MongoDB在windows系统的安装配置详解以及基本操作

1.数据库的种类

种类

• 关系型：oracle、mysql、sqlite、sqlServer等
• 非关系型（Not Only SQL）：MongoDB（文档）、Redis、Memcache（内存）

关系型和非关系型数据库软件区别

相同点：

• 都是数据库软件，用于存放项目数据

不同点：

• 关系型：
  
  • 遵循sql标准，换句话说语法大同小异
  • 有库和表约束等
• 非关系型：
  
  • 没有统一标准
  • 一般键值对形式存储
  • 读取速度更快

2.MongoDB

MongoDB简介

MongoDB是什么

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由c++语言编写，旨在为WEB应用提供可拓展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。

• 基于分布式文件存储数据库（就是一个数据库）
• C++语言编写
• 支持的数据类型非常松散，是类似json的bson格式（后期插入修改数据写json）
  解释：

json示例
{id:1,name:张三,age=20}


MongoDB功能

• 存放项目数据
• 实战开发写API接口（重要）
• 等等

3.下载安装MongoDB

下载

• MongoDB安装网址官网
• 选择社区版下载网址
• 点击最新版本，选择压缩包形式，开始下载

解压、创建包

• 一定要强调的，不要解压到中文目录名下否则可能会报错！！！（作者踩雷）
• 下载好之后解压
• 创建几个包在解压后的目录下（与bin目录同级）
  
  • bak（用于备份）
  • log（日志）
  • data（数据）

如图

创建服务

• 以管理员身份运行cmd窗口，切换路径至bin目录下

• 运行命令mongod --install --dbpath D:\mongoDB\zip\mongodb-windows-x86_64-4.4.6\mongodb-windows-4.4.6\data --logpath D:\mongoDB\zip\mongodb-windows-x86_64-4.4.6\mongodb-windows-4.4.6\log\mongodb.log
  解释下：
  --dbpath D:\mongoDB\zip\mongodb-windows-x86_64-4.4.6\mongodb-windows-4.4.6\data是指你的数据存放的路径，是上一步我们创建的包data的路径
  --logpath D:\mongoDB\zip\mongodb-windows-x86_64-4.4.6\mongodb-windows-4.4.6\log\mongodb.log是日志包的路径加上日志文件（自己命名一个，不用创建）

• 回车，没有cmd任何输出

• 去此电脑右键->管理->服务和应用程序->服务

• 找到mongoDB服务
  如图

• 执行net start mongodb
• 看到

MongoDB 服务正在启动 .
MongoDB 服务已经启动成功。


• 就是安装配置成功了

作者亲身踩雷解决

那么如果不成功怎么办？
举一个作者踩雷的例子

我把mongodb解压到中文的路径下了，在管理的服务中看到mongodb服务的属性下的可执行路径有中文乱码，然后执行net start
mongodb，报找不到可执行文件的错误（好像是这个记不清了）

如何解决

• 果断切换cmd至bin目录下，运行mongod.exe --remove --serviceName "MongoDB"，删除掉这个服务（前提cmd是管理员身份打开）
• 然后重新解压一个mongodb文件夹至一个没有中文的目录，然后就是之前的操作了（创建包、开启服务）

4.MongoDB的基本操作

基本概念

• 生活中：仓库、架子、物品
• 计算机：数据库（database）、集合（collection）、数据/文档（document）

进入数据库
bin目录下开启服务(net start mongodb)后，输入mongo进入数据库

查看数据库

• show databases（详写）

> show databases
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB


• show dbs（简写）

> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB


选择数据库以及创建数据库

选择数据库

• user 数据库名

> use admin
switched to db admin


创建数据库（隐式创建）

• user 数据库名

> use qq
switched to db qq


但是为什么show dbs看不到这个qq数据库呢？
因为虽然qq数据库已经创建了，但是qq数据库是空的，所以看不到，后面只要插入一点数据，就能看到了。

查看集合

这里的集合类似于关系型数据库的表

• show collections

> show collections


创建集合

• db.createCollection("集合名")

> db.createCollection('c1')
{ "ok" : 1 }


此时我们再次查看数据库时，发现qq数据库已经存在了

> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
qq 0.000GB


同样查询qq数据库的集合也能查到集合了

> show collections
c1


删除集合

• db.集合名.drop()

> db.c1.drop()
true
> show collections


删除数据库

• 选择数据库 use 数据库名
• 执行删除 db.dropDatabase()


