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MySQL的基本概念与操作

数据库的基本概念什么是数据库?用于存储和管理数据的仓库。数据库的特点:持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统方便存储和管理数据使用了统一的方式操作数据库–SQL数据库的分类:

数据库的基本概念
什么是数据库?
用于存储和管理数据的仓库。
数据库的特点:
持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
方便存储和管理数据
使用了统一的方式操作数据库 – SQL
数据库的分类:
数据库根据存储采用的数据结构的不同可以分为许多种,其中包含早期的层次式数据库、网络式数据库。
目前占市场主流的是关系型数据库。当然还有非关系(NoSQL)型数据库(键值对数据库,例如:MongoDB、Redis)等其他类型的数据库
常见的关系型数据库:
SQL Server : 微软提供(收费、Java中使用不多)
Oracle 甲骨文公司(收费、功能强大、性能优异,Java中使用者很多)
DB2 : IBM(收费、中型/大型、银行/电信等企业)
MySQL : 瑞典MySQL AB(免费开源、小型、性能也不差、适用于中小型项目、可集群)
SQLite : 迷你数据库,嵌入式设备中

MySQL数据库软件
安装
参考该博客: [https://blog.csdn.net/zhujialiang18/article/details/79780131]

卸载
推荐使用Total Uninstall 6傻瓜式卸载

启动
MySQL服务启动

1. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
2. 使用管理员打开cmd
net start mysql : 启动mysql的服务
net stop mysql:关闭mysql服务
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MySQL登录

1. mysql -uroot -p密码
2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
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MySQL退出

1. exit
2. quit
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SQL
什么是SQL?

Structured Query Language:结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
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SQL通用语法

1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
多行注释: /* 注释 */
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SQL分类

1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等
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DDL:操作数据库、表
1. 操作数据库:CRUD
(1) C(Create):创建
创建数据库:

create database 数据库名称;
创建数据库,判断不存在,再创建:

create database if not exists 数据库名称;
创建数据库,并指定字符集

create database 数据库名称 character set 字符集名;
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(2) R(Retrieve):查询
查询所有数据库的名称:

show databases;
查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句:

show create database 数据库名称;
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(3) U(Update):修改
修改数据库的字符集

alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
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(4)D(Delete):删除
删除数据库

drop database 数据库名称;
判断数据库存在,存在再删除

drop database if exists 数据库名称;
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(5) 使用数据库
查询当前正在使用的数据库名称

select database();
使用数据库

use 数据库名称;
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2. 操作表
(1) C(Create):创建
创建表:

create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);
注意:最后一列,不需要加逗号(,)

约束:对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性
* 非空约束:not null,值不能为null。保证所约束的列必须是不为空的,即在插入记录时,该列必须要赋值,例如:用户注册时,保存的密码不能为空。

创建表时添加约束
creare table stu(
id int,
name varchar(20) not null -- name为非空
);

 

* 唯一约束:unique,值不能重复。保证所约束的列必须是唯一的,即不能重复出现,例如:用户注册时,保存的用户名不可以重复。

创建表时,添加唯一约束
creare table stu(
id int,
phone_number varchar(20) unique -- 添加了唯一约束

);
* 注意mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null


* 主键约束:primary key。唯一且不能为空,一张表只能有一个字段为主键。


在创建表时,添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
4. 自动增长:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长。

在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);

 

5. 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。

在创建表时,可以添加外键
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);


复制表:

create table 表名 like 被复制的表名;
数据库数据类型

tinyint:占用1个字节,相对于java中的byte
smallint:占用2个字节,相对于java中的short
int:占用4个字节,相对于java中的int
bigint:占用8个字节,相对于java中的long
float:4字节单精度浮点类型,相对于java中的float
double:8字节双精度浮点类型,相对于java中的double
date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
timestamp:时间戳型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
char(n) 定长字符串,最长255个字符。n表示字符数
varchar(n):变长字符串,最长不超过 65535个字节,n表示字符数,一般超过255个字节,超过会使用text类型,例如
* name varchar(20):姓名最大20个字符
* zhangsan 8个字符 张三 2个字符;
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(2) R(Retrieve):查询
查询某个数据库中所有的表名称:

show tables;
查询表结构:

desc 表名;
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(3)U(Update):修改
修改表名

alter table 表名 rename to 新的表名;
修改表的字符集

alter table 表名 character set 字符集名称;
修改列名称 类型

alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型
删除列

alter table 表名 drop 列名;
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(4) D(Delete):删除
删除表

drop table 表名;
判断表存在,存在再删除

drop table if exists 表名 ;
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DML:增删改表中数据
添加数据
语法:

insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
创建数据库,判断不存在,再创建:
* 注意:
1.只能在给所有列插入值时, 才可以省略列列表, 否则会报错
2. 列名和值要一一对应。
3. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n)
4. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
5. 插入数据时或者查询数据时先确保编码是否一致
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删除数据
语法:

delete from 表名 [where 条件];
* 注意:
1. 如果不加条件,则删除表中所有记录
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
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查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句:

show create database 数据库名称;
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修改数据
语法:

update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
* 注意:
如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改
如果修改列存在null值时:null值和任何值计算结果还是null, 因此, 可以通过ifnull函数将null置为零对待.
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DQL:查询表中的记录
语法

select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
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基础查询
(1) 多个列名的查询:

select 列名1,列名2... from 表名;
* 注意:
* 如果查询所有,则可以使用*来替代列表
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(2)去除重复:

select distinct 列名 from 表名;
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(3)起别名:

select 列名1 as XXX, from 表名;
as也可以省略
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条件查询
(1) where子句后跟条件

......form 表名 where 子句;
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(2)运算符

(3)排序查询

语法:

order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
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排序方式:

* ASC:升序,默认的
* DESC:降序
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注意:

如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件
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(4)聚合函数

1. count:计算个数
2. max:计算最大值
3. min:计算最小值
4. sum:计算和
5. avg:计算平均值

* 注意:聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
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(5)分组查询

语法:

group by 列名
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where 和 having 的区别?

where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
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(6)分页查询
1. 语法:

limit 开始的索引,每页查询的条数

2. 公式:

开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
3. 注意:

limit 是一个MySQL"方言"
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