符串

(5) blog:用于存储二进制数据,大二进制数据,也就是可以存储流,图片或者音频文件

(6) 日期时间类型

  1. 尽量避免NULL  

  2. 尽量使用简单类型

    建表的时候可以将为null的 赋其他默认值,如:字符串的设置'',数据类型的设为0,不要将null设为默认值。

二、SQL性能下降原因

  1. I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应

  2. CPU性能差

  3. 内存不足,磁盘空间不足

  4. 没有索引或者没有用到索引

  5. 查询语句太烂,没有优化(各种join,子查询)

  6. 检索返回的数据量过大

  7. 返回了不必要的行和列

  8. 锁或者死锁(程序设计的缺陷)

  9. 配置参数没有优化

插曲:查询Linux性能参数 top、htop、free -m、df -hl

三、SQL手写顺序

  1. select distinct

  2.   from

  3.    join

  4.   on

  5.   group by

  6.   having

  7.   order by

  8.   limit

四、SQL读取顺序

  • from:左表和右表的笛卡尔积,产生虚拟表v1

  • on:对v1进行筛选,根据join-condition过滤,产生v2

  • join:如果是left join,就把左表在v2的结果通过on过滤,通过右表的外部行过滤,产生v3

  • where:过滤条件,产生v4

  • group by :分组,产生v5

  • having:过滤条件,产生v6

  • select:load出指定的列,产生v7

  • distinct:排重,产生v8

  • order by:排序,产生v9

  • limit:取出指定的行,并返回结果

五、常用的JOIN SQL

  1. 左外连接

  2. 右外连接

  3. 内连接

  4. 全连接

  5. 交叉连接

  6. 全外连接

六、实例

join 建表语句

  1. create database test2017;

  2. use test2017;

左表t1

  1. create table t1(id int not null,name varchar(20));

  2. insert into t1 values(1,'t1a');

  3. insert into t1 values(2,'t2a');

  4. insert into t1 values(3,'t3a');

  5. insert into t1 values(4,'t4a');

  6. insert into t1 values(5,'t5a');

右表t2

  1. create table t2(id int not null,name varchar(20));

  2. insert into t2 values(2,'t2b');

  3. insert into t2 values(3,'t2c');

  4. insert into t2 values(4,'t2d');

  5. insert into t2 values(5,'t2f');

  6. insert into t2 values(6,'t2a');

1.笛卡尔积(相当于两个for循环)

2.左连接 left join left outer join

左表全部保留,右表关联不上的用null表示。结果 t1 中存在id为1的,t2中没有,则对应t2中的记录用null表示。

左表应该都是小表。

3.右连接 right join

右表全部保留,左表关联不上的用null表示。

4.内连接 inner join

两个表的公共部分。

5.查询左表中独有部分

6.查询右表中独有数据

7.全连接

在MySQL中没有full join

  1. 查询t1和t2的独有数据部分



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明天会更好--好过_652
这个家伙很懒,什么也没留下!
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