数据拟合的方法:用poly(x,y)函数将数据点绘出&＃xff0c;再在图形窗口中的tool->basic fitting选择曲线进行拟合
在Mtalab中&＃xff0c;一维插值分为一维多项式插值和一维快速傅里叶变换插值。
| 函数 | 函数功能 |
|---|
| p &＃61; polyfit(x, y, n) | 采用最小二乘法对数据&＃xff08;x,y&＃xff09;用n次多项式进行拟合 |
| yi &＃61; interp1(x, y, xi, method) | 一维多项式插值&＃xff0c;x&＃xff0c;y为被插函数上的点&＃xff0c;xi为插值结点&＃xff0c;yi为插值结果&＃xff0c;method为插值方法 |
| method | nearest(临近点插值)&＃xff0c;linear(线性插值&＃xff0c;默认)&＃xff0c;spline(三次样条插值)&＃xff0c;cublic&＃xff08;分段三次埃尔米特插值&＃xff09; |
| yi &＃61; interpft(y, n) | 一维快速傅里叶变换插值,实现增采样 |
| yi &＃61; spline(x, y, xi) | 三次样条插值,yi为插值结果 |
| pp &＃61; spline(x, y) | 三次样条插值,pp为插值函数 |
| yi &＃61; ppval(pp, xi) | yi为插值结果 |
| zi &＃61; interp2(x, y, z, xi, yi&＃xff0c;method) | 二维插值&＃xff0c;(x,y,z)为输入数据&＃xff0c;&＃xff08;xi, yi&＃xff09;为插值结点&＃xff0c;zi为插值结果&＃xff0c;method为插值方法 |
| vi &＃61; interp3(x, y, z, v, xi, yi, zi, method) | 三维插值 |
| interpn() | n维插值 |
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