目标检测模型YOLOv5总结文档(理论、代码、应用)

YOLO 是一种快速紧凑的开源对象检测模型&＃xff0c;与其它网络相比&＃xff0c;同等尺寸下性能更强&＃xff0c;并且具有很不错的稳定性&＃xff0c;是第一个可以预测对象的类别和边界框的端对端神经网络。YOLO 家族一直有着旺盛的生命力&＃xff0c;从YOLO V1一直到”V5“&＃xff0c;凭借着不断的创新和完善&＃xff0c;一直被计算机视觉工程师作为对象检测的首选框架之一。

YOLO v5 模型的头部与之前的 YOLO V3 和 V4 版本相同。

• 它比 YOLOv4 小 88%&＃xff08;27 MB vs 244 MB&＃xff09;

• 它比 YOLOv4 快 180%&＃xff08;140 FPS vs 50 FPS&＃xff09;

• 它在同一任务上大致与 YOLOv4 一样准确&＃xff08;0.895 mAP vs 0.892 mAP&＃xff09;

其性能与YOLO V4不相伯仲&＃xff0c;是现今最先进的对象检测技术之一&＃xff0c;并在推理速度上是目前最强。

为此&＃xff0c;咕泡科技现邀请到「人工智能实战专家 - 唐宇迪博士」&＃xff0c;专为深度学习的同学开设了「深度学习缺陷检测实战篇」。课程将会结合源码与真实数据集展开项目实战&＃xff0c;全方位读缺陷检测项目与科研流程

下面是本次课程的内容节选&＃xff0c;唐老师将会分享从基础神经网络开始&＃xff0c;逐步过渡到物体检测与分割经典算法及其应用场景。

内容仅截选部分&＃xff0c;在「深度学习缺陷检测实战训练营」中 , 将帮助同学们快速掌握AI领域两大核心模块&＃xff1a;检测与分割&＃xff0c;并基于真实数据集进行项目实战。

&＃x1f525;&＃x1f525;&＃x1f525;

从理论基础到核心原理

集中精力各个击破&＃xff01;

   ☑ 名师助力   ☑ 含金量高   ☑ 提升专业能力

粉丝优惠&＃xff01; 0.02元 !

福利较大&＃xff0c;限前200名

01 课程内容

上课时间&＃xff1a;6月29日-30日&＃xff0c;每晚20:00-22:30

课程服务&＃xff1a;录播&＃43;直播授课&＃43;讲师答疑&＃43;课堂笔记&＃43;作业布置

Day1&＃xff1a;深度学习必备核心算法通俗解读

1. 神经网络模型细节知识点分析.

2. 神经网络模型整体架构解读.

3. 计算机视觉核心模型-卷积神经网络.

4. 卷积神经网络整体架构及其参数设计.

Day2&＃xff1a;深度学习缺陷检测实战

1. 缺陷数据标注与数据集构建.

2. YOLOV5模型训练全流程解读.

3. 基于注意力机制的可变形DETR缺陷检测模型.

4. 如何快速进行论文实验分析与模板化建模.
   
   

注&＃xff1a;本次训练营会有PPT课件、课堂笔记。
PPT课件、课堂笔记会在6月30日统一发给完成全部作业且2天都到课的同学。

&＃x1f525;&＃x1f525;&＃x1f525;

   ☑ 名师助力   ☑ 含金量高   ☑ 提升专业能力

粉丝优惠&＃xff01; 0.02元 !

福利较大&＃xff0c;限前200名

02 两天你将收获

开放全部代码&＃xff0c;课后复用方便高效

对于课程中涉及到的全部代码&＃xff0c;我们将免费开放&＃xff01;

你可以用于课后自查、复习巩固&＃xff0c;甚至复用于日后的业务&＃xff0c;方便高效&＃xff01;

讲师带练&＃xff0c;伴随式编程环境

你将获得伴随式的编程环境、讲师带练、运用科学的方法引导&＃xff0c;帮你消化疑难知识点

同时还有&＃64;唐宇迪老师将会分享 , 一线热门技术和行业经验&＃xff0c;众多学员亲测有效的一套技术提升方案&＃xff0c;帮你摆脱迷茫&＃xff0c;明确成长方向&＃xff01;

&＃x1f525;&＃x1f525;&＃x1f525;

   ☑ 名师助力   ☑ 含金量高   ☑ 提升专业能力

粉丝优惠&＃xff01; 0.02元 !

福利较大&＃xff0c;限前200名