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MongoDB核心概念与基础知识解析

MongoDB是一种基于分布式文件存储的非关系型数据库系统,主要采用C++语言开发。本文将详细介绍MongoDB的核心概念和基础知识,包括其与传统SQL数据库的区别,数据库及集合的基本操作,如数据的插入、更新、删除和查询等。通过本文,读者可以全面了解MongoDB的基本功能及其应用场景。

目录

什么是MongoDB

与SQL数据库相比

数据库以及表的操作

新增数据

更新数据

删除数据

查询数据


 

什么是MongoDB


 

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

 

 

与SQL数据库相比


 

基本概念与SQL相比

 

基本结构与SQL相比

 

 

数据库以及表的操作


 

#查看所有的数据库
> show dbs
admin  0.000GB
config  0.000GB
local  0.000GB#通过use关键字切换数据库
> use admin
switched to db admin#创建数据库
#说明:在MongoDB中,数据库是自动创建的,通过use切换到新数据库中,进行插入数据即可自动创建数据库
> use testdb
switched to db testdb
> show dbs #并没有创建数据库
admin  0.000GB
config  0.000GB
local  0.000GB> db.user.insert({id:1,name:'zhangsan'})  #插入数据
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin  0.000GB
config  0.000GB
local  0.000GB
testdb  0.000GB #数据库自动创建#查看表
> show tables
user
> show collections
user
>#删除集合(表)
> db.user.drop()
true  #如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回 true,否则返回 false。#删除数据库
> use testdb #先切换到要删除的数据中
switched to db testdb
> db.dropDatabase()  #删除数据库
{ "dropped" : "testdb", "ok" : 1 }
> show dbs
admin  0.000GB
config  0.000GB
local  0.000GB

 

 

新增数据


 

在MongoDB中,存储的文档结构是一种类似于json的结构,称之为bson(全称为:Binary JSON) 

#插入数据#语法1:db.COLLECTION_NAME.insert(document)
> db.user.insert({id:1,username:'zhangsan',age:20})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })#语法2:db.COLLECTION_NAME.save(document)
> db.user.save({id:2,username:'lisi',age:25})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.user.find()  #查询数据
{ "_id" : ObjectId("5c08c0024b318926e0c1f6dc"), "id" : 1, "username" : "zhangsan",
"age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5c08c0134b318926e0c1f6dd"), "id" : 2, "username" : "lisi",
"age" : 25 }

 

 

更新数据


 

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:

db.collection.update(,,[upsert: ,multi: ,writeConcern: ]

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5c08c0024b318926e0c1f6dc"), "id" : 1, "username" : "zhangsan",
"age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5c08c0134b318926e0c1f6dd"), "id" : 2, "username" : "lisi",
"age" : 25 }> db.user.update({id:1},{$set:{age:22}}) #更新数据WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5c08c0024b318926e0c1f6dc"), "id" : 1, "username" : "zhangsan",
"age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5c08c0134b318926e0c1f6dd"), "id" : 2, "username" : "lisi",
"age" : 25 }#注意:如果这样写,会删除掉其他的字段
> db.user.update({id:1},{age:25})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5c08c0024b318926e0c1f6dc"), "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("5c08c0134b318926e0c1f6dd"), "id" : 2, "username" : "lisi",
"age" : 25 }#更新不存在的字段,会新增字段
> db.user.update({id:2},{$set:{sex:1}}) #更新数据
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5c08c0024b318926e0c1f6dc"), "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("5c08c0134b318926e0c1f6dd"), "id" : 2, "username" : "lisi",
"age" : 25, "sex" : 1 }#更新不存在的数据,默认不会新增数据
> db.user.update({id:3},{$set:{sex:1}})
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5c08c0024b318926e0c1f6dc"), "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("5c08c0134b318926e0c1f6dd"), "id" : 2, "username" : "lisi",
"age" : 25, "sex" : 1 }#如果设置第一个参数为true,就是新增数据
> db.user.update({id:3},{$set:{sex:1}},true)
WriteResult({
"nMatched" : 0,
"nUpserted" : 1,
"nModified" : 0,
"_id" : ObjectId("5c08cb281418d073246bc642")
})
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5c08c0024b318926e0c1f6dc"), "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("5c08c0134b318926e0c1f6dd"), "id" : 2, "username" : "lisi",
"age" : 25, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5c08cb281418d073246bc642"), "id" : 3, "sex" : 1 }

 

 

删除数据


 

通过remove()方法进行删除数据,语法如下:

db.collection.remove(,{justOne: ,writeConcern: }
)

> db.user.remove({age:25})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })  #删除了2条数据#插入4条测试数据
db.user.insert({id:1,username:'zhangsan',age:20})
db.user.insert({id:2,username:'lisi',age:21})
db.user.insert({id:3,username:'wangwu',age:22})
db.user.insert({id:4,username:'zhaoliu',age:22})> db.user.remove({age:22},true)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })  #删除了1条数据#删除所有数据
> db.user.remove({})#说明:为了简化操作,官方推荐使用deleteOne()与deleteMany()进行删除数据操作。
db.user.deleteOne({id:1})
db.user.deleteMany({})  #删除所有数据

 

 

查询数据


 

 MongoDB 查询数据的语法格式如下:

db.user.find([query],[fields])

  • query :可选,使用查询操作符指定查询条件
  • fields :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:

>db.col.find().pretty()

条件查询:

#插入测试数据
db.user.insert({id:1,username:'zhangsan',age:20})
db.user.insert({id:2,username:'lisi',age:21})
db.user.insert({id:3,username:'wangwu',age:22})
db.user.insert({id:4,username:'zhaoliu',age:22})db.user.find()  #查询全部数据
db.user.find({},{id:1,username:1})  #只查询id与username字段
db.user.find().count()  #查询数据条数
db.user.find({id:1}) #查询id为1的数据
db.user.find({age:{$lte:21}}) #查询小于等于21的数据
db.user.find({age:{$lte:21}, id:{$gte:2}}) #and查询,age小于等于21并且id大于等于2
db.user.find({$or:[{id:1},{id:2}]}) #查询id=1 or id=2#分页查询:Skip()跳过几条,limit()查询条数
db.user.find().limit(2).skip(1)  #跳过1条数据,查询2条数据db.user.find().sort({id:-1}) #按照age倒序排序,-1为倒序,1为正序

 

 


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_流星_123
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