> use qq
switched to db qq
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "qq", "ok" : 1 }
> show databases
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB


5.MongoDB文档增删改查（CURD）

明确需求

数据库主要用来存放项目数据
我们已经学会了数据库和集合的创建
思考：如何实现集合中数据的增删改查呢？
回答：通过MongoDB语法即可

C增（Create）

单条插入

• 语法：db.集合名.insert(json数据)
• 说明：集合存在，则直接插入数据，集合不存在，则隐式创建

实例


> use qq
switched to db qq
> show collections
> db.users.insert({name:"zhangsan",age:20})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })


小贴士：

1.数据库和集合不存在就隐式创建
2.对象的键统一不加引号方便查看，但是在查看集合数据时系统会自动添加
3.mongodb会给每条数据增加一个全球唯一的_id键，当然这个键你是可以在添加时，写这个的，但是实战极其不推荐！！！
举个例子
db.users.insert({_id:123,name:“lisi”,age:21})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
db.users.find()
{ “_id” : ObjectId(“60a3bd32e98e23691411768e”), “name” : “zhangsan”, “age” : 20 }
{ “_id” : 123, “name” : “lisi”, “age” : 21 }

多条插入

• 语法：db.集合名.insert([{},{},{}...])

实例

> db.users.insert([{name:"xiaoming",age:18},{name:"xiaogang",age:21},{name:"xiaohong",age:19}])
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 3,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("60a3bd32e98e23691411768e"), "name" : "zhangsan", "age" : 20 }
{ "_id" : 123, "name" : "lisi", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c022e98e23691411768f"), "name" : "xiaoming", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c022e98e236914117690"), "name" : "xiaogang", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c022e98e236914117691"), "name" : "xiaohong", "age" : 19 }
>


小拓展

> for(var i=1;i<=10;i++){
... print(i)
... }
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10


你明白了吗？？！！
意思就是说你可以循环插入多条数据

实例

> use qq
switched to db qq
> db.createCollection('c2')
{ "ok" : 1 }
> show collections
c2
users
> for(var i=1;i<=10;i++){
... db.c2.insert({uid:i,name:"aaa",age:18})
... }
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.c2.find()
{ "_id" : ObjectId("60a3c239e98e236914117692"), "uid" : 1, "name" : "aaa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c239e98e236914117693"), "uid" : 2, "name" : "aaa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c239e98e236914117694"), "uid" : 3, "name" : "aaa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c239e98e236914117695"), "uid" : 4, "name" : "aaa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c239e98e236914117696"), "uid" : 5, "name" : "aaa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c239e98e236914117697"), "uid" : 6, "name" : "aaa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c239e98e236914117698"), "uid" : 7, "name" : "aaa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c239e98e236914117699"), "uid" : 8, "name" : "aaa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c239e98e23691411769a"), "uid" : 9, "name" : "aaa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c239e98e23691411769b"), "uid" : 10, "name" : "aaa", "age" : 18 }


R查（Retrieve）

查询全部数据

• 语法：db.集合名.find()

实例

> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("60a3bd32e98e23691411768e"), "name" : "zhangsan", "age" : 20 }


查询全部数据，只看某一列

• 语法：db.集合名.find({},{要查看的列名:1})

实例

> db.users.find({},{name:1})
{ "_id" : ObjectId("60a3bd32e98e23691411768e"), "name" : "zhangsan" }
{ "_id" : 123, "name" : "lisi" }
{ "_id" : ObjectId("60a3c022e98e23691411768f"), "name" : "xiaoming" }
{ "_id" : ObjectId("60a3c022e98e236914117690"), "name" : "xiaogang" }
{ "_id" : ObjectId("60a3c022e98e236914117691"), "name" : "xiaohong" }


查询全部数据，除了某一列都看

• 语法：db.集合名.find({},{不看的列名:0})

实例

> db.users.find({},{name:0})
{ "_id" : ObjectId("60a3bd32e98e23691411768e"), "age" : 20 }
{ "_id" : 123, "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c022e98e23691411768f"), "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c022e98e236914117690"), "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c022e98e236914117691"), "age" : 19 }


查询年龄大于20岁的数据

• 语法： db.集合名.find({列名:{$gt:数}})

实例

> db.users.find({age:{$gt:20}})
{ "_id" : 123, "name" : "lisi", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("60a3c022e98e236914117690"), "name" : "xiaogang", "age" : 21 }


运算符表格

U更新（Update）

持续更新中。。。。。。